Снип по строительной климатологии и геофизике: СНиП 2.01.01-82 Строительная климатология и геофизика

Содержание

Снип 23 01 99 актуализированная редакция сп. О строительной климатологии


Методы расчета климатических параметров

Основой для разработки климатических параметров послужили Научно-прикладной справочник по климату СССР, вып. 1 — 34, части 1 — 6 (Гидрометеоиздат, 1987 — 1998) и данные наблюдений на метеорологических станциях.

Средние значения климатических параметров (средняя месячная температура и влажность воздуха, среднее за месяц количество осадков) представляют собой сумму среднемесячных значений членов ряда (лет) наблюдений, деленную на их общее число.

Крайние значения климатических параметров (абсолютная минимальная и абсолютная максимальная температура воздуха, суточный максимум осадков) характеризуют те пределы, в которых заключены значения климатических параметров. Эти характеристики выбирались из экстремальных за сутки наблюдений.

Температура воздуха наиболее холодных суток и наиболее холодной пятидневки рассчитана как значение, соответствующее обеспеченности 0,98 и 0,92 из ранжированного ряда температуры воздуха наиболее холодных суток (пятидневок) и соответствующих им обеспеченностей за период с 1966 по 2010 гг.

Хронологический ряд данных ранжировался в порядке убывания значений метеорологической величины. Каждому значению присваивался номер, а его обеспеченность определялась по формуле

где т — порядковый номер;

п — число членов ранжированного ряда.

Значения температуры воздуха наиболее холодных суток (пятидневок) заданной обеспеченности определялись методом интерполяции по интегральной кривой распределения температуры наиболее холодных суток (пятидневок), построенной на вероятностной сетчатке. Использовалась сетчатка двойного экспоненциального распределения.

Температура воздуха различной обеспеченности рассчитана по данным наблюдений за восемь сроков в целом за год за период 1966 — 2010 гг. Все значения температуры воздуха распределялись по градациям через 2 °С и частота значений в каждой градации выражалась через повторяемость от общего числа случаев Обеспеченность рассчитывалась путем суммирования повторяемости. Обеспеченность относится не к серединам, а к границам градаций, если они считаются по распределению.

Температура воздуха обеспеченностью 0,94 соответствует температуре воздуха наиболее холодного периода. Необеспеченность температуры воздуха, превышающая расчетное значение, равна 528 ч/год.

Для теплого периода принята расчетная температура обеспеченностью 0,95 и 0,99. В этом случае необеспеченность температуры воздуха, превышающая расчетные значения, соответственно равна 440 и 88 ч/год.

Средняя максимальная температура воздуха рассчитана как среднемесячная величина из ежедневных максимальных значений температуры воздуха.

Средняя суточная амплитуда температуры воздуха рассчитана независимо от состояния облачности как разность между средней максимальной и средней минимальной температурой воздуха.

Продолжительность и средняя температура воздуха периодов со средней суточной температурой воздуха, равной и меньше 0 °С, 8 °С и 10 °С, характеризуют период с устойчивыми значениями этих температур, отдельные дни со средней суточной температурой воздуха, равной и меньше 0 °С, 8 °С и 10 °С, не учитываются.

Относительная влажность воздуха вычислена по рядам средних месячных значений. Средняя месячная относительная влажность днем рассчитана по наблюдениям в дневное время (в основном в 15 ч).

Количество осадков рассчитано за холодный (ноябрь — март) и теплый (апрель — октябрь) периоды (без поправки на ветровой недоучет) как сумма среднемесячных значений; характеризует высоту слоя воды, образовавшегося на горизонтальной поверхности от выпавшего дождя, мороси, обильной росы и тумана, растаявшего снега, града и снежной крупы при отсутствии стока, просачивания и испарения.

Суточный максимум осадков выбирается из ежедневных наблюдений и характеризует наибольшую сумму осадков, выпавших в течение метеорологических суток.

Повторяемость направлений ветра рассчитана в процентах общего числа случаев наблюдений без учета штилей.

Максимальная из средних скоростей ветра по румбам за январь и минимальная из средних скоростей ветра по румбам за июль рассчитаны как наибольшая из средних скоростей ветра по румбам за январь, повторяемость которых составляет 16 % и более, и как наименьшая из средних скоростей ветра по румбам за июль, повторяемость которых составляет 16 % и более.

Прямая и рассеянная солнечная радиация на поверхности различной ориентации при безоблачном небе рассчитана по методике, разработанной в лаборатории строительной климатологии НИИСФ. При этом использованы фактические наблюдения прямой и рассеянной радиации при безоблачном небе с учетом суточного хода высоты солнца над горизонтом и действительного распределения прозрачности атмосферы.

Климатические параметры для станций Российской Федерации, отмеченных «*», рассчитаны за период наблюдений 1966 — 2010 гг.

________

* При разработке территориальных строительных норм (ТСН) уточнение климатических параметров должно производиться с учетом метеорологических наблюдений за период после 1980 г.

Климатическое районирование разработано на основе комплексного сочетания средней месячной температуры воздуха в январе и июле, средней скорости ветра за три зимних месяца, средней месячной относительной влажности воздуха в июле (см. таблицу ).

Таблица Б.1

Климатические подрайоны

Среднемесячная температура воздуха в январе, °С

Средняя скорость ветра за три зимних месяца, м/с

Среднемесячная температура воздуха в июле, °С

Среднемесячная относительная влажность воздуха в июле, %

От -32 и ниже

От +4 до +19

От -28 и ниже

5 и более

От 0 до +13

От -14 до -28

От +12 до +21

От -14 до -28

5 и более

От 0 до +14

От -14 до -32

От +10 до +20

От -4 до -14

5 и более

От +8 до +12

От -3 до -5

5 и более

От +12 до +21

От -4 до -14

От +12 до +21

IIг

От -5 до -14

5 и более

От +12 до +21

От -14 до -20

От +21 до +25

От -5 до +2

От +21 до +25

От -5 до -14

От +21 до +25

От -10 до +2

От +28 и выше

От +2 до +6

От +22 до +28

50 и более в 15 ч

От +25 до +28

От -15 до 0

От +25 до +28

Примечани е — Климатический подрайон IД характеризуется продолжительностью холодного периода года (со средней суточной температурой воздуха ниже 0 °С) 190 дней в году и более.

Карта зон влажности составлена НИИСФ на основе значений комплексного показателя К, который рассчитывают по соотношению среднего за месяц для безморозного периода количества осадков на горизонтальную поверхность, относительной влажности воздуха в 15 ч самого теплого месяца, среднегодовой суммарной солнечной радиации на горизонтальную поверхность, годовой амплитуды среднемесячных (января и июля) температур воздуха.

В соответствии с комплексным показателем К территория делится на зоны по степени влажности: сухая (К менее 5), нормальная (К = 5 9) и влажная (К более 9).

Районирование северной строительно-климатической зоны (НИИСФ) основано на следующих показателях: абсолютная минимальная температура воздуха, температура наиболее холодных суток и наиболее холодной пятидневки обеспеченностью 0,98 и 0,92, сумма средних суточных температур за отопительный период. По суровости климата на территории северной строительно-климатической зоны выделены районы суровые, наименее суровые и наиболее суровые (см. таблицу ).

Карта распределения среднего за год числа переходов температуры воздуха через 0 °С разработана ГГО на основе числа переходов через 0 °С средней суточной температуры воздуха, просуммированных за каждый год и осредненных за период 1961 — 1990 гг.

Таблица Б.2

Температура воздуха, °С

Сумма средних суточных температур за период со средней суточной температурой воздуха £ 8 ° С

абсолютная минимальная

наиболее холодных суток обеспеченностью

наиболее холодной пятидневки обеспеченностью

Наименее суровые условия

Суровые условия

Наиболее суровые условия

Примечани е — Первая строка — максимальные значения, вторая строка — минимальные значения.

Ключевые слова : климатические параметры, температура воздуха, влажность воздуха, климатическое районирование

Свод правил СП-131.13330.2012

«СНиП 23-01-99*. СТРОИТЕЛЬНАЯ КЛИМАТОЛОГИЯ»

Актуализированная редакция СНиП 23-01-99*

С изменениями:

Building climatology

1 Исполнитель — Федеральное государственное бюджетное учреждение «Научно-исследовательский институт строительной Физики Российской академии архитектуры и строительных наук» (НИИСФ РААСН) при участии Федерального государственного бюджетного учреждения главной геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова (ФГБУ ГГО) Росгидромета ФБУ, НИЦ «Строительство»

2 Внесен Техническим комитетом по стандартизации ТК 465 «Строительство»

3 Подготовлен к утверждению Департаментом архитектуры, строительства и градостроительной политики. Изменение N 2 к СП 131.13330.2012 подготовлено к утверждению Департаментом градостроительной деятельности и архитектуры Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации (Минстрой России)

4 Утвержден Приказом Министерства регионального развития Российской Федерации (Минрегион России) от 30 июня 2012 г. N 275 и введен в действие с 1 января 2013 г. В СП 131.13330.2012 «СНиП 23-01-99* Строительная климатология» внесено и утверждено изменение N 2 приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 17 ноября 2015 г. N 823/пр и введено в действие с 1 декабря 2015 г.

5 Зарегистрирован Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт)

Введение

Настоящий свод правил составлен с целью повышения уровня безопасности людей в зданиях и сооружениях и сохранности материальных ценностей в соответствии с Федеральным законом от 30 декабря 2009 г. N 384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений», повышения уровня гармонизации нормативных требований с европейскими и международными нормативными документами, применения единых методов определения эксплуатационных характеристик и методов оценки. Учитывались также требования Федерального закона от 27 декабря 2002 г. N 184-ФЗ «О техническом регулировании» и Федерального закона от 22 июля 2008 г. N 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности».

Работа выполнена авторским коллективом: Рук. темы — д-р техн. наук, проф., член-корр. В.К Савин, канд. техн. наук Н.П. Умнякова, канд. техн. наук Н.Г. Волкова (НИИСФ ФБУ), д-р геогр. наук, проф. Н.В. Кобышева, канд. геогр. наук М.В. Клюева (ФГБУ ГГО)

Изменение N 1 к настоящему своду правил выполнено авторским коллективом НИИСФ РААСН при участии ФГБУ ГГО (руководитель авторского коллектива — доктор техн. наук Савин В.К.; ответственные исполнители — канд. техн. наук Умнякова Н.П., доктор геогр. наук Кобышева Н.В.; исполнители — канд. техн. наук Волкова Н.Г., канд. геогр. наук Клюева М.В., канд. экон. наук Карпов Д.В., метеоролог-климатолог Левина Ю.Н.)

Настоящий свод правил устанавливает климатические параметры, которые применяют при проектировании зданий и сооружений, систем отопления, вентиляции, кондиционирования, водоснабжения, при планировке и застройке городских и сельских поселений.

3. 1* Климатические параметры холодного периода года приведены в таблице 3.1*.

В 2012 году был выпущен свод правил СП 131.13 330.2012 «Строительная климатология», представляющий собой актуализированную версию СНиП 23–01–99 «Строительная климатология». Какие же изменения несет в себе актуализированная версия?*

О строительной климатологии

Как можно судить из открытых источников, первым нормативным документом, касающимся строительной климатологии, был опубликованный в 1962 году СНиП II-А.6–62 «Строительная климатология и геофизика. Основные положения проектирования». Сообщалось, что документом надлежит руководствоваться при составлении схем и проектов районной планировки, проектов планировки и застройки населенных мест, составлении технико-экономических обоснований выбора площадок для строительства, проектировании генеральных планов промышленных предприятий, производстве технических изысканий, составлении паспортов участков для строительства, а также при проектировании зданий и сооружений.

Данный норматив претерпел несколько обновлений. И в результате путь развития строительной климатологии выглядит так:

  1. 1962 год. СНиП II-А.6–62 «Строительная климатология и геофизика. Основные положения проектирования».
  2. 1972 год. СНиП II-А.6–72 «Строительная климатология и геофизика».
  3. 1982 год. СНиП 2.01.01–82 «Строительная климатология и геофизика».
  4. 1999 год. СНиП 23–01–99* «Строительная климатология».
  5. 2012 год. СП 131.13 330.2012 «Строительная климатология (Актуализированная редакция СНиП 23–01–99*)».

Безусловно, первые три СНиП в данном списке уже недействительны, так как были последовательно заменены соответствующими обновленными изданиями. Обновление выполнено и для СНиП 23–01–99*, однако, как можно судить из официальных документов, действующими оказались оба норматива — и уже, казалось бы, устаревший, и новый.

Справедливости ради, вспоминая историю источников расчетных климатических параметров, следует упомянуть и СНиП 2. 04.05–86 «Отопление, вентиляция и кондиционирование», который за получением этих самых параметров не отсылал к какому-либо иному нормативному документу, а непосредственно сам содержал их (в Приложении 7). Отметим, что это было весьма удобно, так как в документе были представлены непосредственно только те данные, что используются в расчетах, а потому и поиск нужных величин был существенно упрощен.

Однако уже в обновленной версии СНиП 2.04.05–86 — СНиП 2.04.05–91 (2000) — появились ссылки на СНиП 23–01–99*. Такое же положение дел сохранилось и в СНиП 41–01–2003.

Какой климатологией пользоваться?

Вообще говоря, на поставленный вопрос сложно дать однозначный ответ, но попробуем разобраться.

В современных российских нормативных базах и СНиП 23–01–99*, и СП 131.13 330.2012 (Актуализированная редакция СНиП 23–01–99*) позиционируются как действующие. Об этом сказано в поле «Статус» любой из нормативных баз, например, NormaCS и «Техэксперт».

Изучая ситуацию более полно, отмечаем, что статус СНиП 23–01–99* дополнительно подтверждается Распоряжением Правительства Российской Федерации № 1047-р от 21 июня 2010 года «Об утверждении перечня национальных стандартов и сводов правил, в результате применения которых на обязательной основе обеспечивается соблюдение требований Федерального закона “Технический регламент о безопасности зданий и сооружений”».

Так, данным распоряжением утверждается перечень национальных стандартов и сводов правил (частей таких стандартов и сводов правил), в результате применения которых на обязательной основе обеспечивается соблюдение требований Федерального закона «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений». В перечень входит 91 нормативный документ, среди которых под семидесятым номером значатся СНиП 23–01–99* «Строительная климатология». Таблицы 1–5; рисунки 1, 3–6*. Это позволяет говорить о том, что таблицы 1–5 и рисунки 1, 3–6* актуальны по сей день.

Дополнительное подтверждение мы находим в письме Министерства регионального развития Российской Федерации от 15 августа 2011 года №18 529–08/ИП-ОГ «О разъяснении статуса сводов правил — актуализированных СНиПов». Согласно письму статьей 5 Федерального закона от 30 декабря 2009 года №384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений» предусмотрено, что безопасность зданий и сооружений, а также связанных со зданиями и сооружениями процессов проектирования (включая изыскания), строительства, монтажа, наладки, эксплуатации и утилизации (сноса) обеспечивается посредством соблюдения требований Федерального закона и требований стандартов и сводов правил, включенных в том числе и в Перечень национальных стандартов и сводов правил (частей таких стандартов и сводов правил), в результате применения которых на обязательной основе обеспечивается соблюдение требований данного Федерального закона (утвержденного Распоряжением Правительства Российской Федерации от 21 июня 2010 года № 1047-р).

Что же касается нового свода правил СП 131.13 330.2012, то дополнительных разъясняющих писем и распоряжений по нему на данный момент не обнаружено. В официальной сводке указано, что данный норматив введен в действие с 1 января 2013 года, то есть относительно недавно, чем и объясняется отсутствие иных официальных документов поверх него.

Кроме того, в ряде других современных нормативов документах в качестве ссылочных документов указывается именно СП 131.13 330.2012 (нередко в контексте «На территории Российской Федерации действует СП 131.13 330.2012»).

Исходя из всего вышесказанного, тем не менее предпочтение следовало бы отдавать более новой, актуализированной версии «Строительной климатологии» — своду правил СП 131.13 330.2012.

Строительная климатология 1999 и 2012 гг.: принципиальные отличия

Свод правил СП 131.13 330.2012 составлен с целью повышения уровня безопасности людей в зданиях и сооружениях и сохранности материальных ценностей в соответствии с Федеральным законом от 30 декабря 2009 г. № 384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений», повышения уровня гармонизации нормативных требований с европейскими и международными нормативными документами, применения единых методов определения эксплуатационных характеристик и методов оценки. При разработке СП 131.13 330.2012 также учитывались требования Федерального закона от 27 декабря 2002 г. № 184-ФЗ «О техническом регулировании» и Федерального закона от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности».

Как и СНиП 23–01–99*, новый свод правил устанавливает климатические параметры, которые применяют при проектировании зданий и сооружений, систем отопления, вентиляции, кондиционирования, водоснабжения, при планировке и застройке городских и сельских поселений. При этом климатические параметры представлены в виде таблиц и схематических карт.

Значения климатических параметров для районов, отсутствующих в явном виде в таблицах климатологии, как и ранее, следует принимать равными значениям климатических параметров ближайшего к ним пункта, приведенного в таблице и расположенного в местности с аналогичными условиями. Для пунктов, не указанных в таблицах, расположенных в прибрежных районах морей и крупных водохранилищ и в местности с абсолютной отметкой более 500 м, а также удаленных от метеостанции более чем на 100 км, климатические параметры следует определять по запросам в НИИСФ РААСН, в Главную геофизическую обсерваторию им. А. И. Воейкова или в территориальные управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Росгидромета. Об этом говорится в п.1 и п.2.1 СП 131.13 330.2012 соответственно.

С точки зрения содержания новой климатологии следует отметить, что в ней отсутствуют данные для стран СНГ.

В свод правил входят следующие таблицы:

  • Таблица 3.1. Климатические параметры холодного периода года.
  • Таблица 4.1. Климатические параметры теплого периода года.
  • Таблица 5.1. Средняя месячная и годовая температуры воздуха.
  • Таблица 6.1. Максимальная суточная амплитуда температуры воздуха в июле.
  • Таблица 7.1. Среднее месячное и годовое парциальное давление водяного пара.
  • Таблица 8.1. Значение суммарной солнечной радиации (прямой и рассеянной) на горизонтальную поверхность при безоблачном небе.
  • Таблица 9.1. Значение суммарной солнечной радиации (прямой и рассеянной) на вертикальную поверхность при безоблачном небе.
  • Таблица 10.1. Климатические параметры для проектирования отопления, вентиляции и кондиционирования.
  • Таблица 11.1. Значения средней и максимальной суточной амплитуды температуры наружного воздуха.
  • Таблица 12.1. Суточный ход рассеянной и суммарной освещенности горизонтальной поверхности в КЛК.
  • Таблица 13.1. Значения высоты солнца над горизонтом.

А и Б сидели на трубе

Для расчета систем вентиляции, отопления и кондиционирования используются так называемые параметры А и параметры Б для теплого и холодного периодов года. Их использование регламентируется пп. 5.10–5.11 СНиП 41–01–2003 «Отопление, вентиляция и кондиционирование». Согласно данным пунктам:

  • в помещениях жилых, общественных, административно-бытовых и производственных зданий следует обеспечивать в пределах расчетных параметров наружного воздуха для соответствующих районов строительства по СНиП 23–01:
    • параметров А — для систем вентиляции и воздушного душирования для теплого периода года;
    • параметров Б — для систем отопления, вентиляции и воздушного душирования для холодного периода года, а также для систем кондиционирования для теплого и холодного периодов года;
    • параметры наружного воздуха для переходных условий года следует принимать 10 °C и удельную энтальпию 26,5 кДж/кг.
  • для зданий сельскохозяйственного назначения, если они не установлены специальными строительными или технологическими нормами, следует принимать:
    • параметры А — для систем вентиляции и кондиционирования для теплого и холодного периодов года;
    • параметры Б — для систем отопления для холодного периода года.

Как показал опыт, определение параметров А и параметров Б долгое время вызывало смуту в умах проектировщиков. Причиной явился тот факт, что «родной» СНиП 41–01–2003 отправлял за ними в СНиП 23–01, а в таблицах этого СНиП вместо привычных колонок «Параметры А» и «Параметры Б» были температуры обеспеченностью 0,92, 0,94, 0,98 и так далее.

Разгадка заключалась в таблице 6 (она же таблица 10.1 в СП 131.13 330.2012), которая и давала ответ, какие колонки таблиц с климатическими параметрами теплого и холодного периодов года принимать за параметры А, а какие за параметры Б. Для удобства инженеров-проектировщиков в рамках данной статьи приведено содержимое таблицы 10. 1 из СП 131.13 330.2012 (табл. 1).

Таблица 1. Климатические параметры для проектирования отопления, вентиляции и кондиционирования (Таблица 10.1 из СП 131.13 330.2012)

Электронная климатология

Учитывая сложность и насыщенность таблиц СП 131.13 330.2012, для коллег из отрасли систем вентиляции и кондиционирования, которым часто приходится иметь дело с нормативными параметрами окружающей среды для различных регионов России, хотелось бы порекомендовать удобный онлайн-сервис, доступный по ссылке http://www.aboutdc.ru/weather_climatology .

Данный сервис позволяет быстро определять актуальные параметры А и параметры Б для любого из перечисленных в строительной климатологии города как для теплого, так и для холодного периодов года, а также абсолютные минимумы и максимумы для этих регионов. Для этого на сайте предусмотрен блок «Определение параметров А, параметров Б и экстремумов» (рис. 1).

Кроме того, в блоке «Полные таблицы климатологии» доступны полные версии таблиц с климатическими параметрами холодного и теплого периодов года, представленные в более компактном и удобном для восприятия виде (рис. 2).

Заключение

С 1 января 2013 года вступил в силу свод правил СП 131.13 330.2012, представляющий собой актуализированную версию СНиП 23–01–99* «Строительная климатология». Новый нормативный документ ограничивается только российскими регионами. Климатические параметры для зарубежных регионов, входящих в состав стран СНГ, в СП 131.13 330.2012 отсутствуют.

Кроме того, в СП 131.13 330.2012 для некоторых городов обновлены климатические показатели как для теплого, так и для холодного времени года.

Юрий Хомутский, технический редактор журнала «МИР КЛИМАТА»

СТРОИТЕЛЬНАЯ КЛИМАТОЛОГИЯ

Актуализированная редакция

СНиП 23-01-99 *

Москва 2015

Предисловие

Сведения о своде правил

1 ИСПОЛНИТЕЛЬ — Федеральное государственное бюджетное учреждение «Научно-исследовательский институт строительной Физики Российской академии архитектуры и строительных наук» (НИИСФ РААСН) при участии Федерального государственного бюджетного учреждения главной геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова (ФГБУ ГГО) Росгидромета ФБУ, НИЦ «Строительство»

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 465 «Строительство»

3 ПОДГОТОВЛЕН к утверждению Департаментом архитектуры, строительства и градостроительной политики. Изменение № 2 с СП 131.13330.2012 подготовлено к утверждению Департаментом градостроительной деятельности и архитектуры Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации (Минстрой России)

4 УТВЕРЖДЕН Приказом Министерства регионального развития Российской Федерации (Минрегион России) от 30 июня 2012 г. № 275 и введен в действие с 1 января 2013 г. В СП 131.13330.2012 «СНиП 23-01-99* Строительная климатология» внесено и утверждено изменение № 2 приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 17 ноября 2015 г. № 823/пр и введено в действие с 1 декабря 2015 г.

5 ЗАРЕГИСТРИРОВАН Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт).

В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего свода правил соответствующее уведомление будет опубликовано в установленном порядке. Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте разработчика (Минстрой России) в сети Интернет.

Пункты, таблицы, приложения, в которые внесены изменения, отмечены в настоящем своде правил звездочкой.

Введение

Настоящий свод правил составлен с целью повышения уровня безопасности людей в зданиях и сооружениях и сохранности материальных ценностей в соответствии с Федеральным законом от 30 декабря 2009 г. № 384-ФЗ «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений», повышения уровня гармонизации нормативных требований с европейскими и международными нормативными документами, применения единых методов определения эксплуатационных характеристик и методов оценки. Учитывались также требования Федерального закона от 27 декабря 2002 г. № 184-ФЗ «О техническом регулировании» и Федерального закона от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности».

Работа выполнена авторским коллективом: Рук. темы д-р техн. наук, проф., член-корр. В.К. Савин, канд. техн. наук Н.П. Умнякова, канд. техн. наук Н.Г. Волкова, (НИИСФ ФБУ), д-р геогр. наук, проф. Н.В. Кобышева, канд. геогр. наук М.В. Клюева (ФГБУ ГГО)

Изменение № 1 к настоящему своду правил выполнено авторским коллективом НИИСФ РААСН при участии ФГБУ ГГО (руководитель авторского коллектива — доктор техн. наук Савин В.К. ; ответственные исполнители — канд. техн. наук Умнякова Н.П. , доктор геогр. наук Кобышева Н.В : исполнители — канд. техн. наук Волкова Н.Г . канд. геогр. наук Клюева М.В. , канд. экон. наук Карпов Д.В. , метеоролог-климатолог Левина Ю.Н. )

(Измененная редакция. Изм. № 1)

СВОД ПРАВИЛ

СТРОИТЕЛЬНАЯ КЛИМАТОЛОГИЯ

Building climatology

Дата введения 2013-01-01

Настоящий свод правил устанавливает климатические параметры, которые применяют при проектировании зданий и сооружений, систем отопления, вентиляции, кондиционирования, водоснабжения, при планировке и застройке городских и сельских поселений.

2.1 Климатические параметры представлены в виде таблиц и схематических карт. В случае отсутствия в таблицах данных для района строительства значения климатических параметров следует принимать равными значениям климатических параметров ближайшего к нему пункта, приведенного в таблице и расположенного в местности с аналогичными условиями. Для пунктов, не указанных в таблицах, расположенных в прибрежных районах морей и крупных водохранилищ и в местности с абсолютной отметкой более 500 м, а также удаленных от метеостанции более чем на 100 км, климатические параметры следует определять по запросам в НИИСФ РААСН, в Главную геофизическую обсерваторию им. А.И. Воейкова или в территориальные управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Росгидромета.

2.2 Расчетные параметры наружного воздуха для проектирования отопления, вентиляции и кондиционирования следует принимать в соответствии с *.

3.1* Климатические параметры холодного периода года приведены в таблице *.

Что изучает строительная климатология и геофизика

Все здания и сооружения в процессе эксплуатации находятся под постоянным воздействием различных климатических условий (температура, влажность, ветер, солнечная радиация, осадки, тип почвы, сейсмическая активность и т.д.). И почти все эти воздействия являются губительными для строений. Строительная климатология позволяет еще на стадии проектирования предусмотреть возможные риски и разработать комплекс мер по их предупреждению.

 

Данная наука рассматривает целый ряд важных строительных вопросов:

  • Изучает климатические условия в регионе и их влияние на качество жизни человека.
  • Разрабатывает варианты выгодного использования погодных условий с целью экономии энергоресурсов.
  • Ориентирует строения по сторонам света.
  • Ведет статистику по осадкам, ветрам и т.д.

Влажность и температура воздуха являются скалярными характеристиками климата, а ветер, солнечная радиация и осадки – векторными. Эти параметры определяют пространственную ориентацию зданий и сооружений.

Важно учитывать также сочетание погодных факторов:

  • Среднесуточная температура с ветром (их воздействие на человека).
  • Дождь с ветром (степень намокания стен сооружений при косых дождях).
  • Ветер с пылью и снегом (пыльные бури, снежные заносы, метели).

За основу берутся результаты наблюдений с метеорологических станций. Практическое значение имеют следующие статистические характеристики:
  • Экстремальные значения.
  • Средние значения.
  • Повторяемости.
  • Амплитуды.
  • Периоды непрерывности.

СНиП по строительной климатологии включает свод важных правил и расчетные таблицы, которые необходимы при проектировании фундаментов, систем вентиляции и отопления. Приведенные данные помогают не только просчитать сооружение, но и подобрать для его строительства нужные материалы в количестве, оптимальном для данных условий. Таким образом, зная климатические особенности предполагаемого района застройки, можно существенно сэкономить на материалах.

Для облегчения подсчетов вся территория России условно разделена на четыре района с близкими климатическими параметрами:

  1. Территория с долгой суровой зимой и непродолжительным прохладным летом. Сюда относят северо-восточные и районы крайнего севера.
  2. Территория с холодной зимой и теплым, иногда жарким (умеренно) летом. Это характерно для районов центральной и северо-западной европейской части, а также для дальневосточных прибрежных зон.
  3. Зимы мягкие, с минусовыми температурами, и жаркое лето преобладают в средней полосе и в некоторых южных и юго-восточных районах.
  4. Области неустойчивой зимней погоды и долгого жаркого лета. Юго-восточные и крайние южные территории.

 


В каждом из перечисленных выше районов выделено 3-5 подрайонов, обозначаемых прописными русскими буквами. Приведенные в СНиП «Строительная климатология и геофизика» данные являются усредненными и касаются в основном тех климатических факторов, которые непосредственно влияют на приемы строительства, объемно-планировочные решения и выбор ограждений.

30/10/2013, 01:10

СТРОИТЕЛЬНАЯ КЛИМАТОЛОГИЯ — это… Что такое СТРОИТЕЛЬНАЯ КЛИМАТОЛОГИЯ?

СТРОИТЕЛЬНАЯ КЛИМАТОЛОГИЯ

раздел строительной физики, рассматривающий воздействия климатич. факторов на здания и сооружения; развивается на осн. достижений физики атмосферы и общей климатологии.

Большой энциклопедический политехнический словарь. 2004.

Смотреть что такое «СТРОИТЕЛЬНАЯ КЛИМАТОЛОГИЯ» в других словарях:

  • СНиП 2.01.01-82: Строительная климатология и геофизика — Терминология СНиП 2.01.01 82: Строительная климатология и геофизика: 677 83 3,4 9,4 11,4 5,5 2,7 1,8 58 721 86 3,5 8,4 12,6 Определения термина из разных документов: Венденга …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • ТСН 23-301-97: Строительная климатология для пунктов Нижегородской области — Терминология ТСН 23 301 97: Строительная климатология для пунктов Нижегородской области: 4. Изданы с учетом Постановления Администрации Нижегородской области от 04.01.96 № 2. Определения термина из разных документов: Изданы 2. Приняты и введены в …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • СТРОИТЕЛЬНАЯ ФИЗИКА — совокупность научных дисциплин, охватывающих изучение физических явлений и процессов, связанных с возведением и эксплуатацией конструкций зданий и сооружений. Основные разделы строительной физики строительная теплотехника, акустика, строительная… …   Большой Энциклопедический словарь

  • Строительная физика —         совокупность научных дисциплин (разделов прикладной физики (См. Физика)), рассматривающих физические явления и процессы, связанные со строительством и эксплуатацией зданий и сооружений, и разрабатывающих методы соответствующих инженерных… …   Большая советская энциклопедия

  • строительная физика — совокупность научных дисциплин, охватывающих изучение физических явлений и процессов, связанных с возведением и эксплуатацией конструкций зданий и сооружений. Основные разделы строительной физики  строительная теплотехника, акустика, строительная …   Энциклопедический словарь

  • Климатология — научная дисциплина, изучающая вопросы климатообразования, описания и классификации типов климата Земли в прошлом, настоящем и будущем, антропогенных влияний на климат и воздействие климата на хозяйство. Для экологии человека особый интерес… …   Экология человека

  • Климатология строительная — – раздел строительной физики, рассматривающий климатические воздействия здания и сооружения и развивающийся на основе достижений физики атмосферы и общей климатологии. [Большой энциклопедический политехнический словарь. 2004.] Рубрика… …   Энциклопедия терминов, определений и пояснений строительных материалов

  • Климатология — (от Климат и …Логия)         наука о климате, его типах, обусловленности, распределении по земной поверхности и изменениях во времени. К. входит в систему географических наук, поскольку климат является одной из географических характеристик… …   Большая советская энциклопедия

  • КЛИМАТОЛОГИЯ — (от климат и греч, logos слово, учение), наука о климате; изучает вопросы климатообразования, описания и классификации климатов Земли, антропогенные влияния на климат. Прикладные отрасли К.: биоклиматология, медицинская К., строительная К.,… …   Сельско-хозяйственный энциклопедический словарь

  • климатология — (от климат и греч. lógos — слово, учение), наука о климате; изучает вопросы климатообразования, описания и классификации климатов Земли, антропогенные влияния на климат. Прикладные отрасли К.: биоклиматология, медицинская К., строительная К …   Сельское хозяйство. Большой энциклопедический словарь

Дата Автор Заглавие Тип документа
2004   Строительная климатология : взамен СНиП 2.01.01-82 : введ. 01.01.00 СНиП 23-01-99, RU
2000   Строительная климатология : взамен СНиП 2.01.01-82 : введ. 01.01.00 СНиП 23-01-99, RU
2001   Строительная климатология = Будаунiчая клiматалогiя : взамен на территории РБ СНиП 2.01.01-82 в части требований строительной климатологии : введ. 01.07.01 / Минстройархитектуры РБ СНБ 2.04.02-2000, BY
2002 Михеев, Анатолий Петрович Проектирование зданий и застройки населенных мест с учетом климата и энергосбережения : учебное пособие для вузов / А. П. Михеев, А. М. Береговой, Л. Н. Петрянина  
2001 Холщевников, Валерий Васильевич (доктор технических наук) Климат местности и микроклимат помещений : Учеб.пособие для вузов / В.В.Холщевников,А.В.Луков  
2007   Строительная климатология : утв. М-вом архитектуры и стр-ва Респ. Беларусь 02.04.07 : введ. 01.07.07 СНБ 2.04.02-2000 / Изм. 1, BY
2009   Строительная климатология : взамен СНиП 2.01.01-82 : введ. 01.01.00 СНиП 23-01-99, RU
2013 Вихров, Владимир Иванович (кандидат технических наук, агрономия ; род. 1950) Инженерные изыскания и строительная климатология : учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Сельское строительство и обустройство территорий», «Мелиорация и водное хозяйство» / В. И. Вихров  
1990   Строительная климатология : справочное пособие к СНиП 2.01.01-82 / НИИСФ Госстроя СССР  
1983   Строительная климатология и геофизика : утв. Госстроем СССР 21.07.82 : взамен главы СНиП II-А.6-72 : введ. 01.01.84 СНиП 2.01.01-82, SU
2015 Борухова, Лилия Владимировна Расчет теплопоступлений через заполнения световых проемов и массивные ограждающие конструкции : пособие по курсовому и дипломному проектированию для студентов специальности 1-70 04 02 «Теплогазоснабжение, вентиляция и охрана воздушного бассейна» / Л. В. Борухова, А. С. Шибеко ; Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский национальный технический университет, Кафедра «Теплогазоснабжение и вентиляция»  
2016 Кокорин, Олег Янович (род. 1925) Системы и оборудование для создания микроклимата помещений : учебник : для студентов техникумов и колледжей строительного профиля и бакалавров строительных вузов : для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 08.02.07 (270110) «Монтаж и эксплуатация внутренних сантехнических устройств и вентиляции» / О. Я. Кокорин  
2016 Мягков, Михаил Сергеевич (кандидат технических наук) Архитектурная климатография : учебное пособие : для студентов вузов, обучающихся по направлению 07.03.01 «Архитектура» / М. С. Мягков, Л. И. Алексеева  
2016 Куприянов, Валерий Николаевич (доктор технических наук) Климатология и физика архитектурной среды : [монография] / В. Н. Куприянов  
2011 Белаш, Татьяна Александровна (доктор технических наук) Эксплуатация и ремонт железнодорожных зданий в особых природно-климатических и сейсмических условиях строительства : учебное пособие для студентов вузов железнодорожного транспорта / Т. А. Белаш, В. С. Казарновский  
2020   Инженерно-гидрометеорологические изыскания : учебно-методическое пособие / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский политехнический университет» ; составители: О. Г. Савичев, М. В. Решетько  

Климатология — Справочник химика 21

    СНиП П—А.6.—72. Строительная климатология и геофизика. [c.194]

    Величину А/ (°С) следует определять, принимая температуру окружающего атмосферного воздуха а средней температурой наружного воздуха в 13 ч наиболее жаркого месяца года по главе СНиП Строительная климатология и геофизика , а температуру /г — по действующим для данного производства технологическим нормативам. [c.299]


    Большая и даже стремящаяся к бесконечности опасная скорость ветра указывает только на то, что в данной точке с увеличением скорости ветра концентрация не понижается, а повышается. В расчет в этом случае надо принимать среднюю наибольшую скорость ветра для данной местности (с 1. табл. 7 СНиП 2.01.01—82 Строительная климатология и геофизика ). [c.93]

    Следует отметить, что климатологи считают значимым изменение средней глобальной температуры уже на 0,1 К, если оно сохраняется длительное время. Увеличение ее на 1 К по их расчетам должно приводить к существенным сдвигам в климатической системе Земли. Как видно из табл. 3.1, такого увеличения температуры можно ожидать в случае одновременного удвоения концентраций только двух газов — метана и оксида азота(1) (закиси азота). [c.80]

    Можно найти расчетные температуры и влажность атмосферного воздуха, используя СНиП по климатологии. По этому СНиПу определяются средняя температура воздуха (по сухому термометру) наиболее жарких суток или 0 и средняя месячная относительная влажность воздуха (р в 13 ч наиболее жаркого месяца (июля). Пересчет Он.ж и (р на параметры входящего воздуха для расчета градирен производится по формулам  [c.100]

    Вентиляторные градирни с железобетонным несущим каркасом могут быть применены в районах с расчетной температурой наружного воздуха -40 С и выше (расчетная температура наружного воздуха принимается средней наиболее холодной пятидневки по СНиП 2.01.01-82 Строительная климатология и геофизика ), кроме градирен, эксплуатируемых в условиях, когда оборотная вода агрессивна к сульфатостойкому бетону и происходит частая остановка градирен в течение суток или [c.255]

    СНиП 2.01.01-82. Строительная климатология и геофизика/ Госстрой СССР. М. Стройиздат, 1983. [c.363]

    СНиН 2.01.01—82. Строительная климатология и геофизика. -М. Стройиздат, 1983. — 136 с. [c.1142]

    СНиП 23-01-99. Строительная климатология. [c.426]

    ЛОВИЯХ будет особенно заметным по мере объединения усилий специалистов, работающих в области коррозии металлов и технической климатологии. [c.197]

    Нормативный коэффициент суровости климата для конкретной местности (города и т.д.) можно определить, исходя из показателей строительной климатологии [19.28]. С учетом данных настоящего нормативного документа, коэффициент суровости климата для города Екатеринбурга составит  [c.569]

    Такая модель климата принадлежит к классу нелинейных динамических систем, которые в настоящее время вызывают большой интерес у исследователей-климатологов. Выполнен анализ устойчивости ее решений, показавший, что эти простые уравнения имеют очень сложные и неустойчивые решения. [c.6]

    В данной главе рассмотрены термохалинные неустойчивости при испарении воды, открытые автором в 1990-х годах. Эти неустойчивости определяют, в частности, нелинейные механизмы возникновения эффектов бистабильности в процессах климатологии и гидрологии. Установлена функциональная зависимость скорости испарения от глубины и солености мелководного (до 30 м) водоема, приводящая к дестабилизирующему влиянию этих параметров на его уровенный режим. [c.10]


    Подчеркнем, что эта положительная обратная связь очень сильная. Например,. амплитуда температурных колебаний над сухой сушей в 3-5 раз (в зависимости от степени турбулентности атмосферы) больше таковой над увлажненной сушей. Поэтому такой эффект должен быть очень заметным в природе. Однако ранее в климатологии и гидрологии эту связь не рассматривали. [c.30]

    Обнаруженный тепловой механизм неустойчивости процесса испарения может иметь прикладное значение в климатологии и гидрологии. Действительно, испарение с поверхности Мирового океана и с поверхности суши — процесс, определяющий водный баланс Земли и неразрывно связанный с тепловым балансом потока солнечного излучения. [c.42]

    F(R) может содержать дифференциальные операторы, характеризующие пространственный перенос импульса, тепла, влаги и диоксида углерода, то в этом случае можно формулировать задачи не только о временном, но и о пространственном хаосе в климатологии и гидрологии. [c.136]

    Предположение нескольких поколений гидрологов и климатологов о единственности и глобальной устойчивости уровня тяготения Каспийского моря означало, что его аттрактор (предполагается, что колебания уровня моря есть колебания некоторой динамической системы) устроен очень просто. Так ли это на самом деле или его аттрактор более сложен — фундаментальный вопрос гидрологии Каспийского моря. Отметим, что увлекательный поиск всевозможных корреляций уровня с климатическими процессами (например, с процессами тепло- и [c.267]

    Авторы настоящей статьи ни в коем случае не хотят умалить достижения современной климатологии — мы только против того, чтобы политические решения принимались на основе одностороннего подхода к изучению климата, который не в силах объяснить множество наблюдаемых природных явлений. [c.279]

    Ведь надо учитывать такие важнейшие климатические параметры, как альбедо — функция увлажненности. Альбедо болот, например, в несколько раз меньше, чем альбедо пустынь. И это хорошо просматривается по спутниковым данным, в соответствии с которыми у пустыни Сахара очень высокое альбедо. Так вот, оказалось, что по мере увлажнения суши тоже возникает положительная обратная связь. Увлажненность растет, планета сильнее разогревается, океаны больше испаряют, больше влаги попадает на сушу, влажность снова растет. Данная положительная связь известна в климатологии. А вторую положительную связь я уже называл при анализе динамики колебаний уровня Каспийского моря. [c.299]

    Ясно, что на химиков ложится главная ответственность за правильность ответов на три первых решающих вопроса. Чтобы определить, какие вещества присутствуют в окружающей среде, аналитики должны разрабатывать все более и более чувствительные и селективные методы. Для выявления источников загрязнений опять-таки необходимы химики-аналитики, выступающие в роли детективов обычно в союзе с метеорологами, океанографами, вулканологами, климатологами, биологами и гидрологами. Обнаружение источников может потребовать проникновения в детали процессов, которые ведут от исходного загрязнения к конечным вредным или токсичным продуктам. Таким образом, разработка путей решения проблемы требует всего арсенала химической науки. Если ДДТ из-за его весьма высокой устойчивости в природных условиях нельзя использовать для снижения смертности от малярии, то каковы возможности синтеза соединений, столь же эффективных в борьбе с малярией и в то же время самопроизвольно разлагающихся Если для удовлетворения энергетических нужд приходится довольствоваться более низкосортным топливом, то какие катализаторы и какие новые процессы следует разработать, чтобы не усугубить проблемы кислотных дождей и канцерогенных выбросов работающих на угле электростанций  [c.12]

    Сложившиеся представления о механизме и кинетике атмосферной коррозии основываются на современных знаниях в области физической химии поверхностных явлений на металлах (адсорбция, окисление), физики и физической химии атмосферы, а также техническоГ климатологии. Поэтому современная теория атмосферной коррозии, включающая в себя представления о природе атомно-молекулярных процессов, протекающих в граничном слое металл — среда, и далеко не полные знания о макроскопических процессах, развивающихся в приземном слое атмосферы, находится еще на уровне качественного описания разны по своей природе явлений, и имеются большие трудности в количественной интерпретации многообразных эффектов коррозии металлов, наблюдающихся в различных климатических зонах. Вместе с тем для атмосферной коррозии характерны все виды, присущие коррозии металлов в других электролитических средах равномерная, язвенная, питтин-говая, межкристаллитная, расслаивающая, коррозионное растрескивание и т. д. Поэтому в настоящей брошюре в весьма общем виде рассмотрены некоторые аспекты атмосферной коррозии металлов с учетом современного уровня знаний в упомянутых областях науки. [c.4]

    Свободная конвекция, имеющая койцейтуальную точку опоры в знаменитом архимедовском Эврика , принадлежит к универсальным явлениям природы, поскольку ее можно охарактеризовать как всеохватывающий, всепроникающий процесс. С универсальностью явления свободной конвекции приходится считаться всем, кто имеет дело с процессами переноса в земных условиях. С самого начала исследования свободной конвекции выявилась как физическая, так и математическая нетривиаль-ность этой задачи. Осознание важности процессов свободноконвективного переноса для таких различных областей науки, как микроэлектроника, химическая технология, климатология, океанология, теплоэнергетика и др., привлекло к изучению этих процессов многочисленных исследователей. При этом, как часто бывает, развитие новой отрасли знаний оказалось сопряжено с разработкой новых математических методов и новых экспериментальных подходов. Можно утверждать, что за последние пятнадцать лет число публикаций, посвященных различным аспектам изучения свободной конвекции, росло практически экспоненциально. Вполне естественно, что уровень выполненных работ неоднороден, и исследователи, погруженные в этот информационный океан, ощущают настоятельную потребность в лоцманском руководстве . [c.5]


    U9. Ридель п Руска разработали метод приготовления электронно-микроскопических образцов, имея в виду главным образом аэрозоли-, в случае пылеватых частиц, осажденных на соответствующей поддерживающей пленке, они пользовались электростатическим оса-дителем ядер (см. А. III, 12). Этот метод был даер-вые разработан для нужд климатологии и гигиены воздуха, но он может быть существенно полезным при общих исследованиях высокодисперсных силикатных систем, если перед отложением суспензии равномерно распределены путмл распыления. Такой же метод электростатического распыления с применением вибратора с частотой 7200 периодов в минуту был разработан О Брайе-Н0М 5. [c.277]

    Как уже отмечалось, в разработке теоретических и практических вопросов создания и эксплуатации высокопроизводительных и высокопродуктивных ППК особая роль принадлежит новой комплексной научной дисциплине — инженерной экологии, развивающейся на стыках с общей экологией, географией, климатологией, метеорологией, социальной и конкретной экономикой, а также на стыках с целым рядом технологических и других инженерных дисциплин. Таким образом, под инженерной экологией понимается комплексная научная дисциплина, изучающая законы взаимодействия промышленного производства с окружающей природной средой и обеспечивающая создание и рациональное функционирование ППК, цель которой — разработка и практическое осуществление технически возможныХг эконо мически целесообразных и экологически необходимых мероприятий, обеспечивающих рациональное использование и охрану природных ресурсов с учетом интересов настоящего и буд тцего. [c.65]

    Определение конструктивных решений дымовых труб начинают с рассмотрения основных параметров их службы, характеристик района расположения и данных инженерной геологии. К этим параметрам относятся режимы эксп-луатации трубы, включающие объем и характеристики дьпиовых газов, количество, сечения и отметки подводящих газоходов, ветровые возможные нагрузки, сейсмичность района расположения объекта, материалы по инженерной геологии и данные о климатологии района дислокации. [c.54]

    Томашовым и сотр. [132] создана модель микрокоррози-онного элемента, позволяющая исследовать зависимость коррозионного тока пары Си—Ре от характера возникающих в натурных условиях фазовых пленок электролита, а также влажности и температуры воздуха. Эти исследования способствовали быстрому развитию работ в области коррозионной климатологии. [c.182]

    Разработка климатологической части теории- атмосферной коррозии в ближайшее время вступает в завершаюш,ую фазу. Развитие новых методов исследования коррозии металлов в натурных условиях, привлечение к решению этой проблемы специалистов-климатологов, широкое внедрение вычислительной техники уже в ближайшее время позволит дать общие прогнозы коррозионной устойчивости металлов в различных районах земного шара. Тем самым ускоренные методы испытаний будут поставлены на научный фундамент. [c.201]

    Гидрология — наука социальная. Результаты исследований в этой области естествознания должны быть известны обш ествен-ности. Именно поэтому автор в приложениях рассказал о возможных подходах к решению наиболее актуальных проблем гидрологии и климатологии. [c.9]

    Климатологи осознают важность этой проблемы геофизики. Так, A.B. Кислов считает, что климатическую изменчивость разумно представлять как смесь детерминированных сигналов (за счет линейных и нелинейных откликов) с «шумоподобными». Последние из-за нерегулярности их структуры можно, по-види-мому, считать проявлением стохастических автоколебаний -самопроизвольно возникающих переходов между различными состояниями климатической системы. Однако следует отметить, [c.132]

    Р. Фейман. Подчеркнем, что в климатологии и гидрологии этот горизонт не определен, и прогнозы климата на десятки лет вперед вряд ли корректны. [c.148]

    Действительно, трудно связать солнечную активность с таким феноменом цикличность колебаний многолетнего стока Волги сильно изменяется после ее слияния с Камой. В научных дискуссиям гидрологов часто рассматривают такой вопрос многолетние колебания стока рек — это простая марковская цепь (колебания — стационарный случайный процесс) или эти колебания содержат циклические компоненты Автору очевидно, что решить этот вопрос, основываясь только на статистических данных невозможно. Необходим отказ от традиционных представлений о многолетних колебаниях речного стока как абстрактно вероятностном, признание его физической основы будет способствовать поиску радикального пути решения данного вопроса [Дружинин и др., 1991]. В области климатологии также до сих пор не установлены физические механизмы возникновения цикличности гидрометеорологических процессов. В работах [Найденов, 1992 Найденов, Юшманова, 1996 Найденов, Кожевникова, Крутова, 1995] описан тепловой механизм испарения с поверхности суши, который позволяет подойти к решению этой интересной проблемы. [c.159]

    В 1951 г. британский климатолог Г. Харст опубликовал работу, в которой описал неожиданный эффект в поведении среднегодовых колебаний стока Нила и ряда других рек [Hurst, 1951]. Чтобы понять его суть, предположим, что расход воды в реке во все годы одинаков. Тогда суммарный расход за много лет пропорционален полному времени Q t. Однако, в действительности эта зависимость не выполняется еще никому не удалось точно предсказать сток реки в наступающем году, зная все расходы-воды в предыдущие годы. [c.193]

    Подведем итоги. Огромный (2,8 млн км ) бассейн Нила представляет собой нелинейную, неравновесную и нестационарную природную систему. Потоки солнечного тепла и влаги с Индийского океана постоянно выводят ее из состояния равновесия. В соответствии со вторым законом термодинамики (законом возрастания энтропии) природная система за счет процессов диссипации (вязкого течения, тепло- и влагопроводности) релаксирует к состоянию с более высокой энтропией, причем эта релаксация происходит довольно медленно. Вот эту интересную особенность функционирования бассейна Нила и подметил британский климатолог Г. Харст. [c.207]

    В том, что «климат ньшче стал не тот», особо убеждать никого не надо. Не только ученые, но и люди, далекие от науки, наверняка обратили внимание на изменение погодных условий. Житейские наблюдения подтверждаются и научными исследованиями с конца прошлого века глобальная температура приземного слоя атмосферы возросла на 0,5-0,7 градуса по Цельсию, уровень Мирового океана повысился на 15 см. Большинство климатологов сходится во мнении, что потепление обусловлено деятельностью человека, сжигающего все больше угля, нефти, растительной биомассы. Это, в свою очередь, увеличивает концентрацию углекислого газа в атмосфере, который способствует разогреву нижнего слоя атмосферы, т.е. обеспечивает так называемый парниковый эффект. [c.285]

    В 1951 г. британский климатолог Харольд Харст, проведший более 60 лет в Египте, где он участвовал в гидротехнических проектах на Ниле, описал неожиданный эффект поведения стока этой реки. Чтобы понять его суть, рассмотрим процесс наполнения Средиземного моря водами Нила, куда он впадает. Если мы предположим, что расходы воды каждый год в реке одинаковы, то получим, что за время г суммарный расход воды будет пропорционален полному времени т.е. Q I. Если мы предположим, что сток Нила — это последовательность слабо зависимых случайных величин, что близко к действительности. [c.286]

    Здесь так можно подвести итог этой первой темы нашего обсуждения. Бассейн Нила огромный — 2,8 млн кв. км. Он представляет собой нестационарную, неравновесную, нелинейную природную систему. Потоки влаги и тепла с Индийского океана постоянно выводят эту систему из равновесия. За счет процессов диссипации и второго закона термодинамики, закона возрастания энтропии, система все время стремится к своему состоянию равновесия. Но эта релаксация происходит довольно медленно. Вот эту особенность, на наш взгляд, функционирования бассейна Нила и подметил британский климатолог Харст. Но хочу подчеркнуть, что это не единственный медленный процесс, который может определить этот эффект. [c.292]

    Обозначения и определения Ср, С — теплоемкости компонентов, Дж/(моль-К) /) —диаметр факельной грубы, м к — показатель адиабаты, к = УlN p S,Ni v М — молекулярная масса, кг/кг-моль ЛГ,- — мольная доля компонента в смеси Т — температура газа. К и — скорость истечения сбросных газов, м/сек. и, — скорость ветра на уровне центра пламени, м/с Ув = Ут[0,9 + 0,01 (Я -1- г)] при Я 2 60 ив = 1>г[ М + 0,002(Я + г)] при 60 максимальная скорость ветра, м/с определяют по Приложению 4 СНиП 2.01—82 Строительная климатология и геофизика Пзв — скорость звука в сбросном газе, м/с Узг, — [c.153]


Нормативная глубина промерзания грунта | Расчет сезонного промерзания грунта по СНиПу

Калькулятор ГПГ-Онлайн v.1.0

Калькулятор по расчету нормативной и расчетной глубины промерзания грунта для регионов РФ, Украины, Белоруссии и др. Два поиска: быстрый (по названию города) и расширенный. Пояснения и рабочие формулы можно найти под калькулятором.

Расширенный поиск:

Страна Выберите странуРоссийская ФедерацияАзербайджанская республикаРеспублика АрменияРеспублика БеларусьГрузияРеспублика КазахстанКыргызская республикаРеспублика МолдоваРеспублика ТаджикистанРеспублика УзбекистанУкраина

Республика, край, область Выберите регион:

Город Выберите город:

Нормативная глубина промерзания (СП 131.13330.2012)

ГородГрунтГлубина промерзания, м
Глина или суглинок0
Супесь, песков пылеватый или мелкий 0
Песок средней крупности, крупный или гравелистый0
Крупнообломочные грунты0

Нормативная глубина сезонного промерзания грунта

Источники данных: СНиП 23-01-99* (СП 131.13330.2012); СНиП 23-01-99; СП 22.13330.2011 (СНиП 2.02.01-83*); СНиП 2.02.01-83

Нормативная глубина сезонного промерзания грунта принимается равной средней из ежегодных максимальных глубин сезонного промерзания грунтов (по данным наблюдений за период не менее 10 лет) на открытой, оголенной от снега горизонтальной площадке при уровне подземных вод, расположенном ниже глубины сезонного промерзания грунтов.

Нормативную глубину сезонного промерзания грунта dfn, м, при отсутствии данных многолетних наблюдений следует определять на основе теплотехнических расчетов. Для районов, где глубина промерзания не превышает 2,5 м, ее нормативное значение допускается определять по формуле:

dfn = d0 * √Mt

где Mt — безразмерный коэффициент, численно равный сумме абсолютных значений среднемесячных отрицательных температур за зиму в данном районе, принимаемых по СНиП по строительной климатологии и геофизике, а при отсутствии в них данных для конкретного пункта или района строительства — по результатам наблюдений гидрометеорологической станции, находящейся в аналогичных условиях с районом строительства;

d0 — величина, принимаемая равной, м, для:
суглинков и глин — 0,23;
супесей, песков мелких и пылеватых — 0,28;
песков гравелистых, крупных и средней крупности — 0,30;
крупнообломочных грунтов — 0,34.

Значение d0 для грунтов неоднородного сложения определяется как средневзвешенное в пределах глубины промерзания.

Расчетная глубина сезонного промерзания грунта

Расчетная глубина сезонного промерзания грунта df, м, определяется по формуле:

df  = kh * dfn 

где dfn — нормативная глубина промерзания, определяемая;

kh — коэффициент, учитывающий влияние теплового режима сооружения, принимаемый: для наружных фундаментов отапливаемых сооружений — по табл.1; для наружных и внутренних фундаментов неотапливаемых сооружений kh = 1,1, кроме районов с отрицательной среднегодовой температурой.

П р и м е ч а н и я

  1. В районах с отрицательной среднегодовой температурой расчетная глубина промерзания грунта для неотапливаемых сооружений должна определяться теплотехническим расчетом в соответствии с требованиями СП 25.13330. Расчетная глубина промерзания должна определяться теплотехническим расчетом и в случае применения постоянной теплозащиты основания, а также если тепловой режим проектируемого сооружения может существенно влиять на температуру грунтов (холодильники, котельные и т.п.).
  2. Для зданий с нерегулярным отоплением при определении kh за расчетную температуру воздуха принимают ее среднесуточное значение с учетом длительности отапливаемого и неотапливаемого периодов в течение суток.

Таблица 1

Особенности сооружения

Коэффициент kh при расчетной среднесуточной
температуре воздуха в помещении, примыкающем к наружным фундаментам, °С

0

5

10

15

20 и более

Без подвала с полами, устраиваемыми:
по грунту

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

на лагах по грунту

1

0,9

0,8

0,7

0,6

по утепленному цокольному перекрытию

1

1

0,9

0,8

0,7

С подвалом или техническим подпольем

0,8

0,7

0,6

0,5

0,4

П р и м е ч а н и я
1 Приведенные в таблице значения коэффициента kh относятся к фундаментам, у которых расстояние от внешней грани стены до края фундамента af< 0,5 м; если af 1,5 м, значения коэффициента kh повышают на 0,1, но не более чем до значения kh= 1; при промежуточном значении af значения коэффициента kh определяют интерполяцией.
2 К помещениям, примыкающим к наружным фундаментам, относятся подвалы и технические подполья, а при их отсутствии – помещения первого этажа.
3 При промежуточных значениях температуры воздуха коэффициент kh принимают с округлением до ближайшего меньшего значения, указанного в таблице.

Строительные калькуляторы

Расчет основания и фундамента многоэтажного здания

  Содержание. 

  1. Исходные  данные

    1.1. План  на отм. 0,000м

    1.3. Инженерно-геологические  условия строительной площадки.

    2.1 Сбор нагрузок  по  сечению 1  (стена несущая наружная                                                      по оси А, B)

   2.2 Сбор  нагрузок по 2 сечению (стена несущая  наружная по оси Б)

    3. Проектирование фундамента на естественном основании.

   3.1  Определение глубины заложения фундамента.

    5. Производство работ при устройстве свайного фундамента

1. Исходные данные 

   Курсовой  проект разработан на основании задания.

   Район строительства: город Пермь.

   Согласна  СНиП 23.01 – 99 «Строительная климатология», заданный город относится к I климатическому району, подрайону I В.

   Зона  влажности — нормальная.

   Расчётные температуры наружного воздуха  составляют:

    • наиболее холодных суток –39 оС
    • наиболее холодные пятидневки –35 оС
    • абсолютная минимальная температура – 47 оС

   За  декабрь-февраль преобладающее направление ветра – южное.

   За  июнь-август преобладающее направление  ветра – северное.

   Согласно  СНиП 2.01.07 – 85* «Нагрузки и воздействия»  снеговые нагрузки приняты по  V району и составляют 3,2 кПа.

   Ветровые  нагрузки приняты II району и составляют 0,30 кПа.

   Степень ответственности (согласно СНиП 2.01.07-85*) – II.

   Степень огнестойкости –II.

   Долговечность — I.         

    Объёмно-планировочные  решения. 

Проектируемое здание 6-ти этажный квартирный жилой дом в городе Перми.

Здание  имеет сложную конфигурацию в  плане с размерами:

— длина  в осях 1-8 – 38.2м;

— ширина  в осях А-B – 12,0м.

Высотой этажа 3,0 м, с высотой помещения 2,7 м.

Конструктивные  особенности: с холодным чердаком.

Тип здания – здание секционного типа (отдельно стоящая блок-секция). 

Ширина  наружных стен  — 510мм

Ширина  внутренних стен  — 380мм

Перекрытие  – крупноразмерный ж/б настил

Кровля  – рулонная

Полы  —

УГВ отм. 109,5  на глубине 5,2м 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.3. Инженерно-геологические условия строительной площадки.

      
 
 
 
 
 
 
 

    Инженерно-геологический  разрез.

     
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Площадка, отведенная под строительство жилого дома расположена в г.Пермь, отметки  земли в пределах участка строительства  колеблются от 114,75  до 115,75 в системе высот и координат г.Пермь.

      При производстве инженерно-геологических  изысканий вскрыт горизонт грунтовых  вод на отм. 106,6м в супеси  на глубине 6,1м. Согласно химическому  анализу, СНиП 2.03.11-85 «Защита строительных  конструкций от коррозии» грунтовые воды неагрессивны к железобетонным конструкциям.

2. Сбор нагрузок на фундаменты 

    Вид нагрузки Нормативная

    нагрузка,

    ,

    Расчетная

    нагрузка,

    ,

    I. Постоянные нагрузки
    Покрытие
    1 Гидроизоляционный ковер —                  2 слоя стеклоизола 0.1 1.3 0.13
    2 Стяжка: цементно-песчаный раствор                   t = 20мм 0.4 1.3 0.52
    3 Плита покрытия 3.3 1.1 3.63
      Итого 3.8   4.28
    Перекрытие (чердак)
    4 Стяжка: цементно-песчаный раствор               t = 20мм 0.4 1.3 0.52
    5 Полиэтиленовая  пленка 0.05 1.2 0.06
    6 Пеноплекс-35 – 150мм 0.053 1.2 0.064
    7 Стеклоизол  ХКП 0.05 1.2 0.06
    8 Плита покрытия 3.3 1.1 3.63
      Итого 3.86   4.34
    Перекрытие ( 2-6этаж )
    9 Линолеум 0.07х5 =0.35 1.2 0.42
    10 Стяжка: цементно-песчаный раствор                 t = 20мм 0.4 х 5   = 2 1.3 2.60
    11 Плита перекрытия 3.3 х 5 = 16.5 1.1 18.15
      Итого 18.85   21.17
    Перекрытие ( 1 этаж )
    12 Линолеум 0.07 1.2 0.084
    13 Стяжка: цементно-песчаный раствор                t = 20мм 0.4 1.3 0.52
    14 Полиэтиленовая  пленка 0.05 1.2 0.06
    15 Пеноплекс-35 – 120мм 0.04 1.2 0.048
    16 Плита перекрытия 3.3 1.1 3.63
      Итого 3.86   4.34
    II. Временная нагрузка
    1 Снеговая 2.24   3.2
      Итого 2.24   3.2
             
      ВСЕГО:  32.61   37.33
 
 
 
 

Собственный вес стен. 

 

—  высоты стены, м;

— длина стены, м;

   — ширина стены, м;

     — количество проемов;

— высота проема, м;

 — ширина проема, м;

— плотность кирпича  

Стена несущая наружная (по оси А и B)     Сечение 1 : 

 

 

 

Стена несущая наружная (по оси Б)     Сечение 2 : 

 

 

 
 
 

Стена ненесущая наружная (по оси 1 и 8): 

 

 

 
 

Стена ненесущая наружная (по оси 2,3,5,7): 

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.1 Сбор нагрузок по сечению 1                                                                           ( стена несущая наружная по оси А,B): 

 

 

 

 

 
 

2.2  Сбор нагрузок по  сечению 2

( стена несущая  наружная по оси  Б): 

 
 

 

 

 

 
 
 
 

    3. Проектирование фундамента на естественном основании. 
     

   3.1. Определение глубины заложения фундамента. 

Нормативная глубина промерзания грунта (согласно СНиП 2.02.01-83*) составляет:

df = kn · dfn 

где dfn –нормативная глубина промерзания определяется по пп. 2.26 и 2.27;

kn –коэффициент, учитывающий влияние теплового режима здания.                                 В здании без подвала с полами, устраиваемыми по утепленному цокольному перекрытию  и температурой t° =+20 °С и более воздуха в помещении, примыкающим к наружным фундаментам (к помещениям, примыкающим к наружным фундаментам, относятся подвалы   и технические подполья, а при их отсутствии — помещения первого этажа)

 kn = 0,7      (таблица №1 СНиП 2.02.01-83*). 

Нормативная глубина промерзания составляет:

где  — безразмерный коэффициент, численно равный сумме абсолютных значений среднемесячных отрицательных температур за зиму в данном районе, принимаемых по СНиП по строительной климатологии и геофизике.  

  СРЕДНЯЯ МЕСЯЧНАЯ ТЕМПЕРАТУРА ВОЗДУХА, °С (СНиП 23-01-2003) 

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
-15,3 -13,4 -6,9 2,6 10,2 15,7 18,0 15,4 9,3 1,4 -6,3 -12,7

ESPRI Нагрузки и воздействия

Версия
2020 R1

  • Общая информация
  • Что нового?
  • Конфигурация и цены
  • Техническая поддержка
  • Скачать
  • Модули

    Математика для инженера
    Секции
    Статика/Динамика/Устойчивость
    Металлоконструкции
    ЖБ-конструкции
    Армирование кладки
    Фундаменты и основания
    Нагрузки и воздействия
    Прогибы
    Эллипсоид
    Шпунт
    Диафрагма
    Пробивные ножницы
    ТОСТЕР
    Предварительное напряжение
    Грунт Публикации

    Нагрузки и воздействия

    8 модулей

    Коэффициенты нагрузки
    Модуль содержит справочные таблицы с коэффициентами нагрузки на массу конструкций и грунта, а также массу оборудования по СНиП 2.01.07-85* Нагрузки и действия .
    Собственный груз многослойного покрытия
    Модуль расчета нормативных и расчетных нагрузок от собственного веса покрытия, состоящего из нескольких слоев. При необходимости можно рассчитать сопротивление теплопередаче в многослойном покрытии.

    Снеговые нагрузки
    Модуль расчета снеговых нагрузок на здания и сооружения.
    • СНиП 2.01.07-85*. Программа определяет суммарную снеговую нагрузку (нормативные и расчетные значения) на горизонтальную проекцию плиты кровли по таблице 3 Приложения 3.
    • ДБН В.1.2-2:2006. Программа определяет предельные и эксплуатационные снеговые нагрузки (расчетные значения) на горизонтальную проекцию плиты покрытия согласно приложению Ж.

    Ветровые нагрузки
    Модуль расчета ветровых нагрузок на здания и сооружения.
    • СНиП 2.01.07-85*. Программа определяет среднюю составляющую (нормативные и расчетные значения) ветровой нагрузки. Аэродинамический коэффициент рассчитывается по таблице 4 Приложения 4.
    • ДБН В.1.2-2:2006. Программа определяет предельные и эксплуатационные ветровые нагрузки (расчетные значения).Аэродинамический коэффициент рассчитывается согласно приложению I.

    Ледовые нагрузки
    Модуль расчета ледовых нагрузок.



    • СНиП 2.01.07-85*. Программа определяет линейные и поверхностные ледовые нагрузки (нормативные и расчетные значения).
    • ДБН В.1.2-2:2006. Программа определяет характерные и расчетные (предельные и эксплуатационные) значения линейных и поверхностных ледовых нагрузок.

    Климатические тепловые нагрузки
    Модуль расчета климатических тепловых нагрузок на здания и сооружения.
    • СНиП 2.01.07-85*. Программа определяет нормативные и расчетные значения колебаний средних температур, среднесуточных температур наружного воздуха и начальной температуры готовой конструкции.
    • ДБН В.1.2-2:2006. Программа определяет характеристические и расчетные (предельные и эксплуатационные) значения колебаний средних температур, среднесуточных температур наружного воздуха и начальной температуры готовой конструкции.
    Данные приложения 7 СНиП II-3-79** «Теплотехника для строительства» и приложений 5, 6, 7 СНиП 2.01.01-82 Строительная климатология и геофизика рассматривается во всех случаях.

    Опасные энергетические комбинации сил (EnergyCF)
    Модуль позволяет определять опасные сочетания сил в сечениях стержня по критерию экстремальной энергии в сечении при плоском внецентренном растяжении-сжатии.

    Проверка резонанса на турбулентность ветра
    Модуль позволяет проводить проверку зданий и сооружений на резонансную ветровую турбулентность по СП 20.13330.2011 и ДБН В.1.2-2:201Х. Программа определяет критическую скорость ветра и интенсивность резонансной турбулентности ветра по заданным частотам собственных колебаний.

    Спинка

    Близкородственные виды деревьев с перекрывающимися ареалами проявляют дивергентную адаптацию к климату

    ВВЕДЕНИЕ

    Местная адаптация обеспечивает более высокую приспособленность местных популяций в зависимости от условий окружающей среды на их домашнем участке (Savolainen et al., 2007, 2013) в результате естественного отбора во многих поколения.Быстрые темпы изменения климата вынуждают естественные популяции приспосабливаться, чтобы выжить, особенно среди долгоживущих и сидячих организмов, таких как деревья (Kawecki & Ebert, 2004). Виды с наибольшей адаптивной геномной изменчивостью будут лучше всего приспособлены для сохранения при изменении климата (Alberto et al., 2013). Тем не менее, если виды или адаптированные к местным условиям популяции не смогут реагировать на эти экологические нагрузки, они все равно могут оказаться под угрозой локального сокращения или исчезновения (Aitken et al., 2008). Поэтому крайне важно определить распределение адаптивной геномной изменчивости лесных видов, чтобы улучшить прогнозы уязвимости и стратегий управления в будущем.

    Видовая адаптация может проявляться несколькими путями; постоянная геномная изменчивость по всему геному за счет новых мутаций, введения адаптивных вариантов путем гибридизации и интрогрессии (Bragg et al., 2015) или дупликации всего генома и полиплоидии (см. обзор Hollister, 2015).Варианты могут быть генными (расположенными внутри генов или кодирующих областей), регуляторными (расположенными рядом с генами) или негенными (вне областей генов, и их можно назвать «нейтральными»). Именно варианты в генных или регуляторных областях изменяют фенотип (аминокислотную последовательность или экспрессию белка; Weigel & Nordborg, 2015; Zou et al., 2017) и, следовательно, могут подвергаться давлению отбора. Благодаря характеристике геномных вариантов и генов, с которыми они взаимодействуют, можно получить полезную информацию об адаптации видов к окружающей среде и климату.

    Известно, что температура и осадки ограничивают распространение видов, а также влияют на адаптацию (Blackman et al., 2014; Savolainen et al., 2007). Поскольку режимы температуры и количества осадков, по прогнозам, изменятся в будущем, виды могут стать плохо адаптированными в местных масштабах, поскольку полезные аллели могут встречаться с низкой частотой или отсутствовать локально, что может привести к тому, что некоторые виды будут играть в догонялки. К счастью, инструменты ассоциации генотип-среда (GEA) можно использовать для выяснения признаков или моделей местной адаптации в климатическом ландшафте.Эти методы все чаще используются на различных модельных и немодельных организмах, включая растения и лесные деревья (Ahrens et al., 2018). Их можно использовать в больших наборах геномных данных для идентификации аллелей, коррелирующих с окружающей средой или фенотипической переменной. В недавних исследованиях эти методы использовались для обнаружения вариантов-кандидатов и аллельных сдвигов в ландшафте, что позволяет предположить локальную адаптацию у Populus (Evans et al., 2014; Fahrenkrog et al., 2017), Quercus lobata (Gugger et al., 2021), так и среди эвкалиптов (Ahrens et al., 2019; Jordan et al., 2017). Благодаря характеристике вариантов-кандидатов исследователи могут начать прогнозировать генетический риск для видов в результате изменения климата (Breed et al., 2019; Browne et al., 2019). Затем такие данные могут быть представлены землеустроителям для принятия эффективных стратегий долгосрочного наблюдения и/или перемещения.

    Широко распространенный в Австралии вид красного эвкалипта (семейство Myrtaceae, секция Exsertaria ), в данном случае конкретно E.blakelyi Maiden и E. tereticornis Sm. имеют социальное, культурное, экономическое и экологическое значение. Леса этих видов обеспечили коренные общины лечебными ресурсами и древесиной для строительства каноэ, охотничьих инструментов и церемониальных принадлежностей (Австралийский национальный ботанический сад, 2004 г.). Экономические выгоды признаются как на национальном, так и на международном уровне, когда естественные и лесонасажденные леса могут использоваться в лесном хозяйстве для производства строительных материалов в жилищной или транспортной отраслях (Ginwal et al., 2004; Каур и др., 2011). Они имеют огромное экологическое значение, поскольку обеспечивают ключевые экосистемные услуги (de Carvalho Balieiro et al., 2020) и среду обитания для многих представителей местной фауны. Кроме того, эти деревья являются доминирующими видами верхних этажей в лесном массиве Камберлендской равнины, находящемся под угрозой исчезновения (Департамент планирования, промышленности и окружающей среды Нового Южного Уэльса, 2019a), и находящейся под угрозой исчезновения красной камеди White Box-Yellow Box-Blakely (Department of Planning New South Wales). , Industry and Environment, 2019b) экологические сообщества как в остаточных, так и в фрагментированных популяциях (Gibbons & Boak, 2000).Кроме того, популяции из особей E. blakelyi регулярно страдали от вымирания особей, особенно в районе Австралийской столичной территории (ACT), причем отчеты датируются примерно 40-летней давностью (Landsberg, 1985, 1990; Landsberg & Wylie, 1983). Оба вида красной камеди широко распространены в широтном и долготном плане, что делает эту группу главными кандидатами для изучения адаптации к климату видов Eucalyptus , поскольку они пересекают несколько климатических градиентов.

    Здесь мы стремились лучше понять основную адаптивную геномную изменчивость среди широко распространенных видов Eucalyptus , связанную с их климатическим происхождением, а также предоставить сравнительную основу для двух близкородственных видов в зависимости от климатических градиентов.Распространение видов частично перекрывается вдоль восточной Австралии, однако E. blakelyi имеет на большую вариацию количества осадков, распределенных на западных склонах, а E. tereticornis встречается в основном к востоку от Большого Водораздельного хребта с более широким диапазоном температур. Мы исследовали геномные варианты (однонуклеотидные полиморфизмы; SNP) природных популяций с контрастным распределением и климатическим происхождением, чтобы улучшить наше понимание геномики местной адаптации и способности к адаптации к изменению климата.Проверка следующих гипотез (i) оба вида продемонстрируют значительные геномные признаки адаптации к климату; (ii) предположительно адаптивные варианты, связанные с температурой, объясняют большую часть общей изменчивости по сравнению с E. tereticornis по сравнению с E. blakelyi , в то время как варианты, связанные с осадками, объясняют большую вариацию E. blakelyi ; (iii) генные функции, лежащие в основе адаптивной геномной изменчивости, будут предсказывать местную адаптацию к климату, и (iv) популяции, в настоящее время испытывающие экстремальные переменные температуры и количества осадков, будут подвергаться наибольшему риску сокращения в соответствии с будущими климатическими сценариями.

    МЕТОДЫ

    Изучаемые виды, выбор участка и отбор проб

    В этом исследовании мы анализируем два широко распространенных вида красной камеди Eucalyptus , эндемичных для восточной Австралии, Eucalyptus blakelyi Maiden (Blakely’s 1.1ornis red камедь) и Eucalyptus blakelyi подвид теретикорнис См. (камедь лесная красная). Каждый вид пересекает переменные климатические градиенты в восточной Австралии. Оба вида являются ключевыми видами-основателями травянистых лесных экосистем, в которых они обитают, и образуют высокие деревья, достигающие 30 м в ° в.д.blakelyi и 50м у E. tereticornis . Однако ареалы обоих видов в значительной степени разделены Большим водораздельным хребтом вдоль восточного побережья Австралии. Кроме того, виды можно отличить по морфологии бутонов, где они длиннее, чем шире (более чем в 2,5 раза у E. tereticornis ), и иногда имеют налет на E. blakelyi (Brooker & Slee, 2000; Клафаке, 2012).

    Для обоих видов места отбора проб были определены на основе текущих записей о встречаемости, загруженных из Атласа живой Австралии (ALA; ala.org.au), чтобы охватить их географическое и климатическое распространение. Эти записи были отфильтрованы, чтобы удалить наблюдения за пределами естественного ареала каждого вида (например, ботанические сады и городские насаждения), неоднозначную идентификацию видов и наблюдения, сделанные до 1990 г., учитывая плохую информацию о пространственном местоположении старых записей и изменения в землепользовании, уменьшающие вероятность выборки. Остальные данные были проанализированы с помощью парных биоклиматических вариаций (Fick & Hijmans, 2017), загруженных с 30-секундным разрешением (~1 км на пиксель).Потенциальные популяции были включены в краткий список на основе сходства и несхожести этих парных климатических переменных, основанных на географическом расстоянии (т. е. схожее климатическое пространство среди отдаленных популяций и разное климатическое пространство среди ближайших популяций; рисунок S1), и были дополнительно отфильтрованы, чтобы удалить, где это возможно, население на расстоянии менее 10 км и недоступные места (с использованием Google Maps Street View).

    Из всего их естественного распространения в общей сложности 326 взрослых деревьев для Eucalyptus blakelyi на 34 участках площадью 1096 км (размер ареала в 2014 г. 509 075 км 2 ) и 366 особей для E.tereticornis подвид. Были отобраны образцы tereticornis (далее обозначаемые как E . tereticornis) из 38 популяций, охватывающих 2381 км (размер ареала в 2014 г.: 792 575 км 2 ; González-Orozco et al., 2016) (рис. 1). Листовой материал был собран у 6-11 особей каждого вида на участке с интервалом не менее 20 метров. Листья хранили в прохладе и темноте перед последующей сушкой вымораживанием, а затем выдерживали в сухом виде на силикагеле в контейнере при комнатной температуре.

    Рисунок 1: Распределение видов

    (серый цвет) и выборочные участки для E.blakelyi и E. tereticornis .

    SNP Generation and Bioinformatics

    Мы отправили 10-15 мг сублимированного листового материала от каждого человека в Diversity Arrays Technology Pty Ltd. (Канберра, ACT, Австралия). ДНК экстрагировали с использованием модифицированного протокола CTAB, а образцы секвенировали с использованием протокола DArTseq; метод секвенирования следующего поколения с уменьшенной сложностью генома (Kilian et al., 2012; Sansaloni et al., 2011). Редукция генома проводится с помощью комбинации рестрикционных ферментов Pst I и Hpa II с фрагментами, расщепленными обоими ферментами, лигированными адаптерами для секвенирования.Последовательности были отфильтрованы с минимальной пороговой оценкой качества phred, равной 30. Фильтрация SNP выполнялась отдельно для обоих видов в R (R Core Team, 2019) с использованием пакета DATRR (Gruber et al., 2018). SNP были сохранены при вызове у 223 человек и 249 человек соответственно (35% отсутствующих данных). Этот порог был выбран из-за большого количества особей среди обоих видов, и, как таковой, он по-прежнему обеспечивает высокую мощность для выполнения анализа частот аллелей на уровне популяции и анализа ассоциации генотип-среда (GEA) (Ahrens et al., 2021; Лоттерхос и Уитлок, 2015). Частота минорного аллеля (MAF) была установлена ​​​​на 0,02, что означает, что вызов аллеля должен присутствовать как минимум в двух популяциях, чтобы сохранить его из-за общего количества популяций и генотипированных особей. Кроме того, случайным образом сохраняли один SNP, оцененный на прочитанную последовательность 69 п.н. Неравновесие по сцеплению (LD) рассчитывали с помощью функции snpgdsLDMat и обрезали на 0,5 сходства с использованием функции snpgdsLDpruning в SNPRELATE (Zheng et al., 2012).

    Дифференциация популяции и анализ ассоциации генотип-среда

    Дифференциацию популяции обоих видов оценивали с использованием метода Weir and Cockerham F ST (Weir & Cockerham, 1984) в пакете HIERFSTAT (de Meeûs & Goudet, 2007; Гуде, 2005). Для дальнейшего изучения структуры популяции мы использовали анализ дискриминационных основных компонентов (DAPC) (Jombart et al., 2010), многомерный подход, который идентифицирует и определяет кластеры связанных особей.Сначала мы использовали find . Функция кластеров определяет количество кластеров в каждом наборе данных в пакете ADEGENET (Jombart, 2008; Jombart & Ahmed, 2011). найти . кластеров функция разделяет дисперсию между группами и внутри группы с помощью возрастающего подхода k средних (Jombart et al., 2010). Количество подгрупп (или кластеров) определяется наименьшей оценкой Байесовского информационного критерия (BIC). Функция dapc позволяет визуализировать структуру населения без априорного знания количества кластеров в наборе данных путем первого преобразования данных с использованием анализа главных компонентов (PCA) с последующей характеристикой кластеров с использованием дискриминантного анализа.Здесь мы сохранили 230 основных компонентов для E. blakelyi и 225 для E. tereticornis соответственно, с двумя дискриминантными функциями, сохраненными для обоих видов и визуализированными на двумерной диаграмме рассеяния.

    Перед проверкой связи между климатом и SNP мы определили пространственную зависимость экологических переменных друг от друга в рамках выборочного распределения для каждого вида. Коэффициент корреляции Пирсона ( r ) был рассчитан для 20 климатических переменных (19 биоклиматических переменных плюс годовой индекс засушливости) с использованием функции corr в пакете VEGAN (Oksanen et al., 2019). Мы добились того, чтобы климат, используемый одним видом, использовался другим для проверки гипотез о дивергентной эволюции. Всего было выбрано восемь климатических переменных на основе априорных знаний о видах и пространственной независимости от PCA. Кроме того, был рассчитан коэффициент Морана I для определения пространственной автокорреляции восьми климатических переменных внутри обоих видов (BIO1; среднегодовая температура (T MA ), BIO4; сезонность средней температуры (T SN ), BIO5; средний максимум температура самого теплого месяца (T Max ), BIO6; средняя минимальная температура самого холодного месяца (T Min ), BIO12; среднегодовое количество осадков (P MA ), BIO14; среднее количество осадков самого засушливого месяца (P DM ), BIO18; среднее количество осадков самого теплого квартала (P WARMQ ) и годовой индекс засушливости (AAI)) (см.Таблица S1 и S2) с использованием Moran . Функция I в пакете APE (Paradis & Schliep, 2019) для определения эффективного размера выборки (ESS) каждой совокупности на основе экологической независимости. Стоит отметить, что восемь климатических переменных, использованных для обоих видов, не были полностью независимыми, но показали низкую корреляцию внутри одного вида или другого, хотя значения r до 0,7 не увеличивают количество обнаруженных ложных срабатываний (Ahrens et al. др., 2021).

    Для проверки гипотез о связанных с климатом геномных вариантах этих двух эвкалиптов был проведен анализ GEA для обнаружения SNP, предположительно находящихся в процессе селекции (далее именуемых «предположительно адаптивными SNP»). Мы использовали три метода, которые используют разные модели для обнаружения корреляций SNP-окружающая среда. Многомерный метод, анализ избыточности (RDA), был выполнен, чтобы понять связь между геномными вариантами и климатом. Поскольку для RDA требуется полный набор данных, отсутствующие значения данных были вписаны, а анализ RDA был выполнен в пакете VEGAN 2.5-6 в R с использованием функции rda . Мы использовали anova . cc функция для оценки общей значимости анализа. Если они значимы, мы затем проверяли значимость каждой значимой климатической переменной, используя 999 перестановок в тестах значимости. Кроме того, использовались два одномерных метода, BayPass и LFMM2. BayPass v2.2 (Gautier, 2015), байесовский метод, основанный на алгоритме, используемом в BayEnv и обсуждаемый в Gautier (Gautier, 2015), который использует частоты аллелей на уровне популяции для определения связей между климатом и SNP, а также контроль для структура населения с использованием ковариационной матрицы Ω (аналог F ST ) (Günther & Coop, 2013).Мы запускали основную модель пять раз для каждого набора данных, используя 20 пилотных прогонов с 500 итерациями, 5000 прожигами и 1000 итерациями, чтобы получить пять независимых Ω-матриц. Среднее значение этих матриц было рассчитано в R, которое использовалось в качестве ковариационной матрицы во вспомогательной (AUX) модели для определения геномных ассоциаций с климатом. Ковариаты (климатические данные) масштабировались с использованием функции scalecov и запуска MCMC с функцией auxmodel для вспомогательной ковариатной модели для оценки коэффициента Байеса (BF).Параметры для модели AUX также включали 20 пилотных прогонов с 500 итерациями, 5000 прогонов и 1000 итераций MCMC. Ассоциации считались, когда порог значимости BF был ≥ 20 (Kass & Raftery, 1995).

    Мы использовали LFMM2 (Caye et al., 2019), новый алгоритм, основанный на предыдущей программе LFMM (смешанная модель с латентными факторами) с использованием точного решения обычной задачи наименьших квадратов, для выявления генетических ассоциаций с климатом. Здесь мы ввели отдельные генотипы и вменили недостающие данные, используя функцию вменения с медианным методом, используемым для заполнения матрицы данных генотипа.LFMM2 учитывает структуру популяции, используя скрытые факторы для оценки дискретного числа предковых кластеров ( K ), вносящих вклад в генетическую изменчивость посредством PCA. Используя эту оценку для каждого вида, мы использовали функцию lfmm_ridge , чтобы подобрать lfmm-модель K факторов. Затем мы использовали функцию lfmm_test для выполнения индивидуальных ассоциаций с каждой климатической переменной с помощью подобранной модели, откалиброванной с помощью метода контроля фактора геномной инфляции gif .Множественное тестирование может быть выполнено с использованием поправок Бонферрони, применяемых к калиброванным p-значениям. Мы применили значение значимости (α = 0,001, поскольку было обнаружено, что более низкие пороговые значения более изменчивы и дают большее количество ложноположительных результатов (Ahrens et al., 2021). Эти пороговые значения применялись к каждой из восьми климатических переменных.

    Характеристика предполагаемых адаптивных SNP

    SNP, идентифицированных как предполагаемо адаптивные с помощью GEA, были сопоставлены и аннотированы с E.grandis (Myburg et al., 2014) с использованием функции blast через базу данных EucGenIE (https://eucgenie.org, Christie et al. ., личное сообщение). Последовательности со средним битовым баллом для выравнивания на уровне хромосом выше 60,0 были сохранены с использованием EUCANEXT (Nascimento et al., 2017). Хромосомы и местоположение кандидатов были записаны в отношении их выравнивания вокруг кодирующих областей (CDS), например. внутри кодирующей области (записан фрагмент CDS), предположительно регуляторной области для конкретного фрагмента CDS (в пределах 1 КБ от CDS; Vandepoele et al., 2009) или негенные (более 1 КБ CDS). Идентифицированные последовательности в кодирующих или регуляторных областях были проанализированы на предмет обогащения их терминов онтологии генов (GO) с использованием онлайн-базы данных PlantRegMap (Tian et al., 2020). Обогащенные термины GO были исследованы на предмет ожидаемых функций (например, реакция на стрессоры) и функций, общих для разных видов.

    Моделирование геномики ландшафта

    Мы использовали обобщенную модель несходства (GDM), статистический подход, чтобы установить важность климатических переменных на основе наших геномных данных SNP и обеспечить визуализацию этих пространственных взаимодействий в ландшафте (Ferrier et al., 2007). Мы использовали этот метод, чтобы охарактеризовать аллельный оборот предполагаемых адаптивных SNP, идентифицированных из GEA, и локусов, идентифицированных под общими генными функциями (термин GO), обнаруженными у обоих видов. Матрица парных генетических расстояний была сгенерирована с помощью SNP в пакете HIERFSTAT с использованием генетов . дист. функция. Матрицы расстояний были созданы отдельно с использованием группы SNP для каждого общего термина GO для каждого вида. Обобщенная модель несходства в пакете GDM (Fitzpatrick et al., 2020) с использованием функции gdm выполняли SNP, генерирующие сплайн-графики (отклонения) по каждой климатической переменной. Из этих графиков только BIO18 и AAI для E. blakelyi для каждого термина GO и BIO1, BIO4, BIO6, BIO12, BIO14 и BIO18 использовались для оксидоредуктазной активности, BIO1, BIO4, BIO12, BIO14 и BIO18 для тетрапиррола. связывание, а BIO1, BIO4, BIO6, BIO12, BIO14, BIO18 и AAI для окислительно-восстановительного процесса для E. tereticornis были сохранены. Чтобы сгенерировать проекцию GDM на текущий ландшафт, записи вхождений для E.blakelyi и E. tereticornis были загружены из ALA, а записи за пределами естественных ареалов видов были удалены. Полигон каждого вида был создан с использованием данных о встречаемости с использованием бесплатного и открытого исходного кода QGIS v2.18. Сплайны отклонений моделей GDM и сложенных растров окружающей среды были преобразованы с использованием функции gdm . transform и PCA преобразованных слоев с использованием prcomp . Пространственное распределение слоев построено по первым двум главным компонентам для °E.blakelyi и три компонента для E. tereticornis на красно-зелено-синем графике с использованием функции ggRGB в RSTOOLBOX.

    Затем мы использовали эту модель для прогнозирования пространственной геномной уязвимости во всем распределении каждого вида. Для этих прогнозов мы использовали те же семь биоклиматических переменных, которые используются в моделях GDM с текущими климатическими данными. Прогнозируемые на 2070 год климатические данные были загружены для CMIP5 с пространственным разрешением дуги 2,5 м на основе GCM CCSM4 и 8.5 репрезентативный путь концентрации (RCP) (WorldClim, 2020), который представляет собой сценарий выбросов парниковых газов, аэрозолей и других климатических факторов. Климатические данные 2070 года также были спроецированы с использованием полигонов распространения видов. Чтобы спрогнозировать геномную уязвимость ландшафта, мы использовали текущие данные и модель набора растровых изображений климата и вычли их из прогнозируемых переменных набора растровых данных сценария 2070 года, используя функцию прогнозирования и время = TRUE , а разницу между моделями изобразили как над.

    РЕЗУЛЬТАТЫ

    Набор данных SNP и структура популяции

    DArTseq возвратил в общей сложности 70 793 SNP, в результате чего было получено 12 470 независимых SNP для E. blakelyi и 12 466 распределенных по геному E. tereticornisome. По этим полным кадрам данных SNP мы оценили популяционную дифференциацию по всем образцам внутри вида, наблюдая фоновые уровни структуры популяции для обоих видов ( F ST = 0,089 (0,089 (0,089) ST ).058-0,161) для E. blakelyi и F ST = 0,129 (0,056-0,185) для E. tereticornis ). Количество обнаруженных кластеров было K = 2 для обоих видов, хотя E. blakelyi могут иметь больше субпопуляций, поскольку кривая начала расти более резко после K = 5 (рис. S2). Анализ DAPC, проведенный для E. blakelyi , составил 83% вариации, в то время как для E. tereticornis представлено 77,5% общей дисперсии (рисунок S3) по первым двум осям собственных значений DA.Вероятность членства для каждой группы для E. blakelyi составляла от 0,7 до 1, что указывает на низкую примесь и на отдельные группы населения. Между тем, для E. tereticornis пять из 38 популяций имели вероятности за пределами этого диапазона (все из Квинсленда, от 0,3 до 0,5556), что позволяет предположить, что эти пять популяций испытывают большую примесь внутри каждого вида.

    Ассоциации генотип-среда

    Анализы GEA выявили в общей сложности 328 SNP для E.blakelyi и 402 SNP для E. tereticornis , которые, как было установлено, в значительной степени связаны по крайней мере с одной климатической переменной. В трех использованных методах GEA были различия в количестве и идентичности SNP, связанных с каждой климатической переменной. Было обнаружено, что ассоциации SNP для обоих видов распределены по всему геному, по каждой из 11 хромосом, при этом SNP классифицируются либо по генному пространству, либо по регуляторным (до 1 т.п.н. выше гена), либо по негенным областям.По трем методам GEA каждый GEA идентифицировал разные наборы SNP, связанные с климатическими переменными. Тем не менее, мы наблюдали большую согласованность между любыми двумя из использованных методов. Только один SNP для E. blakelyi (X06238 для годового индекса засушливости, AAI) и четыре для E. tereticornis (X02631, X03997 и X04842 для температурной сезонности, T SN и X11916 для максимальной температуры самого теплого месяц, T Max ) идентифицировали всеми методами ГЭА.

    Из 328 SNP, идентифицированных для E. blakelyi любым из методов GEA, мы наблюдали наибольшее количество ассоциаций для P WARMQ (BIO18) (n = 91), и 75 SNP, обнаруженных для обоих T MA. (BIO1) и AAI соответственно. Между тем, для E. tereticornis мы наблюдали 130 SNP для T SN (BIO4), 99 SNP для P WARMQ (BIO18) и 87 SNP для T Min (BIO6).

    Для обоих видов мы нанесли на карту эти SNP по всему геному и связали их с функциональной аннотацией.Доля генных SNP, идентифицированных методами GEA, составила 18,90% для E. blakelyi и 12,69% для E. tereticornis . Однако для обоих видов мы обнаружили, что большинство SNP в генах относится к T MA (28 против 29 SNP из 75 SNP, идентифицированных с помощью GEA, что составляет 37,33% и 38,67% соответственно; Таблица S5).

    Когда мы смотрим на количество общих SNP у обоих видов, мы наблюдаем всего 16 SNP (2,19%) (рис. 2), причем только два из этих 16 SNP связаны с одной и той же климатической вариацией (P DM ; BIO14) с еще двумя дополнительными SNP, идентифицированными на одном и том же фрагменте последовательности, но SNP различаются между видами.

    Рисунок 2: Диаграммы Венна

    , показывающие общее количество уникальных SNP, идентифицированных в пределах каждого вида, пересечение общих SNP, идентифицированных в пределах обоих видов, и количество независимо идентифицированных генных онтологических терминов для каждого вида и тех, которые являются общими. Синий E. blakelyi ; красные E. tereticornis . Обогащенные термины GO включают клеточные компоненты, молекулярную функцию и биологический процесс.

    Моделирование обобщенного различия

    SNP для каждой климатической переменной были проанализированы в GDM для определения их аллельного оборота в климатическом пространстве (рис. 3).Для двух переменных (T Min и P WARMQ ) мы обнаружили, что E. tereticornis не имели наблюдаемого оборота аллелей в климатическом пространстве. Все SNP обладали переменным оборотом (отклонение объяснено) по восьми проверенным климатическим переменным, и только пять SNP демонстрировали оборот более 0,15. Из этих пяти SNP четыре принадлежали к E. blakelyi и один к E. tereticornis . Для E. blakelyi мы обнаружили один SNP среди каждой из следующих климатических переменных: AAI (SNP X11717 идентифицирован как негенный, аллельный оборот 0.25), P MA (SNP X06793 идентифицирован как генный и оборот 0,15), P WARMQ (SNP X00091 идентифицирован как генный, оборот 0,19) и T SN (SNP X08267, генный и аллельный 0,19). оборот). В то время как SNP X04213 (нормативный) для E. tereticornis испытал сдвиг на 0,21 по градиенту P DM . Большинство SNP обладало аллельным оборотом менее 0,1.

    Рисунок 3: Сплайн-графики

    аллельного оборота генных, регуляторных и негенных SNP для E.blakelyi (синий) и E. tereticornis (красный) для (a) T MA , (b) T SN , (c) T Max , (d) T Min , (e) P MA , (f) P DM , (g) P WARMQ и (h) AAI. Сплошные линии обозначают SNP внутри генов, пунктирные линии — регуляторные SNP, а пунктирные линии — негенные SNP.

    Мы также провели GDM для групп SNP в трех обогащенных терминах GO (см. сводку в таблице 1), общих для обоих видов. Два из расширенных терминов GO (оксидоредуктазная активность, GO: 0016491 и связывание тетрапиррола, GO: 0046906) относятся к молекулярной функции (MF), а третий, окислительно-восстановительный процесс (GO: 0055114), относится к биологическому процессу (BP). .Важно отметить, что для оксидоредуктазной активности и процессов, обогащенных окислительно-восстановительными процессами, для E. blakelyi имеется 14 общих SNP, а для E. tereticornis — 28 общих SNP, что приводит к почти одинаковое распределение, поэтому мы показываем карты только для процесса окисления-восстановления биологического процесса. Для E. blakelyi мы наблюдаем сдвиг частот аллелей с востока на запад как для оксидоредуктазной активности, так и для окислительно-восстановительного процесса с использованием 15 и 17 SNP соответственно, в то время как для E.tereticornis (используя 28 и 34 SNP соответственно) мы отмечаем сдвиг в его южном распространении и менее резкий сдвиг с востока на запад в середине его распространения (рис. 4а-б). Для третьей карты GDM (рис. 4c-d), связывания тетрапиррола, мы наблюдаем сдвиг с севера на юг от пяти SNP для E. blakelyi и широтный сдвиг между NSW и QLD с дальнейшими изолированными областями вдоль побережья и далеко к северу от его распределение для E. tereticornis по сравнению с другими его GDM из 8 SNP.Для E. tereticornis мы наблюдаем области несходства в основном в южных районах его распространения и изолированные зоны вверх по центральному побережью с дополнительной зоной на крайнем севере его распространения. В термине GO процесса окисления-восстановления мы идентифицируем два фрагмента CDS E. grandis , общих для обоих видов; Euucgr.F03957 для гена NDH-зависимого циклического потока электронов 1, где последовательности перекрываются внутри гена, и копропорфириноген III оксидазы, где последовательности для каждого вида в значительной степени не перекрываются.

    Таблица 1:

    Количество генных или регуляторных SNP для расширенных условий онтологии генов окислительно-восстановительного процесса и связывания тетрапиррола для E. blakelyi и E. tereticornis . Регуляторные SNP определяются как SNP размером ≤1 кб выше по течению от гена.

    Рисунок 4:

    Моделирование общего различия E. blakelyi (a), c)) и E. tereticornis (b, d)) на всем протяжении их естественного распространения. Верхние панели (a и b) показывают аллельные сдвиги для окислительно-восстановительного процесса, а нижние панели (c и d) показывают изменения для связывания тетрапиррола.Для карт каждого вида используются разные масштабы, поскольку ареалы каждого вида неодинаковы и находятся на противоположных сторонах Большого Водораздельного хребта.

    Согласно будущим прогнозам с климатическими последствиями 2070 г. (рис. 5), для E. tereticornis мы определяем популяции вдоль побережья (рис. 5b) и в Новом Южном Уэльсе (НЮУ) (рис. 5d), которые, по прогнозам, потребуют наибольший объем геномного оборота, чтобы не отставать от меняющегося климата, в наихудшем сценарии для обеих генных онтологий.В регионе Нового Южного Уэльса регион, наиболее подверженный риску окислительно-восстановительного процесса GO, также включает находящееся под угрозой исчезновения лесное экологическое сообщество Камберлендской равнины в западном районе Сиднея на юго-востоке Австралии. Для E. blakelyi , согласно будущим прогнозам обоих терминов GO (рис. 5a, 5c), крайний север и крайний юго-восток будут подвергаться наибольшему риску сокращения популяции.

    Рисунок 5:

    Прогнозируемая геномная уязвимость для Eucalyptus blakelyi (a, c) и E.tereticornis (b, d) на основе сравнения модели GDM, спроецированной на текущие климатические переменные, с моделью GDM, спроецированной на прогнозируемые условия окружающей среды на 2070 г. Панели a) и b) основаны на SNP, связанных с окислительно-восстановительным процессом GO термин, и панели c) и d) для терма ГО, связывающего тетрапиррол. Чем больше разница (темно-красный цвет) между двумя моделями, тем больше требуется геномных изменений, чтобы не отставать от прогнозируемых климатических и экологических условий.

    ОБСУЖДЕНИЕ

    Наше исследование было разработано и направлено на сравнение геномной адаптации к климату среди двух широко распространенных видов красной камеди Eucalyptus и оценку их способности реагировать в прогнозируемых климатических условиях. Мы подтверждаем нашу первую гипотезу сильными генетическими признаками локальной адаптации к климату происхождения у обоих видов на трех иерархических геномных уровнях (SNP, гены и онтологические функции генов). В отличие от нашей гипотезы (2) о том, что два вида будут различаться предикторами климата, объясняющими наибольшую изменчивость, мы обнаружили, что температура была важным предиктором адаптации у обоих видов.Хотя мы поддерживаем гипотезу 3 доказательствами функций генов, лежащих в основе адаптации, популяции видов на климатических окраинах не представляли большего риска в будущих сценариях, отвергающих нашу последнюю гипотезу. Понимание того, как эти основные виды предположительно адаптируются к своему климату и какие популяции наиболее уязвимы к изменению климата, имеет решающее значение для сохранения и успеха этих деревьев в будущем.

    Эвкалипты, как и многие другие широко распространенные виды деревьев, демонстрируют низкую популяционную генетическую дифференциацию на всем протяжении своего распространения, часто с F ST <0.08, в результате высокого уровня потока генов, предпочтения ауткроссинга и связности между популяциями (Eldridge et al., 1993; Potts & Wiltshere, 1997). Наши данные по этим эвкалиптам красной камеди показывают относительно низкую генетическую дифференциацию у E. blakelyi 0,089 и E. tereticornis 0,129; уровень структуры популяции выше, чем у некрасных эвкалиптов, но ниже, чем ранее наблюдалось у речного красного эвкалипта E. camaldulensis ( F ST 0.17; Диллон и др., 2014). Точно так же предыдущее исследование E. tereticornis показало, что F ST выше среднего, равное 0,099, с использованием микросателлитов, хотя и с меньшим количеством изученных популяций (n = 9), чем в этом исследовании (Rymer неопубликовано).

    Предыдущие исследования по изучению адаптации генома к климату у видов эвкалиптов выявили большую долю SNP, связанную с температурными переменными, чем с осадками или засушливостью (Ahrens et al., 2019; Dillon et al., 2014; Jordan et al., 2017; Steane et al., 2014, 2017), как и для E. tereticornis , но не для E. blakelyi , где была обнаружена большая доля SNP, вызванных дождем. Кроме того, расширенные функции генной онтологии были обусловлены преципитацией (BIO18 и AAI) для E. blakelyi , в то время как переменные температуры и осадков были значимы для E. tereticornis . Таким образом, мы частично принимаем нашу гипотезу о том, что температура была основным фактором адаптации для E.tereticornis и принять нашу гипотезу о том, что переменные осадки более важны для E. blakelyi . Эти различия в признаках отбора между двумя видами, вероятно, связаны со значительными различиями в их переменных осадков (рис. S1), что создает разные адаптивные требования к их соответствующим средам. Этот паттерн указывает на паттерны локальной адаптации среди видов с накоплением SNP, связанных с температурой или осадками.Однако SNP, связанные с температурой, могут быть частично связаны с ложными срабатываниями неучтенной широтной структуры внутри каждого вида, несмотря на наши попытки контролировать структуру популяции посредством пространственной автокорреляции и эффективного размера выборки (см. дополнительную информацию и таблицу S3).

    Местная адаптация к климату может возникнуть в результате естественного отбора, действующего на ряд малоэффективных локусов, которые могут способствовать формированию эмерджентной популяционной структуры в системе (Orr, 2005).По мере того, как местный климат начинает меняться, эти специфические приспособления, присущие местным популяциям, могут стать проблематичными, что впоследствии приведет к снижению приспособленности видов. Прогнозируется, что к 2100 году среднее глобальное повышение температуры превысит 1,5 °C (МГЭИК, 2013 г.), что будет сопровождаться периодами сильной жары и экстремальными осадками, т.е. наводнения и засухи, частота и продолжительность которых, по прогнозам, возрастут, в том числе в восточной части Австралии (CSIRO (Австралия) и Бюро метеорологии, 2015 г.; IPCC, 2014 г.). Однако ожидается, что эти сдвиги не будут однородными: в северных тропиках прогнозируется увеличение годового, но переменного количества осадков, в то время как на юго-востоке может ожидаться их сокращение (Sillmann et al., 2013; Тенг и др., 2012). Поскольку характер осадков и температура в восточной Австралии продолжают меняться, это может привести к тому, что популяции обоих видов станут неприспособленными к их нынешнему местоположению. В недавних исследованиях наблюдалась физиологическая и гидравлическая адаптация к климату и, в частности, вдоль градиентов засушливости (Drake et al., 2015; Li et al., 2018; McLean et al., 2014; Steane et al., 2015; 2017), а также фенотипическая пластичность физиологических процессов при изменении температуры у эвкалиптов (Drake et al., 2017). Здесь мы определили ряд предположительно адаптивных SNP по восьми климатическим переменным для обоих эвкалиптов, в основном в пределах генных (кодирующих) регионов, а некоторые в пределах регуляторных регионов. SNP в этих геномных областях могут играть роль в фенотипической дивергенции, которая может привести к адаптации либо посредством прямого изменения фенотипа, либо посредством изменения экспрессии в ответ на стимулы.

    Наши данные подтверждают независимую эволюцию и адаптацию к климату у этих двух близкородственных видов, поскольку мы наблюдаем мало общих SNP и мало общих терминов GO между ними, тем самым подтверждая нашу гипотезу о том, что SNP будут различаться между видами.Хотя гибридизация среди эвкалиптов и между этими двумя видами (Brooker & Slee, 2000; House, 1997; Klaphake, 2012) может ингибировать геномную дифференциацию, наши данные свидетельствуют о независимой эволюции этих близкородственных видов. Различные климатические условия, в которых обитают эти виды, по-видимому, привели к адаптации к различным переменным (рис. 3). Мы обнаружили, что климат объясняет до 25% оборота аллелей у этих видов. Однако многие SNP демонстрируют низкие уровни (<15% частичной генетической дистанции) оборота с конкретными климатическими переменными, а частота SNP меняется на разных этапах климатической оболочки.Адаптация к климату здесь, как и у других видов деревьев, вероятно, обусловлена ​​множеством локусов с небольшим эффектом (Savolainen et al., 2013), а не несколькими локусами с большим эффектом. Таким образом, характеристика этого набора SNP и связанных с ними генов позволяет провести дальнейший анализ и исследование их возможного влияния на адаптацию к климату. В предыдущих исследованиях был проведен анализ GDM наборов данных SNP, чтобы классифицировать частотный сдвиг аллелей (или оборот аллелей) и геномную уязвимость по всему ландшафту (Ahrens et al., 2019; Цао и др., 2020 г.; Фитцпатрик и Келлер, 2015 г.; Саппл и др., 2018). Наши данные не выявили один или несколько SNP с большим аллельным оборотом в ландшафте, поэтому мы впоследствии провели этот анализ на наборе SNP, связанных с общим термином обогащенного GO, обнаруженным среди обоих эвкалиптов.

    Аннотация, функция генов и геномная уязвимость обогащенных терминов GO

    Мы обнаружили значительные ассоциации SNP-климат в пространстве генов, регуляторных регионах и негенном пространстве.Как молекулярная функция активности оксидоредуктазы, так и биологический процесс окислительно-восстановительного процесса обладают между собой большим количеством общих SNP и, как таковые, связаны с одной и той же или сходной функцией. Сам процесс включает ферментативный катализ переноса электронов от одного соединения к другому, часто связанный с фотосинтезом и дыханием и использующий кофактор НАД+ или НАДН. Здесь мы находим два SNP в генах, связанных с фотосинтезом у E.blakelyi (SNP X01686, связанный с P WARMQ , и SNP X12218, связанный с T SN ) и один SNP (X05388, связанный с T MA ) в гене, который может быть связан с акклиматизацией к холоду (Dyson et al., 2016). Мы также отмечаем один SNP (X01686, связанный с P WARMQ ) в гене цитокининоксидазы 3; участвует в окислении цитокининов (Werner et al., 2003) у Arabidopsis . Цитокинины представляют собой группу фитогормонов, участвующих в процессах роста и развития (Zubo et al., 2017), хотя могут влиять или воздействовать на другие фитогормоны, участвующие как в абиотических, так и в биотических реакциях на стресс (Großkinsky et al., 2016). Для E. tereticornis мы обнаруживаем два SNP (X01577, связанные с несколькими климатическими переменными — T SN , T Min , P MA , P WARMQ и AAI, и SNP X07 5291, связанные с обоими T ). Max и T Min ), связанные с генами пути жасмоновой кислоты, ключевого растительного гормона в защите травоядных и реакциях на окружающую среду (Creelman & Mullet, 1995; Du et al., 2013; Дж. Ли и др., 2018). В дополнение к этим SNP и генам или белкам, специфичным для этих видов в рамках этого термина GO, мы обнаружили два белка, обнаруженных у обоих видов. Первый, NDH-зависимый циклический поток электронов 1 (SNP X02482 для E. blakelyi с AAI и SNP X00150 для E. tereticornis , связанный с P WARMQ ), которые состоят из перекрывающихся последовательностей обоих видов. Этот ген участвует в синтезе АТФ через фазу фотосинтеза Photosystem I (Takabayashi et al., 2009). Второй белок, копропорфириноген III оксидаза (с SNP X10124 для E. blakelyi связан с P MA и AAI, а для E. tereticornis SNP X11913 с более сухими климатическими переменными T Max и P DM ), чьи последовательности для обоих видов в значительной степени не перекрываются в пределах этого генного пространства. Эти SNP и последующий белок, несмотря на то, что они являются ключевыми (промежуточными) ферментами в биосинтезе хлорофилла и гемов (Ishikawa et al., 2001; Santana et al., 2002) в тетрапиррольном пути не были обнаружены среди тетрапирролсвязывающего термина GO. Было обнаружено, что молекулярная функция активности оксидоредуктазы независимо повышается у проростков E. globulus и E. urograndis при выращивании в различных температурных режимах в течение 30 дней (Araújo et al., 2018) как при повышении, так и при понижении температуры. регулируется в E. nitens при акклиматизации и деакклиматизации к холоду (Gaete-Loyola et al., 2017). Поскольку эта молекулярная функция наблюдалась в этих условиях для E. nitens , это может указывать на то, что некоторые гены, связанные с этим процессом (переносом электрона), могут иметь форму «адаптивной молекулярной памяти», которая вполне может быть эпигенетический. Необходимо дальнейшее исследование этих генов среди E. blakelyi и E. tereticornis , чтобы определить, важны ли они для этих видов.

    Биосинтез тетрапирролов необходим для живых организмов, поскольку они составляют основу гема, ключевого для окислительных и энергетических функций, и хлорофилла, основного для фотосинтетической активности (Cihlář et al., 2016; Коржены и др., 2011). Фактически было показано, что эти тетрапирролы необходимы для путей фотосинтеза (Papenbrock et al., 1999). В этом расширенном термине GO, несмотря на идентификацию нескольких связанных SNP, мы смогли обнаружить соответствующие гены. Для E. blakelyi мы идентифицируем гены цитохрома P450 (связанного с SNP X01457) и светособирающего комплекса фотосистемы II 5 (связанного с SNP X10903) для P WARMQ и AAI соответственно. Цитохромы P450, как известно, участвуют в ряде путей биосинтеза растений, в том числе для защиты растений, гормонов и вторичных метаболитов (Mizutani & Sato, 2011; Schuler & Werck-Reichhart, 2003), в то время как последний ген имеет важное значение в свете -зависимая реакция фотосинтеза (Loll et al., 2005). Было обнаружено, что этот же ген (комплекс светособирателя фотосистемы II 5) по-разному экспрессируется у трех проростков E. camaldulensis (влажные тропики, сухие тропики и полузасушливые районы) после помещения в условия водного стресса. (Тумма и др., 2012). Представляется, что этот ген является основополагающим в адаптации эвкалиптов красной камеди, при этом наибольшие возможности для этой адаптации в пределах E. blakelyi имеются среди популяций с равномерным распределением частот аллеля X10903.Для E. tereticornis мы идентифицировали два SNP, но три области CDS, связанные с белком суперсемейства пероксидаз (SNP X05871, связанный с P WARMQ , и SNP X06496, связанный с T MA ). Этот ген участвует в ряде метаболических путей, которые охватывают удаление перекиси водорода, биосинтез и деградацию лигнина, реакцию на стресс окружающей среды, например. окислительный стресс и атака патогенов, а также окисление токсичных восстановителей (Valério et al., 2004; Welinder et al., 2002). Последние из-за накопления активных форм кислорода (АФК), особенно в условиях стрессовых факторов окружающей среды, являются высокотоксичными, что приводит к деградации мембран и хлоропластов, влияя на метаболические пути, ограничивая и приводя к прекращению клеточной функции и роста (Cakmak, 2005; Дат и др., 2000; Редди и др., 2004). В дополнение к общим терминам GO, обнаруженным у обоих видов, мы определили ряд обогащенных терминов, специфичных для разных видов. Их подмножество, связанные SNP и климатические переменные, а также белки можно также просмотреть в дополнительной информации.

    Уязвимость к изменению климата и последствия для сохранения

    Прогнозирование популяций и видов, которые могут подвергаться наибольшему риску сокращения в будущем, имеет основополагающее значение для эффективных стратегий сохранения. Изменение климата меняет пригодность местного населения к окружающей среде, которой оно подвергается сейчас, и с большими несоответствиями в будущем (Browne et al., 2019). Прогнозы масштабов геномных изменений, необходимых для поддержания взаимосвязей генотип-среда при будущих климатических сценариях, называются геномной уязвимостью (Bay et al., 2018; Фитцпатрик и Келлер, 2015 г.; Rellstab и др., 2015; Роне и др., 2020 г.; Рюгг и др., 2018 г.; Вальдвогель и др., 2020). С помощью модели GDM можно охарактеризовать геномную уязвимость этих SNP среди обогащенных терминов онтологии генов процесса фотосинтеза, описанных выше, по всему ландшафту. Для Eucalyptus blakelyi мы обнаружили, что самые северные и юго-восточные популяции наиболее уязвимы в проекциях SNP при обоих терминах GO. В обоих регионах выпадает относительно мало осадков в самый засушливый месяц, но они имеют обратную зависимость друг от друга по засушливости; с низкой засушливостью на севере и более высокой засушливостью на мезо-юго-востоке.Ни один из регионов не представляет экстремальных климатических условий для этого вида, но является экстремальным по распространению и, возможно, наиболее изолированным. Для E. blakelyi эти выявленные области уязвимости также напоминают более низкие высоты его распространения. Точно так же для E. tereticornis регионы, демонстрирующие наибольшую геномную уязвимость при будущем климатическом сценарии, не входят в число текущих климатических экстремальных явлений, поэтому мы можем отвергнуть нашу окончательную гипотезу для обоих видов.Этот подход также использовался, чтобы связать ранние и поздние цветущие сорта африканского проса в Западной Африке с геномной уязвимостью к упадку (Rhoné et al., 2020), и что популяции желтой камышевки в Северной Америке, которые уже испытали сокращение, также требуют наибольших сдвигов частоты аллелей, чтобы предотвратить дальнейшее снижение из-за изменения климата Bay et al., 2018). Основываясь на этих прогнозах, кажется, что самое южное место распространения Eucalyptus tereticornis в Новом Южном Уэльсе будет наименее затронуто обоими сценариями сроков GO и может быть наиболее подходящим местом для источника семян.Однако для E. blakelyi регионы, которые, по прогнозам, будут подвергаться наименьшему риску, — это регионы на краю его распространения в центральной части Виктории и плато Новой Англии. Для защиты и сохранения этих видов необходимо провести дополнительные исследования их физиологических реакций на изменение окружающей среды. Однако понимание адаптивной геномики этих видов и их геномного разнообразия является первым шагом в этом процессе.

    Изменения в землепользовании, вызванные сельским хозяйством и урбанизацией, могут дополнительно повлиять на способность населения идти в ногу с изменением климата.Снижение плотности популяции и связности может ограничить адаптивную способность, связанную с постоянными геномными вариациями и потоком генов. Районы Сиднейского бассейна и Хантер могут представлять собой наиболее изолированные или фрагментированные популяции. Лесной массив Камберленд-Плейн, находящийся под угрозой исчезновения, также расположен в бассейне Сиднея, и, по прогнозам, ему потребуется около 6% геномного оборота, чтобы отслеживать будущие климатические изменения. Учитывая продолжающееся давление роста городов с компенсацией биоразнообразия в этом регионе, которому поручено сохранять и восстанавливать лесные массивы Камберленд-Плейн, будет важно активно управлять популяциями красной камеди (CPCP, Департамент планирования, промышленности и окружающей среды Нового Южного Уэльса (2020)).Стратегии адаптивного управления, в том числе помощь в миграции поколений и создание различных перемещенных популяций, могут основываться на геномных прогнозах адаптации к климату сейчас и в будущем.

    %PDF-1.3 1 0 объект > эндообъект 2 0 объект > эндообъект 3 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [ /ImageC /Text /PDF /ImageI /ImageB ] >> /Транс > /Повернуть 0 /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноты [ 52 0 R ] /Тип /Страница >> эндообъект 4 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [ /PDF /текст ] /Свойства > >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593.972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноц 91 0 Р /Тип /Страница /Б [ 94 0 Р ] /Большой палец 96 0 R >> эндообъект 5 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [ /PDF /текст ] /Свойства > >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593,972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноц 117 0 Р /Тип /Страница /Б [ 120 0 Р 152 0 Р 170 0 Р ] /Большой палец 172 0 R >> эндообъект 6 0 объект > /Свойства > /Цветное пространство > /XОбъект > /ProcSet [ /PDF /текст /ImageC /ImageI ] /ExtGState > >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593.972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноц 193 0 Р /Тип /Страница /Б [ 151 0 Р 150 0 Р 196 0 Р ] /Большой палец 198 0 R >> эндообъект 7 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [ /PDF /текст ] >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593,972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноц 201 0 Р /Тип /Страница /Б [ 149 0 Р 148 0 Р ] /Большой палец 204 0 R >> эндообъект 8 0 объект > /Свойства > /Цветное пространство > /XОбъект > /ProcSet [ /PDF /текст /ImageC /ImageI ] /ExtGState > >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593.972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноц 220 0 Р /Тип /Страница /Б [ 147 0 Р 146 0 Р 223 0 Р ] /Большой палец 225 0 R >> эндообъект 9 0 объект > /Свойства > /Цветное пространство > /XОбъект > /ProcSet [ /PDF /текст /ImageC ] /ExtGState > >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593,972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноц 240 0 Р /Тип /Страница /Б [ 145 0 Р 144 0 Р 243 0 Р ] /Большой палец 245 0 R >> эндообъект 10 0 объект > /Свойства > /Цветное пространство > /XОбъект > /ProcSet [ /PDF /текст /ImageC /ImageI ] /ExtGState > >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593.972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноц 259 0 Р /Тип /Страница /Б [ 143 0 Р 142 0 Р 262 0 Р ] /Большой палец 264 0 R >> эндообъект 11 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [ /PDF /текст ] >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593,972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноц 267 0 Р /Тип /Страница /B [141 0 R 140 0 R 139 0 R 138 0 R ] /Большой палец 270 0 R >> эндообъект 12 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [ /PDF /текст ] >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593,972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593.972 756 ] /Анноты [ 278 0 R 279 0 R 280 0 R ] /Тип /Страница /Б [137 0 Р 136 0 Р 135 0 Р 134 0 Р ] /Большой палец 282 0 R >> эндообъект 13 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [ /PDF /текст ] >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593,972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноц 288 0 Р /Тип /Страница /Б [ 133 0 Р 132 0 Р ] /Большой палец 291 0 R >> эндообъект 14 0 объект > /ExtGState > /Шрифт > /ProcSet [ /PDF /текст ] >> /Повернуть 0 /CropBox [ 0 0 593,972 756 ] /MediaBox [ 0 0 593,972 756 ] /Анноц 294 0 Р /Тип /Страница /Б [ 131 0 Р 130 0 Р 129 0 Р ] /Большой палец 297 0 R >> эндообъект 15 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [ /PDF /текст /ImageC ] >> /MediaBox [ 0 0 593 756 ] /Анноц 302 0 Р >> эндообъект 16 0 объект > эндообъект 17 0 объект > эндообъект 18 0 объект > эндообъект 19 0 объект > эндообъект 20 0 объект > поток д 1 0 0 1 0 0 см БТ /F1 12 тф 14.4 лиры ET БТ /F2 9 Тф 10,8 турецких лир ET д 0 1 -1 0 15 56 см БТ 1 0 0 1 0 0 Тм 1 0 0 1 0 0 Тм /F2 9 Тф 10,8 турецких лир 0,2667 0,2667 0,2667 рг (источник\072) Tj 0,89 0 0,239 рг (https\072\057\057doi\056org\05710\0567892\057boris\056105414) Tj 0,2667 0,2667 0,2667 рг ( \174 загружено\072 29\0563\0562022) Tj ET Вопрос Вопрос д БТ /CS0 кс 0,70979 0,06667 0,10196 сбн /GS0 г /T1_0 1 тс 0,1545 Тк 9 0 0 9 35,8866 689,2156 Тм [ (PALEOCE) 5,2 (A) -0,5 (NOG) 6,3 (R) 0,5 (APHY) ] TJ 0 0 0 сбн /T1_1 1 тс 0 Тс 6,9999 0 0 6,9999 491,3574 688.7053 тм [ (Cop) 22,8 (год) 20,6 (изб.) 19,7 (вт) -284,2 (\251) -289,7 (20) 23,8 (17) ] TJ 0 -1,4174 ТД [ (The) -273,2 (Au) 19,2 (th) 15,5 (or) 20,7 (s\054) -282,7 (so) 20,8 (me) ] TJ 0 -1,4254 ТД [ (ri) 16,5 (gh) 18,7 (ts) -279,2 (res) 26,4 (er) 20,2 (ved) 26,5 (\073) ] TJ Т* [ (ex) 18,5 (cl) 20 (usi) 23 (ve) -276,3 (li) 20,6 (ce) 15,6 (ns) 15,6 (ee) ] TJ Т* [(Амэ) 25,7(ри) 16,5(са) 18,9(н)-290,3(Ас) 19(со) 20,8(ки) 20(ат) 15,4(ио) 24,9(н)] ТДж 0 -1,4173 ТД [(за)-279,5(т)23,6(д)-293.7 (Ad) 24 (va) 18,5 (nc) 19 (em) 21 (ent) ] TJ 0 -1,4254 ТД [ (из) -285,7 (Sc) 20,8 (т.е.) 16,3 (н.к.) 19 (e\056) -283 (N) 16,2 (o) -293,2 (cl) 20 (ai) 19,6 (m) -292,8 (to) ] ТД -0,03931 Тс Т* [ (origi) 3,4 (n) -5,6 (al) -223,4 (U\056S) 4,2 (\056) -231,1 (Правительство) ] TJ 0 Тс Т* [ (Работы\056) -311.6 (Распространено) ] TJ 0 -1,4174 ТД [ (меньше) -309 (a) -298,5 (Креатив) ] TJ 0 -1,4254 ТД [ (Общие ресурсы) -308,9 (Атрибуция)] TJ Т* (Некоммерческий) Tj Т* [ (Лицензия) -245,8 (4\0560) -240,8 (\050CC) -235,3 (BY\055NC\051\056) ] TJ /T1_2 1 тс 18 0 0 18 35.8866 664,7809 тм [ (Активный) -335,5 (Тихий океан) -334,9 (меридиональный) -335,9 (опрокидывающий) -336,7 (циркуляционный) ] TJ 0 -1,1055 ТД [ (\050PMOC\051) -335,6 (во время) -337,4 (в) -333 (тепло) -335,6 (плиоцен) ] TJ /T1_0 1 тс 10,0001 0 0 10,0001 35,8866 622,9416 Тм [ (Натали) -335,5 (J\056) -336,1 (Берлс\054) ] TJ 7,4999 0 0 6,666 105,5622 627,4203 Тм (1\0542) Тж 10,0001 0 0 10,0001 115,7102 622,9416 Тм [ (\052) -335,4 (Алексей) -337,1 (В\056) -333,9 (Федоров\054) ] TJ 7,4999 0 0 6,666 208,233 627,4203 Тм (2) Тj 10.0001 0 0 10,0001 215,6598 622,9416 Тм [ (Даниэль) -341,7 (М\056) -330 (Сигман\054) ] Т.Дж. 7,4999 0 0 6,666 297,7511 627,4203 Тм (3) Тдж 10,0001 0 0 10,0001 305,2346 622,9416 Тм [ (Сэмюэл) -338,6 (L\056) -334,1 (Жаккар\054) ] TJ 7,4999 0 0 6,666 387,8361 627,4203 Тм (4) Тдж 10,0001 0 0 10,0001 35,8866 611,0361 Тм [ (Ральф) -334,9 (Тидеманн\054) ] TJ 7,4999 0 0 6,666 108,6803 615,4581 Тм (5) Тдж 10,0001 0 0 10,0001 116,1637 611,0361 Тм [ (Джеральд) -333,1 (H\056) -338,6 (Хауг) ] TJ 7,4999 0 0 6,666 185,4425 615.4581 тм (6\0547) Тж /T1_2 1 тс 9 0 0 9 35,8866 590,1164 Тм [(Ан)-270,7(эссенциальный)-268,3(элемент)-276,9(из)-266,2(современный)-275,9(океан)-272,6(циркуляция)-273,2(и)-268,4(климат)-271,3(ис)- 272,6 (а) -273,2 (атлантический) -273,3 (меридиональный) -273,2 (опрокидывающий) -273,9 (циркуляционный) ] TJ -0,0181 Тс 0 -1,1654 ТД [ (\050AMOC\051\054) -305,6 (ш) 2,8 (высокий) -306,5 (включить) -5,7 (с) -301,3 (де) -5,7 (эп\055вода) -306,6 (форма) ] TJ -0,01961 Тс 17,2976 0 тд [(а)-4,6(т)-4,2(ио)-5.6 (н) -308 (и) 3,6 (н) -308 (т) -4,2 (он) -309,6 (су) -5,6 (ба) -4,6 (рк) -7,2 (тик) -309,6 (н) -2,4 (орт) -308 (Атла) -4,6 (ntic\056) -307,1 (H) -2,4 (ow) -5 (ev) -4,6 (er\054) -307,1 (a) -307 (co) -5,6 ( мПа) -4,6 (т) 0,5 (а) -4,6 (б) -3,5 (ле) -309,6 (ов) -4,6 (эртур) -5,8 (н) 0,7 (в) -5,6 (г) ] ТДж 0 Тс -17,2976 -1,1654 Тд [ (в) 12,4 (н) 24,5 (у.е.) 20 (ла) 19,3 (ти) 19,8 (о) 14 (н) -162,4 (ис) -146,6 (аб) 18,4 (т) 12,8 (д) 12,4 (нт) -153,3 (и) 16,9 (о) -162,4 (т) 23,1 (д) -164 (П) 16,6 (а) 21 (и) 20.3 (ic) 16,7 (\054) -155,3 (th) 16,8 (e) -157,7 (w) 14,6 (or) 21,5 (ld) ] TJ /T1_3 1 тс 17,978 0 тд (\222) Тj /T1_2 1 тс 0,2142 0 Тд [ (s) -163,5 (la) 25,6 (rg) 18,9 (e) 12,4 (st) -148,1 (oc) 20 (ea) 21 (n\054) -147,6 (wh) 22,2 (er) 19,9 (e) — 157,7 (ре) 19,9 (ла) 19,3 (ти) 19,8 (в) 15 (эл) 23 (у) -161,4 (фр) 23,5 (э) 18,9 (з) -162,4 (т) 12,9 (ур) 21,5 (фа) 18,3 (в) 12,4 (д) -157,7 (ва) 23,2 (тэ) 15,2 (т) 13,8 (т) -157,2 (в) 18,3 (з) 14 (б) 20,4 (ит) -150,3 (нет) 18,5 (г ) 13,8 (т) -147 (Па) 18,9 (в) 12.3 (если) 20.3 (ic) ] TJ -18.1921 -1.1591 Тд [ (de) 17,4 (ep) -286,5 (co) 13,7 (nv) 16,3 (ec) 12,1 (ti) 19,8 (on) 15,3 (\056) -300,1 (We) -289 (pr) 17,3 (es) 12,6 ( д) 12,4 (нт) -291,9 (ко) 13,7 (мп) 14,9 (ле) 16,7 (ме) 17,5 (нт) 16,8 (ар) 16,2 (у) -300 (ме) 17,5 (ас) 15,2 (ур) 15,2 ( д) 12,4 (мужчины) 18,9 (т) -293,2 (ан) 16,3 (г) -303,6 (мо) 19,1 (де) 17,4 (ли) 14,9 (нг) -289,6 (ев) 14,7 (ид) 15,7 (ан) 13,7 (в) 12,4 (д) -302,6 (т) 16,8 (ат) -290,9 (т) 16,8 (д) -296,3 (ва) 16,9 (пм) 12,7 (\054) -293,8 (\1764) 15.3 (00) ] ТЖ /T1_3 1 тс 45.1969 0 Тд (\226) Тj /T1_2 1 тс 0,4913 0 Тд [ (pp) 13.2 (mv) ] TJ -45,6882 -1,1654 Тд [ (\050) 13,8 (pa) 18,4 (rt) 16,7 (s) -295,8 (pe) 15,8 (r) -294,8 (mi) 15,8 (ll) 21,3 (io) 18,3 (n) -294,7 (by) -290,3 (vo) 16,3 (lu) 18,3 (me) 17,5 (\051) -294,8 (CO)] TJ 6,7499 0 0 5,9992 162,4252 546,7463 Тм (2) Тj 9 0 0 9 168,6614 548,2203 Тм [ (wo) 15,9 (rl) 18,2 (d) -297,3 (of) -285,1 (th) 16,8 (e) -296,3 (Pl) 20,9 (io) 18,3 (ce) 12,1 (n) 14 (e) -296,3 ( вс) 14,2 (пп) 19,5 (или) 15.2 (те) 21,5 (г) -297,3 (су) 14,2 (ба) 18,4 (т) 13,8 (кт) 15,2 (в) -285,7 (Нет) 18,5 (рт) 16,7 (з) -294,7 (Па) 18,9 (ци ) 16,7 (fi) 14 (c) -296,3 (de) 17,4 (e) 12,4 (p\055) 19,4 (wa) 16,9 (te) 15,2 (r) -294,8 (fo) 17,3 (rm) 19 (at) 17,8 (ио) 18,3 (н) ] ТДж -14,7528 -1,1591 Тд [ (а) 15 (н.д.) -176,3 (а) -180,3 (Па) 18,9 (в) 12,4 (и) 20,3 (в) -172,3 (ме) 17,5 (т) 13,8 (и.д.) 22 (ио) 18,3 (н ) 14 (ал) -176 (о) 14 (вэ) 21 (рт) 16,7 (у) 14 (рн) 21,5 (в) 18,3 (г) -183,9 (в) 12,4 (и) 24,5 (у) 20 (ла ) 19,3 (ти) 19.8 (о) 14 (н) -187,6 (\050) 13,8 (ПМ) 19,6 (ОС) 20,1 (\051) -181,4 (в.э.) 18,4 (11) 21,2 (\056) -180,5 (В) -173,3 (Пл ) 20,9 (ио) 18,3 (в) 12,4 (д) 12,4 (не) -175,3 (с) 12,8 (уб) 17,4 (а) 15 (к) 19,9 (ти) 19,8 (в) -182,9 (нет) 18,5 (р ) 13,8 (т) -178,5 (П) 16,6 (ак) 21 (и) 20,3 (и) -172,3 (с) 18,9 (ди) 22 (ме) 17,5 (н) 14 (тс) 22 (\054) -186,7 (мы) -174,7 (г) 13,8 (д) 12,4 (по) 17,4 (г) 13,8 (т) ] ТДж Т* [ (или) 15,2 (би) 14,1 (тал) 22,1 (лы) -295,7 (пак) 18,1 (ред) -291,2 (ма) 13,8 (ксим) 13,5 (а) -300 (дюйм) -290.4 (са) 14,7 (lci) 14,7 (um) -289,5 (car) 15,9 (bon) 18,8 (at) 17,8 (e) -302,6 (ac) 14,7 (cum) 12,6 (ul) 18,3 (ati) 15,8 (on) -293,3 (ra) 16,2 (te\054) -291,3 (wi) 12,6 (th) -291,9 (ac) 14,7 (co) 13,7 (mpa) 17,3 (nyi) 20,6 (ng) -295,9 (pi) 14,1 (gme) 16,3(нт)-291,9(ан)-8,9(г)-309,9(т)-9,8(от)-8,4(ал)-314,6(или)-10(ган)-10,1(и)-8,3(в)] ТиДжей 0 -1,1591 ТД [ (углерод) -217,3 (измерения) -226,5 (поддерживающие) -221 (глубоководные\055океанские) -223,5 (вентиляционные\055приводные) -226,4 (консервационные) -219.2 (как) -217,9 (их) -223,6 (причина\056) -214,8 (вместе) -224,6 (с) -222,6 (высокий)] ТД 0 -1,1654 ТД [ (a) 15 (cc) 18,4 (um) 12,9 (u) 14 (la) 19,3 (ti) 19,8 (on) -205,2 (ra) 16,2 (te) 21,5 (s) -213,9 (of) -203,2 (bi ) 14,1 (о) 14 (ж) 17,4 (ни) 18,3 (в) -214,4 (оп) 17,4 (ал) 19,3 (\054) -211,9 (т) 16,8 (д) 12,4 (с) -207,9 (фи) 20,3 (n) 14 (di) 15,7 (ng) 19 (s) -213,9 (re) 19,9 (qu) 19 (ir) 18,2 (e) -214,4 (vi) 19,3 (go) 19 (ro) 21,5 (us) — 206,3 (би) 20,4 (ди) 15,7 (р) 13,8 (эк) 18,4 (ти) 19.8 (о) 15,3 (ал) -201,2 (ко) 13,7 (мм) 23 (н) 15,3 (и) 23 (ат) 17,8 (ио) 18,3 (н) -212,8 (бэ) 15,8 (тв) 23,7 (ээ) 18,4 (н) -219,1 (с) 12,9 (ур) 15,2 (фа) 24,6 (се) ] ТДж 0 -1,1591 ТД [ (ш) 14,6 (ат) 17,8 (эр) 19,9 (с) -213,9 (ан) 22,6 (д) -209,1 (ин) 18,3 (тэ) 15,2 (т) 13,8 (ио) 18,3 (т) -212,9 (ш ) 14,6 (ат) 17,8 (эр) 19,9 (с) -213,9 (с) 19 (вн) -198,2 (до) -203,7 (\176) 13,5 (3) -212,3 (км) -200,3 (дюйм) -202,2 ( вт) 23,1(д)-214,4(ж) 14,6(д) 18,9(т) 15,2(т) 13,8(н)-212,8(вс) 20,5(ба) 18.4 (рк) 19,9 (ти) 19,8 (в) -214,4 (нет) 18,5 (г) 13,8 (т) -203,7 (Па) 18,9 (в) 12,4 (и) 20,3 (в) 16,7 (\054) -211,9 ( им) 22,1 (пл) 20,4 (и) 19,3 (нг) -201,5 (де) 17,4 (д) 12,4 (р) -210,7 (ко) 20 (нв) 16,3 (д) 12,4 (кт) 15,2 (ио) 18,3 ( n) 14 (\056) -211,9 (Re) 20 (до) 19 (x\055) ] TJ 0 -1,1654 ТД [ (с) 12,8 (ан) 20 (си) 17,2 (ти) 19,8 (вэ) -262,5 (тр) 23 (ак) 14,7 (д) -271,1 (ме) 23,8 (та) 17,8 (л) -272,8 (да) ) 20 (та) -259,4 (пр) 17,3 (о) 14 (ви) 19,3 (де) -259,8 (фу) 17,3 (рт) 16,7 (он) 20 (р) -269.6 (д) 12,4 (vi) 19,3 (де) 17,4 (н.к.) 20 (д) -271,1 (оф) -259,9 (выс) 18,3 (гх) 19 (эр) -263,6 (пл) 20,9 (ио) 18,3 (в) ) 12,4 (эн) 20 (д) -271,1 (де) 17,4 (эп) 15,8 (\055о) 23,6 (вэ) 18,4 (ан) -260,9 (вэ) 21 (нт) 16,8 (ил) 21,2 (ат) 17,8 ( io) 18,3 (n) -269,5 (be) 15,8 (fo) 23,6 (re) -263,6 (th) 23,1 (e) -271,1 (2\056) 16,7 (73) 22,6 (\055M) 19 (a) ] TJ 0 -1,1591 ТД [ (\050mi) -8,2 (llio) -10,9 (n) -307,3 (yea) -8,2 (rs) -11,1 (\051) -307,4 (trans) -11,1 (si) -8 (tio) -10,4 (n \056) -311,4 (ти) -9,8 (с) -308.4 (обсе) -14,1 (рва) -6,7 (тио) -10,4 (нал) -313,2 (анальный) -8,5 (йс) -10 (ис) -310,4 (ис) -310,4 (суп) -13,8 (порт) — 10 (изд) -310,2 (по) -315,4 (кли) -10,5 (мат) -8,5 (д) -308,9 (режим) -13,9 (лин) -8,9 (г) -309,9 (резу) -10 (лц) — 11,5 (\054) -306,4 (де) -7,8 (пн) -11 (стр) -8,3 (ат) -7,4 (дюйм) -6,9 (г) ] ТДж 0 -1,1654 ТД [(та)-311,9(ат)-7,4(м)-7,4(осфе)-12,8(ри)-7(в)-308,9(мой)-8(стуре)-315,9(тр)-8,5(анс)- 8,7 (по) -7,8 (рт) -310,9 (ч) -9,1 (нгес\054) -319 (в) -309,3 (рез) -11.4(понс)-315,1(к)-317,1(к)-311(реду)-11,5(сед)-316,7(ме)-7,7(рид)-8,3(иона)-9,5(л)-304,3(море)- 318,9 (сур) -9,8 (лицо) -316,1 (темп) -14,2 (рату) -11,1 (ре) ] TJ 0 -1,1591 ТД [ (градиенты) -229,8 (из) -228,4 (в) -222,8 (плиоцен\054) -228,9 (были) -230,4 (способны) -230,3 (из) -222,1 (размыв) -233,9 (в) -222,8 (галоклин \054) -230,9 (передний) -229,8 (к) -228,9 (глубоководный\055водный) -226,2 (пластовый) -235 (в) -221,1 (в) -229,1 (западный) ] TJ 0 -1,1654 ТД [ (субарктический) -280.8 (Тихий океан) -278,3 (а) -274,7 (а) -281,1 (сильный) -277,7 (PMOC\056) -279,3 (Этот) -280,4 (второй) -282,3 (Северный) -276,1 (Полушарие) -282,8 (опрокидывающий ) -280,2 (ячейка) -281,6 (есть) -279,5 (важно) -277,5 (имплика\055) ] TJ 0 -1,159 ТД [(ции)-260,8(фор)-264,9(тепло)-264,6(транспорт\054)-270,7(тем)-266,9(океан\057атмосфера)-268,7(цикл)-265(оф)-266,2(углерод\054) -265,5 (и) -262,1 (потенциально) -266,8 (в) -266,9 (в равновесии) -267,7 (отклик) -263,5 (в) -266,2 (в) ] TJ 0 -1.1654 ТД [ (Тихоокеанский регион) -272 (до) -266,7 (глобальный) -275,2 (потепление\056) ] TJ 0,70979 0,06667 0,10196 сбн /T1_0 1 тс 0 -3.2063 ТД (ВВЕДЕНИЕ) Tj 0 0 0 сбн /T1_4 1 тс 9,5 0 0 9,5 35,8866 382,8471 Тм [ (The) -205,4 (плиоцен) -213,5 (\1332\05658) -210 (до) -206,5 (5\05633) -206,9 (миллион) -7,2 (n) -205 (лет) -210,7 (назад) — 210,3 (\050Ma\051\135) -209 (есть) -211,5 (самый) -207,1 (наиболее) -206,1 (недавний) ] TJ 0 -1,1518 ТД [ (эпоха) -248,7 (в) -249,3 (геологическая) -250,1 (история) -252,5 (во время) -255,1 (которая) -246.5 (атмосферный) -251,8 (CO) ] ТДж 7,1249 0 0 6,3326 254,948 370,318 Тм (2) Тj 9,5 0 0 9,5 260,7307 371,9054 Тм (консен\055) Tj -0,0195 Тс -23,6677 -1,1518 Тд [(трации)-192,6(были)-194,3(сравнимые)-188,3(к)-193,8(те)-194,3(о)] ТДж -0,019 Тс 13,3855 0 тд [ (ж) -193,5 (т) 2,5 (ода) 6,2 (у) -193,6 (\13335) 6,5 (0) -196,4 (к) -193,3 (400) -190,5 (частей) -192,1 (п) -0,3 ( эр) -192,1 (млн) ] ТДж 0 Тс -13,3855 -1,1577 Тд [ (\050ppm\051) -236,9 (по) -235,5 (объем\135) -233,7 (\050) ] TJ /T1_5 1 тс 7.8475 0 тд (1) Тдж /T1_4 1 тс 0,4655 0 Тд (\054) ТДж /T1_5 1 тс 0,4535 0 Тд (2) Тj /T1_4 1 тс 0,4714 0 Тд [ (\051\054) -232,7 (и) -238,5 (следовательно) -237,1 (может) -238,4 (предложение) -232,6 (понимание) -237,9 (в) -235 (будущее) ] TJ -0,0195 Тс -9,2379 -1,1518 Тд [ (климат) -265,9 (в) 2,6 (изменение) -259,9 (а) -0,2 (с) -264,2 (в) -0,6 (земля) -264,3 (продолжает) -264,2 (т) ] ТДж -0,02119 Тс 13,5764 0 тд [ (о) -267,2 (ж) -0,6 (рук\056) -268,7 (он) -5,4 (д) -261,6 (к) -3,6 (д) -5 (у) -261,4 (проц) -5 (эсс ) -265.9 (и) 0,1 (н) -267,9 (г) 1,2 (л) -3,9 (обал) ] ТДж -0,0157 Тс -13,5764 -1,1518 Тд [ (а) -307,3 (р) 2,2 (регионал) -302,8 (в) 0,5 (л) -15,7 (и) 16,9 (мат) -303,9 (ис) -308,1 (эт) -303,9 (о) 0,9 (кеан) -304,2 (м) -3,4 (эриди) 5,6 (о) 0,9 (н) -15,7 (а) 13,5 (л) -302,8 (о) 0,9 (вэ) -15,7 (р) 12,4 (т) -0,1 (урнинг) -303,7 (циркуляция) 5,8 (ион\054) ] ТДж 0 Тс Т* [ (ж) 20,6 (ч) 17,8 (и) 21,3 (в) 16,2 (ч) -280,6 (аффэ) -9,1 (кт) -302,5 (пол) -7 (эвард) -307,2 (тепло) -307,1 (транс) -9 (порт\054) -304 (гайка) -9.5 (риент) -307,1 (циклы\054) -308,5 (и) -310,2 (эт) -302,6 (аи) -7,2 (р\055)] ТДж 0 -1,1577 ТД [ (море) -251 (обмен) -255,5 (из) -247,3 (углерод) -255,6 (двуокись\056) -251,4 (это) -254 (циркуляция) -257,3 (зависит\054) -256,4 (к) -248,3 (а) -249,3 (большой) ] ТДж 0 -1,1518 ТД [ (степень\054) -295,1 (о) 16,6 (н) -270,6 (г) 18,7 (д) 16,2 (д) 22,1 (р) 18,7 (\055) 19,8 (ж) 20,6 (а) 19,3 (т) 15,6 (д) 22,1 (т) -274,5 (ж) 16,5 (о) 22,6 (р) 17,9 (м) 18,3 (а) 25,2 (т) 15,6 (и) 21,3 (о) 22,6 (н) 15,8 (\054) — 277.3 (ж) 20,6 (з) 23,7 (и) 15,3 (в) 22,1 (з) 17,8 (\054) -271,3 (и) 15,3 (н) -270,6 (т) 15,6 (о) 22,6 (г) 18,7 (а) ) 19,3 (у) ] ТДж /T1_6 1 тс 19,2278 0 тд (\222) Тj /T1_4 1 тс 0,27341 Тс 0,2029 0 Тд [ (сн) 295,5 (л) 290,7 (и) 294,7 (м) 291,7 (а) 292,7 (т) 294,9 (д) 289,6 (\054о) 290 (в) 295,5 (в) 289,6 (и) 298,1 (т) 291,3 (си) 288,7 (н) ] ТДж -0,0204 Тс -19,4307 -1,1518 Тд [(а)-219,1(ч)-2,6(вх)-223,4(л)-3,1(атит)-4,8(удэ)-4,2(с)-223,3(в)-224,7(в)-219,1(н)- 3,5 (орт) -223,4 (атлан) -4.6 (т) 1,1 (вк) -225 (бассейн) -225,4 (б) 2,2 (ут) -219,7 (н) -4,6 (о) 2,2 (т) -225,7 (т) 1,1 (он) -219,1 (север) -223,4 (P) -1,5 (кислотный) -4,2 (\056) ] ТДж -0,02071 Тс 1,2592 -1,1577 Тд [ (Т) -20,7 (з) 2,4 (д) -273,1 (а) -1,4 (б) -4,1 (с) -2,8 (эн) -4,9 (в.э.) -273,1 (о) -4,1 (е) -272,8 (de) -4,5 (ep\055wate) -4,5 (r) -271,4 (f) -4,2 (o) 1,9 (rmatio) -4,1 (n) -273,4 (i) 0,6 (n) -279,4 (t) 0,8 ( он) -273,1 (мода) -4,5 (рн) -279,4 (нет) -4,1 (рт) -5,1 (ч) -271,5 (п) -1,8 (аци) -5,4 (ф) 1,8 (и) -5,4 (в) ) ] ТЖ -0.01961 ТС -1,2592 -1,1518 Тд [ (имеет) -288,2 (б) 3 (д) -3,4 (д) 2,5 (н) -290,2 (а) -0,3 (относит) -287,3 (преимущественно) -283,7 (т) 1,9 (о) -289,4 (т ) 1,9 (он) -283,9 (ре) ] ТДж -0,01871 Тс 14,752 0 тд [ (условно) -282,8 (свежее) -281,4 (с) -0,8 (ур) 3,8 (а) 0,6 (в.э.) -283 (ко) 3,9 (н) ] ТДж -0,02071 Тс -14,752 -1,1518 Тд [ (в) -249,5 (т) -5,1 (в) 3 (д) -255,2 (с) -2,8 (убаркт) -5,1 (вк) -249,2 (Норт) -5,1 (ч) -247,6 (П) -1,8 (ac) -4,5 (ifi) -5,4 (c) -249,2 (\050) -5,9 (S) -0,3 (NP\051) -256,6 (\050)] TJ /T1_5 1 тс 0 Тс 14.388 0 тд (3) Тдж /T1_4 1 тс -0,01781 Тс 0,4476 0 Тд [ (\051\056) -253,3 (Т) 5,9 (т) 6 (д) -252,3 (в) 4,3 (о) 4 (прим.) 4 (т) -250,6 (а) 1,5 (о) 4,3 (\054 ) -247,4 (i) -2,5 (n) -246,6 (t) -2,2 (ur) 6 (n\054) ] TJ -0,0206 Тс -14,8356 -1,1577 Тд [ (б) -4,4 (ст) -297,5 (д) -4,4 (х) -0,2 (простой) -4,8 (д) 1,5 (г) -300,3 (б) 2 (у) -296,6 (т) 0,9 (он ) -296,8 (loc) -4,4 (a) 4,6 (l) -301,7 (e) 1,5 (xc) -4,4 (ess) -295,1 (o) -4 (f) -296,5 (p) 4,1 (re) -4,4 (ципи) -5,3 (татио) -4 (н) -297,2 (ов) -4,2 (ер) -295.1 (д) -4,4 (в) 1,8 (апо) -4 (р) 3,2 (ат) -5,1 (ион) -297,2 (и) -5,3 (н) ] ТДж -0,0202 Тс Т* [ (the) -236,8 (n) 1,6 (ort) -4,6 (h) 3,5 (e) -4 (r) 3,6 (n) -237,1 (P) -1,3 (ac) -4 (ific) -236,8 (из-за ) -236,8 (к) -236,3 (н) -4,4 (д) 1,9 (т) -237,4 (м) -1,9 (ои) -4,9 (ст) -4,6 (ур) -236,8 (т) -4,6 (ран) -4,4 (т) 3,6 (порт) -231,4 (с) -240,6 (т) -236,8 (А) 4,4 (т) -4,6 (л) 3 (ан) -4,4 (тик) -236,8 (т) -4,6 ( о) ] TJ -0,0347 Тс Т* [ (the) -239,3 (P) -3,8 (ac) -6,6 (ific) -239,3 (\050) ] TJ /T1_5 1 тс 0 Тс 4.3445 0 тд (4) Тдж /T1_4 1 тс -0,03169 Тс 0,4356 0 Тд [ (\051) -231,8 (а) -0,5 (бд) 4,9 (\057ор) -234,6 (м) -1,5 (ойсту) 4,9 (р) -1,9 (д) -236,3 (т) 1,8 (р) 4,1 ( а) -0,5 (нспорт) -231 (ас) 4,1 (социал) 5,5 (т) 1,8 (ед) -233,8 (с) -234,7 (т) 4 (д) -236,3 (а) -1,1 (т) 4,1 ( i) 1,5 (ан) -236,7 (м) 4,5 (о) -3,1 (n\055) ] ТДж -0,0352 Тс -4,7801 -1,1577 Тд [ (су) -6,6 (н) -293,9 (\050) ] ТД /T1_5 1 тс 0 Тс 2,3751 0 Тд (5) Тдж /T1_4 1 тс -0,0332 Тс 0,4356 0 Тд [ (\051\056) -298,6 (Некоторые) -291,5 (учеба) -5.1 (с) -289,8 (л) -4 (чернила) -296,1 (т) 0,3 (он) -297,5 (отсутствие) -296,1 (из) -297,2 (де) -5,1 (эп\055вод) -5,1 (р) -289,8 (пласт) -291,9 (дюйм) -291,9 (т) -5,7 (ге) -291,5 (Па\055) ] ТДж -0,02229 Тс -2,8108 -1,1518 Тд [ (в) 5,8 (и) -1 (фик) -370,2 (г) 2,4 (прямой) 5,2 (лы) -375,9 (т) 5,2 (о) -375,7 (ит) 5,2 (с) -374,4 (о) 0,3 (cc) 5,8 (urrenc) 5,8 (e) -376,1 (i) 5 (n) -376,5 (t) -0,8 (he) ] ТДж -0,0257 Тс 14,6208 0 тд [(В)-4,2(лан)-3,9(т)-4,2(ик)-379,5(ви)-4,4(а)-376,4(т)-4,2(он)-373.6 (Ат) -4,2 (лан) -3,9 (т) -4,2 (ик) -3,6 (\055) -5,9 (П) -0,8 (акр) -3,6 (и) -4,4 (ж) -3,2 (вк) ] ТД -0,0163 Тс -14,6208 -1,1518 Тд [ (с) 19,5 (д) 17,8 (д) 11,8 (с) 19,5 (а) 14,9 (ж) -270,3 (эф) 6,2 (жен) 5,8 (кт) -281,2 (\050) ] TJ /T1_5 1 тс 0 Тс 5,3948 0 Тд (6) Тдж /T1_4 1 тс -0,0211 Тс 0,4476 0 Тд [ (\051\054) -292,4 (whi) -5,8 (l) 2,1 (e) -291,4 (i) 0,2 (de) -4,9 (aliz) -4,9 (ed) -294,8 (expe) -4,9 (ri) -5,8 (мент) ] TJ -0,0201 Тс 11,064 0 тд [ (с) -288,7 (и) 1,2 (указать) -290,4 (т) 1,4 (шляп) -291 (т) 1.4 (он) -290,4 (меньше) ] TJ 0 Тс -16,9064 -1,1518 Тд [ (ж) 20,6 (и) 21,3 (г) 18,7 (т) 21,5 (з) -244,8 (оф) -241,4 (т) 21,4 (д) -258,3 (А) 12,7 (тл) 20,9 (ан) 17,2 (ти ) 19 (в) -252,4 (пр) 18,7 (ред) 17 (ис) 21,3 (по) 17,5 (с) 11,9 (эс) -246,4 (ит) -243,6 (к) -242,3 (з) 11,8 (иж) 19,8 (з) 11,8 (эр) -246,4 (с) 11,9 (ал) 18,6 (в) 19,2 (ит) 19 (у) -252,2 (ан) 17,2 (г) -255,8 (г) 12,7 (ээ) 20,4 (р\ 055) 14,7 (wa) 21,9 (te) 19,8 (r) ] TJ 0 -1,1577 ТД [ (fo) 21,2 (r) 11,9 (ma) 19,7 (ti) 19 (on) -254 (\050) ] TJ /T1_5 1 тс 4.5235 0 тд (7) Тдж /T1_4 1 тс 0,4595 0 Тд [ (\051\056) -250,6 (Не) 18,3 (г) 11,9 (э\054) -255,2 (вс) -249,7 (пр) 18,7 (э) 16,2 (эн) 20,1 (т) -259 (нэ) 14,1 (ж) -259,9 (об) 21,3 (с) 16,2 (р) 11,9 (ва) 17,8 (ти) 19 (о) 20,6 (ал) -249,9 (ан) 17,2 (г) -261,8 (экс) 18,7 (ч) 17 (r) 11,9 (im) 15,7 (en) 20,1 (ta) 22,9 (l)] TJ -4,983 -1,1518 тд [ (р) 11,9 (т) 16,2 (ул) 18,1 (ц) -348,5 (д) 12,7 (эм) 16,6 (о) 20,6 (ст) 15,5 (р) 11,9 (ат) 16,9 (в) 19,2 (г) — 359,6 (т) 21,4 (ат) -347,1 (де) 17 (эп) -347 (ва) 16 (те) 19.8 (r) -358,1 (fo) 21,2 (rm) 18,3 (ed) -347 (in) -350,7 (th) 21,4 (e) -359,8 (No) 21,6 (rt) 15,5 (h) -352,2 (Pa) 14,4 (ки) 19,6 (фи) 19,9 (в) ] ТДж 0 -1,1518 ТД [ (дурин) 9 (г) -371,5 (г) -368,2 (тепло) -365,5 (плиос) 11,1 (не\054) -370,6 (с) -366,4 (оба) -363 (север) -362,8 (атланти) 10,1 (c) -371,7 (Глубокий) -365,7 (Водный) ] ТДж 28,1136 26,5322 Тд [ (\050N) 19,8 (AD) 19,6 (W\051) -282,3 (an) 17,2 (d) -291,6 (No) 21,6 (rt) 15,5 (h) -286,6 (Pa) 20,3 (ci) 13,6 (fi) 19,9 (в)-288,2 (Де) 17,1 (эп)-281.4 (W) 13,2 (at) 16,9 (er) -282,2 (\050N) 19,8 (PD) 19,9 (W\051) -282,3 (fo) 21,2 (rm) 18,3 (at) 16,9 (io) 20 (n) — 288,5 (ac) 17,6 (ti) 19 (ve) ] ТДж 0 -1,1577 ТД [ (в) -317,3 (т) 21,4 (в) -311,3 (ти) 19 (ме) 16,6 (\056) ] ТД 0,70979 0,06667 0,10196 сбн /T1_0 1 тс 9 0 0 9 302,9668 349,9653 Тм (РЕЗУЛЬТАТЫ) Tj 0 0 0 сбн /T1_4 1 тс 9,5 0 0 9,5 302,9668 339,0235 Тм [(В)-295,6(С)-296,6(Западный)-297,6(СНП)-301,7(\133Океан)-294,6(Бурение)-301,4(Программный)-298,3(\050ОДП\051)-297,6(Сайт)-296 .5 (882\135\054)-293,5(т) ] ТДж 0 -1,1518 ТД [(накопление)-234,2(скорости)-235,5(из)-229,4(биогенные)-229,5(опаловые)-232,4(а)-232,6(алкеноны)-235,1(были)-233,5(замечательно)] ТДж -0,01871 Тс Т* [ (высокая) -174 (т) 5 (рау) 6 (г) -2,3 (ввт) -176,2 (мс) 5,1 (т) -182,2 (из) -181,2 (т) -175,6 (р) 0,2 (лиоцен\ 054) -182,6 (захл) 4,5 (иннинг) -175,4 (с) -0,8 (хар) 5,1 (слой) -175,4 (при) -175,9 (т) 2,8 (он) -181,6 (интен\055) ] TJ -0,0192 Тс 0 -1,1577 ТД [(sifica)6(tion)-212,2(of)-211.6 (Нор) 4,6 (т) -3,7 (з) 4,6 (д) -3 (рн) -212,2 (Полушарие) 4,5 (д) -3 (ре) -211,9 (оледенение) -212,2 (ат) -212,5 (2 \05673) -208,6 (млн лет) -214,8 (\133Рис\056) -207 (1) 0,3 (\054) -213 (А) -209,5 (до) -211,4 (С) 4,2 (\073) ] ТДж 0 Тс 0 -1,1518 ТД (\050) ТДж /T1_5 1 тс 0,3461 0 Тд (8) Тдж /T1_4 1 тс 0,4655 0 Тд (\054) ТДж /T1_5 1 тс 0,5192 0 Тд (9) Тдж /T1_4 1 тс 0,4655 0 Тд [ (\051\135\056) -301,4 (Вместе) -301,7 (с) -294,8 (восстановлено) -307 (плиоцен) -297 (нитрат) -302,1 (расход\054) -300,4 (эт) ] ТЖ -1.7963 -1,1518 тд [ (наблюдения) -221,5 (указать) -219,6 (a) -213,5 (значительно) -218,6 (выше) -220,8 (скорость) -217,5 (из) -211,5 (эта) -219 (брутто) -217,6 (вход) — 214.2 (из) ] ТД 0 -1,1577 ТД [ (питательные вещества\055богатые) -217,6 (подповерхностные) -212 (водные) -208,9 (в) -211,1 (в) -213 (SNP) -206,2 (поверхностные) -217,5 (\050) ] TJ /T1_5 1 тс 20,8152 0 тд (9) Тдж /T1_4 1 тс 0,4714 0 Тд (\054) ТДж /T1_5 1 тс 0,4297 0 Тд (10) Тдж /T1_4 1 тс 0,9369 0 Тд [ (\051\056) -208,8 (Биогенный) ] TJ -22,6532 -1,1518 Тд [(опал)-256.3 (добыча) -259,3 (в) -255,3 (в) -260,8 (полярный) -256,3 (океан) -256 (требуется) -259,1 (вертикальный) -259,7 (циркуляция) -257,3 (в)] ТДж -0,0213 Тс 0 -1,1518 ТД [ (в) -5,1 (а) -2 (рри) -5,1 (с) -206,3 (с) -3,4 (или) -6 (в) 0,8 (ели) -5,1 (\055) -1,5 (богатые) — 206,4 (де) -5,1 (эп) -205,5 (вода) -5,1 (р) -206,3 (в) -5,4 (т) 0,2 (о) -201,6 (т) -5,8 (он) -208 (эвфот) -5,7 (ic) -208 (zo) -4,7 (ne\056) -209,1 (D) -2,4 (issolv) -4,9 (ed) -211,5 (si) -6 (lic) -5,1 (a) -2 (te) ] ТД -0,019 Тс 0 -1.1577 ТД [ (подача) -301 (т) 2,5 (о) -294,8 (т) 2,5 (он) -295,2 (снп) -298,4 (с) -1,1 (ур) 4,8 (лицо) -301,2 (кан) -301,5 (б ) 3,6 (д) -295,2 (а) 0,3 (ч) 4,8 (ев) -298,7 (б) 3,6 (у) -301 (т) 2,5 (он) -295,2 (вход) -295,9 (оф) -300,9 (с) ) 4,8 (и) -0,3 (бс) 4,8 (поверхность) ] ТДж 0 Тс 0 -1,1518 ТД [ (воды) -250,7 (от) -247 (а) -249,3 (диапазон) -248,6 (из) -247,4 (глубины\054) -250 (хотя) -248,4 (очень) -249,4 (глубоко) -246,5 (смешивая ) -250,4 (будет) -248,2 (будет) ] TJ Т* [ (обязательно) -234,3 (к) -230,4 (кран) -232.9 (г) -230,9 (глубина) -229,3 (максимум) -235,2 (в) -231,4 (силикат) -231 (концентрация\054) -237,3 (что)] ТДж -0,0175 Тс 0 -1,1577 ТД [ (ос) 4,6 (у.е.) 7,2 (rs) -244,3 (ат) -246,6 (\176170) 8 (0) -248,7 (м) -243,9 (и) 3,8 (н) -246,3 (т) 4 (ч) 0,3 (д) -246 (м) 0,8 (о) 5,1 (г) 1,2 (эр) 6,3 (н) -246,3 (Н) -0,6 (о) 5,1 (т) 0,4 (т) 4 (з) -244,4 ( Paci) 3,8 (f) 5 (i) -2,2 (c) 4,6 (\056) -247,1 (Ac) 4,6 (co) 5,1 (rdi) 3,8 (n) 4,3 (gl) 5,7 (y\054) -247,1 ( т) 4 (з) 0,3 (д) -240 (з) 0,3 (и) 3,8 (г) -1,1 (з) ] ТДж -0.0201 ТС 0 -1,1518 ТД [ (Plioc) -3,9 (e) 2 (n) -4,3 (e) -183 (ac) -3,9 (кумуляты) -4,8 (on) -183,3 (of) -182,6 (opal) -181,9 (in) -4,3 (дх) -3,9 (а) -0,8 (те) -187,2 (т) 1,4 (шапка) -183,6 (т) -2,2 (иликат) -4,5 (д) -183 (ш) 0,5 (аш) -187,2 (б) ) -3,9 (инг) -188,7 (и) 1,2 (мпорт) -3,9 (г) ] ТДж -0,01939 Тс Т* [ (быстро) -247,7 (i) -4,1 (nto) -253,4 (t) -3,9 (h) 4,3 (e) -253,9 (на поверхности) -247,9 (w) -4,8 (aters) -252,2 (o) -2,8 (е) -253,6 (т) 2,1 (он) -247,9 (западный) -254,2 (Ю) 1 (НП\054) -249 (е) -2.9 (или) -258,1 (вч) 4,3 (ич) -252,3 (т) -3,9 (ч) 4,4 (д) -3,2 (р) 4,4 (д) -253,9 (ар) ] ТДж -0,0197 Тс Т* [ (три) -260,1 (р) -1 (возможно) -260,1 (д) 2,4 (пояснения\072) -261,2 (\050i\051) -255,6 (р) -1,8 (ап) ] TJ -0,0199 Тс 13,1288 0 тд [ (id) -257,8 (Ekman) -254,7 (upwe) -3,7 (l) 3,3 (ling\054) -255,4 (\050) -5,1 (ii\051) -255,8 (w) -5,3 (i) 1,4 ( nte) -3,7 (r) -2 (время) ] TJ -0,0195 Тс -13,1288 -1,1577 Тд [(смешивание)-194,1(то)-188,9(достигло)-191,7(о)3,1(нлл)-194,1(а)-191,2(мало)-189.9 (h) -1,7 (undr) ] TJ -0,0211 Тс 14.0837 0 Тд [ (e) -4,9 (d) -193,3 (me) -4,9 (te) -4,9 (rs\054) -197 (o) 1,5 (r) -194,2 (\050) -0,4 (ii) -5,8 (i \051) -191,3 (де) -4,9 (эп) -193,3 (ж) -6,5 (и) 0,2 (нте) -4,9 (р) -3,2 (время) ] TJ 0 Тс -14,0837 -1,1518 Тд [(конвекция)-262,8(что)-260(достигается)-265,6(в)-258,9(в)-254,8(глубоко)-264,4(океан)-262(\050тысяч)-262,4(в)-259,3(метров\ 051\054) ] ТД Т* [ (возможно) -275 (до) -266,2 (в) -272,7 (морское дно\056) ] TJ -0,01961 Тс 1,2592 -1.1577 тд [ (Наблюдения) -198,7 (из) -200 (кальций) -204,2 (с) 2,5 (арбонат) -206,3 (\050CaCO) ] ТДж 0 Тс 7,1249 0 0 6,3326 467,0361 129,2031 Тм (3) Тдж -0,019 Тс 9,5 0 0 9,5 470,2109 130,7905 Тм [ (\051) -201,2 (в) -2,8 (содержание) -200,4 (и) -197,2 (а) 0,3 (накопление\055) ] TJ -0,0206 Тс -17,6046 -1,1518 Тд [(ти)-5,3(он)-189,8(ставка)-195,4(экз)-5(д)1,5(нди)-5,3(н)1,2(г)-189,2(б)-4(акк)-194( т) 0,9 (о) -189 (6) -192,1 (млн лет) -192,3 (ат) -196 (ОДП) -192,6 (т) -0,2 (ите) -195,4 (882) -186.1 (разрешить) -191 (и) -1,9 (с) -187,7 (т) 0,9 (о) -194,9 (г) 4,1 (и) -5,3 (т) 3,2 (т) -5 (и) 0,7 (нг) -4.2 (уиш) ] TJ -0,0191 Тс Т* [ (среди) -211,6 (т) 2,4 (эт) -211,8 (возможно) 4,1 (и) -3,8 (связи) -210,1 (\050рис\056) -212,9 (1) 0,4 (\054) -212,9 (D) ] ТД -0,0199 Тс 13,29 0 Тд [(и)-216(E)-1(\051\056)-213.7(Предыдущий)-216.9(работа)-211.2(от)-210.5(этот)-216.9(сайт)] TJ -0,02029 Тс -13,29 -1,1577 Тд [ (в) -4,1 (о) 2,3 (в) -3,9 (д) 1,8 (кольцо) -296,3 (в) -290,6 (л) -3 (аст) -291.2 (800) -293,2 (тыс.) -296,3 (\050тыс.) -294 (у) -3,9 (уши\051) -292 (из) -296,2 (т) -290,6 (п) -1,4 (лейсточе) -4,1 ( пе) -296,6 (иден) -4,4 (тифи) -4,1 (г) ] TJ -0,02049 Тс Т* [ (пики) -259,2 (дюйм) -261,3 (CaCO) ] ТДж 0 Тс 7,1249 0 0 6,3326 359,8298 85,3795 Тм (3) Тдж -0,0199 Тс 9,5 0 0 9,5 365,4991 86,9669 Тм [ (\050к) -259,9 (\176) 3,1 (25\045) -260,5 (по) -260,1 (масса\051) -255,8 (а) -0,6 (т) -261 (т) 1,6 (он) -254,4 (де) ] TJ -0,0193 Тс 11,3863 0 тд [(ледниковые)-258(и)-257,2(е)-3.1 (начало) -253,6 (интер\055) ] TJ -0,0182 Тс -17,9686 -1,1518 Тд [ (gl) 5 (acial) 5 (s) -292,7 (\050) ] TJ /T1_5 1 тс -0,0204 Тс 3,33 0 Тд (11) Тдж /T1_4 1 тс -0,0177 Тс 0,9011 0 Тд [ (\051\056) -289,1 (Th) 6 (д) 6,1 (д) -294 (т) 0,2 (р) 7 (и) -2,4 (л) 5,8 (д) -1,5 (т) -286,3 ( з) 0,1 (ср) -288 (б) 4,9 (ээ) 4,4 (н) -288,3 (д) -1,5 (xpla) 7,5 (дюйм) 4,1 (эд) -285,4 (ас) -292,2 (т) 3,8 (ч) ) 0,1 (д) -288 (г) 0,2 (д) 4,4 (с) 0,2 (ульт) -288,6 (о) 4,9 (ж) -287,7 (ж) -1,3 (ре) 4,4 (ат) 3,8 (эр) ] ТиДжей 0 Тс -4.2311 -1,1518 тд [ (ди) -8,6 (р\055) -9,2 (ос) -9 (еан) -330,6 (ве) -9,2 (нтил) -7,6 (ат) -6,9 (ио) -9,8 (п\054) -327,1 (вит) -8,2 (з) -328,3 (бо) -8,5 (т) -324,7 (т) -8,4 (д) -330 (нор) -8,2 (т) -330,7 (Пасиф) -15,2 (ик) -326,6 (а)-334(Со)-10,7(ут)-7,5(ней)-7,8(н)] ТЖ 0 -1,1577 ТД [ (Ос) 27,1 (еа) 23,5 (н) -294,5 (а) 19,3 (с) -298,4 (р) 12,8 (о) 16,6 (т) 15,5 (эн) 26,1 (т) 15,5 (иа) 22,7 (л) -293,1 (в) 16,2 (о) 26,5 (т) 15,5 (р) 11,9 (и) 15,3 (бу) 23,4 (т) 15,5 (о) 16,6 (р) 11,9 (с) -292.4(к)-278,1(т) 27,4(ис)-283,1(в) 16,4(эн) 26,1(т) 15,6(ил) 26,6(а) 13,3(т) 15,5(ио) 26(н)-294,5(\ 050) ] ТЖ /T1_5 1 тс 20.2005 0 тд (12) Тдж /T1_4 1 тс 0,9131 0 Тд (\054) ТДж /T1_5 1 тс -0,0145 Тс 0,5132 0 Тд (13) Тдж /T1_4 1 тс 0 Тс [ -0,1 (\051) 14,8 (\056) -295,2 (Th) 29,1 (д) -294,2 (г) 12,8 (а) 13,3 (т) 15,6 (а) ] ТДж ET 0,13725 0,12157 0,12549 сн /CS0 КС 0,13725 0,12157 0,12549 СХН 0 Вт 1 Дж 1 Дж 35,887 129,713 255,118 -0,51022 рэ Б* БТ 0 0 0 сбн /T1_1 1 тс 5,6248 0 0 4,9992 35,8866 124.7244 тм (1) Тдж -0,0192 Тс 7,4999 0 0 7,4999 38,7212 121,3795 Тм [ (Центр) -347,3 (для) -347,3 (О) -19,2 (в) 18,7 (д) -3 (ан\055L) -4,7 (а) 6,3 (н) -3,9 (д\055Атмосп) 6,1 (здесь) -350,7 (исследование) ] TJ -0,01939 Тс 17,3709 0 тд [ (с\054) -351,5 (Отдел) -355 (из) -348,2 (А) 2,5 (тмосп) 5,9 (ч) -4,1 (эрик\054) -344 (О) -19,4 (в) 18,5 (д) -3,2 (a) 6 (n) -4,1 (ic\054) ] TJ -0,01891 Тс -17,7489 -1,1339 Тд [ (а) 6,6 (н) -3,6 (г) -243,1 (Э) 1,4 (земля) -245,5 (Наука) 4,9 (с) -1,9 (\054) -245,2 (Г) -1.3 (д) 4,9 (о) 0,5 (ргэ) -237 (М) -3,1 (ас) 5,7 (он) -245,5 (Унив) 4,9 (р) 0,7 (сити\054) -245,2 (Фай) 6 (рфакс\ 054) -245,2 (В) 4 (А) -246,4 (22030) 7,3 (\054) -245,2 (U) -1,3 (SA) -18,9 (\056) ] TJ 0 Тс 5,6248 0 0 4,9992 243,9495 116,2204 Тм (2) Тj -0,0197 Тс 7,4999 0 0 7,4999 246,6708 112,8755 Тм [ (Д) -19,7 (д) 17,6 (парт) -249,5 (о) -0,3 (ж) ] ТДж -0,0188 Тс -28,1049 -1,1263 Тд [ (G) 6,4 (e) -2,6 (логика) -337 (a) 6,7 (nd) -333,7 (Ge) 5 (ophys) 5,8 (i) -1,5 (cs) 5,8 (\054) -335,8 (Y) -1,8 (а) 6.6 (л) -1,5 (д) -335,2 (У) -1,2 (нив) 6,6 (д) -2,6 (rsi) 6,1 (т) 0,8 (у\054) -335,8 (Ne) 5 (ж) -333 ( H) -1,2 (ср.) 5 (n\054) -335,8 (CT) -338,6 (06) 7,4 (511\054) -335,8 (США\056) ] TJ 0 Тс 5,6248 0 0 4,9992 251,7731 107,7732 Тм (3) Тдж -0,0195 Тс 7,4999 0 0 7,4999 254,4944 104,4283 Тм (Отдел) Тж -0,032 Тс -29,1481 -1,1263 Тд [ (о) -12,6 (е) -292,8 (Г) -14,4 (д) -8,2 (о) -12,6 (с) -7,4 (с) -8,3 (д) -0,7 (с\054) -288,5 (Пр ) -4,8 (инц) -8,2 (к) -5 (н) -281,3 (у) -6,9 (нив) -6,5 (д) -0,7 (г) -4.8 (т) 0,2 (ит) -4,8 (у\054) -288,5 (Пр) -4,8 (инц) -8,2 (к) -5 (п\054) -288,5 (нж) -287,8 (08) -5,8 ( 5) -5,8 (4) 1,8 (4) -5,8 (\054) -281 (U) -6,9 (S) 3,5 (A\056)] TJ 0 Тс 5,6248 0 0 4,9992 223,8235 99,326 Тм (4) Тдж -0,032 Тс 7,4999 0 0 7,4999 226,4314 95,9811 Тм [(I)-7,1(n)-1,6(st)-4,8(it)-4,8(u)-5(t)-4,8(e)-280,4(o)-5(f)-285,3(G)0,7 (эо) -5 (ло) -5 (гик) -8,3 (а) 1 (л) ] TJ -0,03059 Тс -25,4063 -1,1339 Тд [(Т) 4,9(в)-6,9(иенк)-6,9(эс)-323,5(и)-330,3(О)-1,2(эск)-6.9 (hger) -328,4 (C) -2,9 (ввод) -328,5 (f) -4,2 (or) -328,4 (Cli) -5,7 (m) 1,1 (ate) -331,9 (C) 4,7 (h) -7,7 ( а) 2,4 (нге) -331,9 (резе) -6,8 (арх\054) -332,5 (у) 2,1 (ни) -5,7 (верси) -5,7 (т) 4,2 (у) -333,6 (о) 3,9 (е) -329,2 (Б) -3,6 (эрн\054) -324,9 (Берн\054) ] TJ -0,03371 Тс 0 -1,1263 ТД [ (Sw) -7,7 (it) -6,5 (z) -7,3 (e) -2,4 (r) -6,5 (l) -1,2 (an) -3,3 (d) -8,4 (\056) ] TJ 0 Тс 5,6248 0 0 4,9992 73,7008 82,3748 Тм (5) Тдж -0,0191 Тс 7,4999 0 0 7,4999 76,3653 79,0299 Тм [ (А) 10,4 (л) 13.4 (фред) -356,6 (Вегенер) -362,3 (И) -1,8 (нсти) 5,8 (тут) -19,1 (д) 16,7 (\054) -366,4 (Б) 0,3 (ремерхав) 6,4 (эн\054) -366,4 (G) -1,5 (erma) 6,3 (ny\056) ] TJ 0 Тс 5,6248 0 0 4,9992 230,9669 82,3748 Тм (6) Тдж -0,01849 Тс 7,4999 0 0 7,4999 233,6881 79,0299 Тм [ (Деп) 6,8 (а) -0,6 (рмент) -361,7 (о) 0,9 (ж) -362,5 (С) 1,7 (л) 6,4 (\055) ] ТД -0,01961 Тс -26,3739 -1,1263 Тд [ (мат) -275,5 (Геохимия\054) -276,1 (М) -3,8 (а) 5,8 (х\055) -19,6 (П) 19,7 (ланк) -277,3 (I) 5,3 (нсти) ] TJ -0,02049 Тс 14.7555 0 тд [ (tute) -276,4 (for) -280,6 (C) -0,3 (химия\054) -277 (M) -4,7 (a) 4,9 (i) -3,2 (nz\054) -277 (G) -2,9 ( er) -20,5 (м) 15,7 (а) -2,6 (ny) -6 (\056) ] TJ 0 Тс 5,6248 0 0 4,9992 256,7054 73,8708 Тм (7) Тдж -0,0195 Тс 7,4999 0 0 7,4999 259,4267 70,5826 Тм [ (G) 5.6 (e) -3.3 (логический) ] TJ -0,0192 Тс -29,8057 -1,1339 Тд [ (I) 5,7 (n) -3,9 (ститут \ 054) -328,7 (D) -19,2 (e) 18,1 (часть) -332,2 (o) 0,2 (f) -332,9 (E) -19,2 (a) 19 ( rth) -336,5 (Sci) 5,7 (e) -3 (nces\054) -336,2 (ETH) -334.2 (Z\374богат\054) -336,2 (S) 1,1 (wi) 5,7 (цель) 5,7 (а) -1,3 (nd) 6,1 (\056) ] TJ 0 Тс Т* [ (\052Корреспондент) -338,8 (автор\056) -334,2 (Электронная почта\072) -340,9 (nburls\100gmu\056edu) ] TJ ET 1 0 0 1 558,142 709,908 см 0,13725 0,12157 0,12549 сн 0 0 м -522,255 0 л -522,255 0,51 л 0 0,51 л Б* 1 0 0 1 -558,142 -709,908 см БТ /T1_1 1 тс 0,1541 Тс 11,0001 0 0 11,0001 35,8866 716,3715 Тм [ (НАУКА) -331 (A) 0,5 (DVANCES) ] TJ 0 Тс 11,2611 0,0928 Тд (\174) Тj 0,70979 0,06667 0,10196 сбн 0,1543 Тс 0,8813 -0.0928 тд [ (ИССЛЕДОВАНИЕ) -334,5 (A) 0,7 (СТАТЬЯ) ] ТДж 0 0 0 сбн 0 Тс 7,4999 0 0 7,4999 35,8866 31,1811 Тм (Берлс) Tj /T1_7 1 тс 2,3585 0 тд [ (эт) -337,1 (ал) ] ТДж /T1_1 1 тс 1,8369 0 тд (\056\054) Тдж /T1_7 1 тс 0,7257 0 Тд [ (Sci\056) -340.3 (Adv\056) ] TJ /T1_1 1 тс 3,7115 0 тд (2017\073) ТДж /T1_0 1 тс 2,3736 0 Тд (3) Тдж /T1_1 1 тс 0,6803 0 Тд [ (\072) -135,6 (e1700156) -1667,3 (13) -333,1 (сентябрь) -338,5 (2017) ] TJ /T1_0 1 тс 0,3336 Тс 54,7207 0 тд [ (1o) 333,6 (f1) 333,6 (2) ] ТДж ET БТ 0 г /GS1 г /T1_8 1 тс 0 Тс 0 -8 8 0 575 330.8761 тм ( 13\054 2017) Тж 0 0 1 рг /GS1 г -14,39598 0 тд (http\072\057\057advances\056sciencemag\056org\057) Tj 0 г /GS1 г -8,11398 0 Тд (Скачано с ) Tj ET Вопрос конечный поток эндообъект 21 0 объект [ /ICCBased 22 0 R ] эндообъект 22 0 объект > поток ччwTTϽwz0z.0. Qf

    %PDF-1.7 % 712 0 объект > эндообъект внешняя ссылка 712 100 0000000016 00000 н 0000003129 00000 н 0000003365 00000 н 0000003392 00000 н 0000003446 00000 н 0000003482 00000 н 0000003908 00000 н 0000004032 00000 н 0000004228 00000 н 0000004353 00000 н 0000004469 00000 н 0000004594 00000 н 0000004717 00000 н 0000004844 00000 н 0000004971 00000 н 0000005130 00000 н 0000005289 00000 н 0000005447 00000 н 0000005603 00000 н 0000005748 00000 н 0000005909 00000 н 0000006078 00000 н 0000006230 00000 н 0000006310 00000 н 0000006390 00000 н 0000006470 00000 н 0000006549 00000 н 0000006628 00000 н 0000006708 00000 н 0000006787 00000 н 0000006866 00000 н 0000006946 00000 н 0000007025 00000 н 0000007105 00000 н 0000007183 00000 н 0000007261 00000 н 0000007338 00000 н 0000007417 00000 н 0000007495 00000 н 0000007572 00000 н 0000007652 00000 н 0000007733 00000 н 0000007813 00000 н 0000007893 00000 н 0000007974 00000 н 0000008055 00000 н 0000008315 00000 н 0000009110 00000 н 0000009722 00000 н 0000009894 00000 н 0000009997 00000 н 0000010782 00000 н 0000011322 00000 н 0000011494 00000 н 0000012182 00000 н 0000012573 00000 н 0000013200 00000 н 0000013420 00000 н 0000014211 00000 н 0000015074 00000 н 0000015220 00000 н 0000016089 00000 н 0000016440 00000 н 0000017288 00000 н 0000018038 00000 н 0000024503 00000 н 0000029680 00000 н 0000034324 00000 н 0000081580 00000 н 0000112425 00000 н 0000112763 00000 н 0000112964 00000 н 0000113250 00000 н 0000113309 00000 н 0000114528 00000 н 0000114741 00000 н 0000115038 00000 н 0000115229 00000 н 0000115285 00000 н 0000116809 00000 н 0000117061 00000 н 0000117599 00000 н 0000117721 00000 н 0000141053 00000 н 0000141092 00000 н 0000141617 00000 н 0000141725 00000 н 0000197256 00000 н 0000197295 00000 н 0000197352 00000 н 0000197557 00000 н 0000197676 00000 н 0000197789 00000 н 0000197925 00000 н 0000198055 00000 н 0000198183 00000 н 0000198319 00000 н 0000198488 00000 н 0000002954 00000 н 0000002344 00000 н трейлер ]>> startxref 0 %%EOF 811 0 объект >поток xb«d`: =AXX8\YX9YTךl?`(!

    He aha nō nā nīnūnē ‘ole i loko o ke kūkulu климатология

    Ао! Е хули и ка нормативный циа, е хо`охули и ке ако 23-01-99 — Строительная климатология (ако 2.01.01-82 auou caiaiai). I ka’atikala Ua общепознавательный кюлана.

    He aha ka ke kūkulu климатология?

    Building ke kālaikūlohea — mea he noniakahi me ka hui pu ana o oaoieei-ka hoʻopa’i ‘ana, e like me ke kālaikūlohea, kālaikūlohea, kālaimeaola, climatology, kālaikaiaola, a he nui na mea e ae. Алайла, кукулу климатология — о кекахи о на пауку о ка эпекема хана ме кумухана о? Акеей. иа:

    — ка как ана о ка хулиау хопена ма ка олуолу о канака е нохо ай;

    — хоу ана о на хана о ка климатический ано е эми ​​и ка икеху поно о ка хале;

    — вахи о канака хейл оле холо’око’а хейл, кохо’иа;

    — e lawe i loko no o ka nui o ka ii iai, ka maʻamau makani kuhikuhi и т. д.

    Me keia ike, paha hou aku ka naauao ana o maoli ikehu, ?? эой? Ee, lako a me ka oaoieei kumu waiwai и т. д.

    Строительная климатология hoʻohana i ka papa kōnane o keia:

    1. E pili ana aka. Айа хики ке хоохана ‘мау аоао. A kohoʻia o ka hale оптимально, a ina o ka mua mea i hiki, ka hoʻohana ‘ana o ka shading na manao ona.
    2. Ка хоохана о ка поэ икеху. Mau nā nieia Panel, ka hoʻohana ‘ana o Anati-mokulele puka makani и т. д.
    3. Ka hoʻohana o ka hoʻokomo ea.E hoomanao e hoʻokomo ea maoli ai, kekahi ma ka hoʻohana ‘ana me механический hoʻokomo ea.
    4. Хит-хоокое ихо и лима кулана киэкиэ пуни. О на каипале о ка хале.
    5. Э хоохана и ка вай но ка ануану ма ке омоэа.

    И ка хо’охана ‘ана о ка меа ма луна о ка хо’оне’е кауа, ка поэа пау и ка ой наауао ана о на куму вайвай а ме ка хо’ойкаика и ка олуолу о ка нохо ана и локо о ка хале. Строительная климатология a Геофизика e ka mea hiki e emi i ka helu o ke kupono oaoieei-pono, i hiki aku ai i makauliʻi ma ka pae’ōnaehana koina.

    I mea e kū ai i ka makemakehopena, ke noi o ke aniau hōʻikeʻia nani ua koi ‘ia i loko o ke ka’ina hana o ka e pili ana i ka papahana, e lawe i no a pau kumumea a kūloheloheʻike manaʻo.

    I loko nō o ka papa SNP «Строительная климатология», ma ka mokuna o Rusia a me Moscow aina i ka manawa kūpono e pili huliau iki. Pinepine keia mea ku pono i ka mea e, hoʻowahawahā i ka Hope makauliʻi ma ka loiloi mua ke kahua koi i ka nui waiwai kūʻai. Oiai ma kahi e, i ka hana o ka ikehu-OE i ka mua wahi ma ka mea nui a me ka pilina.

    OE ikehu ka hoʻokōʻana ana loaʻa nā keia:

    — и ке ано о ка пахана икеху куму;

    — Ка Хулиау ка хо’ололиана кухикухипу’уоне;

    — i ke ano o ka ikaika-OE остекление, paʻa i ka pā и т. д.

    It E e kaulana ia e like me na Time] a pau e pili ana i ka ikehu enegropassivnoe kūkuluʻia a me nā kaiāulu hoʻohana hale climatology i ka wā e hiki mai nui, a e lilo ana i poe hanohano.

    Историческое обозначение, необходимое для культового здания океанографии Скриппса

    Слева: вид с воздуха на лабораторию Мунка, 1969 год.Справа: скульптор Донал Хорд, Ида и Сесил Грин и Джудит Мунк у скульптуры «Весеннее волнение», 1963 год. Фото: UC Regents

    Вальтер Мунк видел, что лаборатория должна стать местом для изучения геофизики в ее самом широком смысле, принимая целостный взгляд на эту область, который его наставник и бывший директор Scripps Харальд Свердруп придерживался океанографии несколькими годами ранее. Однако вскоре после его основания его масштабы были расширены еще больше — и название института изменилось — чтобы включить физику планет, когда астрономы Джеффри и Маргарет Бербридж временно поселились в лаборатории после прихода в Калифорнийский университет в Сан-Диего.

    «Даже у скромного постдока вроде меня был прекрасный офис с великолепным видом на океан на верхнем этаже; У студентов тоже были кабинеты, не уступающие по качеству кабинетам таких выдающихся преподавателей, как Джон Майлз и Карл Эккарт», — сказал Роберт Паркер, почетный профессор геофизики, возглавлявший IGPP. «В конце 60-х, когда я приехал, на верхнем этаже тоже были преподаватели физики, такие как Маргарет и Джеффри Бербидж, так как Юри Холл все еще строился. Джеффри громко звал свою жену, когда у него возникала идея, которую он хотел обсудить с ней.Это было оживленное место».

    Уолтер Мунк, 1963 г. Фото: Суини/Рубин Ансель Адамс Fiat Lux Collection

    Работая в IGPP, Паркер и его коллеги, такие как геофизики Джордж Бэкус и Фримен Гилберт, создали так называемую обратную теорию, в которой математические модели применялись для описания таких понятий, как эластичность и Плотность мантии и ядра Земли. Товарищ, геофизик IGPP Дэвид Сэндвелл создал методологию картирования морского дна океана с помощью гравитационных измерений. Результат теперь является основой изображений морского дна, которые можно увидеть в компьютерных приложениях, таких как Google Earth.

    В 1990-х годах университет построил дополнительное здание, известное как Revelle Lab, которое примыкает к Munk Lab и отделено дорогой Biological Grade. Пристройка повторяет строительный стиль оригинального здания с точки зрения материалов и дизайна.

    Дух Лаборатории Мунка проявляется очень тонко. Вместо присвоения номеров офисов каждый офис в здании обозначен фотографией ученого, внесшего вклад в геофизику. На дверях есть снимки таких людей, как Эдвин Хаббл, тезка космического телескопа Хаббла, и Джон фон Нейман, ученый Манхэттенского проекта, который, среди прочего, ввел термин «килотонна» для количественной оценки мощности ядерных взрывов.Собственная дверь Мунка была идентифицирована по портрету пионера циркуляции океана Герберта Стоммеля.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.