Инструмент отсева: Инструмент отсева, 4 (четыре) буквы

Для щебня допустимое содержание глины, пылевидных и илистых примесей составляет не более 1%.

Раствор своими руками

Замешивание раствора.

В индивидуальном строительстве раствор часто приготавливают своими силами. В зависимости от объема замес производят в имеющейся емкости или с помощью собственной или арендованной бетономешалки.

Все компоненты смеси — цемент, песок, щебень и отсев — с соблюдением необходимой пропорции сначала перемешиваются в сухом виде до получения однородной массы.

После этого в смесь при постоянном перемешивании добавляется вода — первоначально до 80% расчетного объема, затем небольшими порциями до достижения требуемой консистенции раствора.

Если для укладки приготовленного замеса требуется более 2-х часов, необходимо следить за его влажностью и периодически перемешивать. Добавлять воду следует только для компенсации ее испарения, не делая приготовленный состав излишне влажным.

Расчет и улучшение качеств

Прежде чем приступить к закупке материалов и выполнению работ, следует выполнить несложные расчеты, позволяющие запланировать необходимый объем материалов. Излишняя закупка или остаток приготовленного бетона могут нивелировать всю полученную от применения отсева экономию.

Расчет начинается с определения общего объема бетонирования или стяжки с учетом длины, ширины и высоты слоя. Полученный объем следует разделить пополам — объем воды и сухой смеси составляют по 50% от общего.

25% от кубатуры сухой смеси составляет цемент, объем которого нужно пересчитать в килограммы, пользуясь средней плотностью 1300 кг/м³. Если цемент планируется приобретать в мешках, то для определения их количества полученную массу следует разделить на 50.

Данный расчет можно рассмотреть для практического примера устройства бетонной площадки размером 2×5 м с толщиной слоя 10 см.

Общий объем монолита составляет 2×5×0,1=1 м³.

Объем сухой смеси составляет 50% — 0,5 м³.

Требуемое количество цемента 0,5×0,25=0,125м³ или 0,125×1,3=0,1625 тн, что составляет 3,25 мешка по 50 кг. С учетом рекомендуемого специалистами 10%-го запаса материала для рассматриваемого объекта правильным будет приобрести 4 мешка цемента требуемой марки.

» Пропорции для приготовления бетона из отсева и цемента

Бетон получил огромное применение при выполнении строительных работ. Его изготавливают из цемента с добавлением различных составляющих. Одним из видов состава, используемого при строительстве, является бетон из отсева с использованием цемента.

Описание и виды

Отсев представляет собой фракцию, которая получается при дроблении горных пород. В этом процессе используют специальное сито.

Гранитный отсев

Например, чтобы получить эту добавку из гранита, надо его добыть взрывным способом, раздробить на части и отсортировать по фракциям. Стоит отметить, что он активно используют как в жилищных, дорожных, так и в других сферах производства. Это связано с тем, что гранит обеспечивает необходимую долговечность и надежность. Также он используется в декоративных целях.

Как было сказано выше, отсев проходит обязательную сортировку. При помощи сита производится отделение частиц определенных размеров. Материал с разными фракциями используется для смесей, которые в дальнейшем найдут применение на различных строительных площадках.

Бетонный отсев

Помимо гранитного отсева существует еще бетонный. Надо сказать, что крошка гранотсева имеет размер от 0 до 10 мм. Он имеет серые или красноватые оттенки. Кстати, материал красноватого цвета используют при производстве тротуарной плитки. Что касательно бетонного отсева — это самый доступный материал, который получается после повторной переработки бетона. Размер частиц должен составлять от одного до десяти мм.

Материал получается в процессе механического дробления бетона. Такая смесь используется при прокладке дорог и благоустройстве территорий. В частности, ее применяют для изготовления асфальта и материала для стен. Надо заметить, что иногда примесь включает в себя дробленый кирпич. Обычно ее получают при переработке разрушенных строений из кирпича.

Следует отметить, что применение гранита намного удешевляет стоимость раствора по сравнению с тем, который изготовлен с применением щебня. При этом конструкция обретает необходимую плотность и прочность.

Основной характеристикой является то, что смесь с бетонным или гранитным отсевом не влияет на качественные характеристики сооружения. Именно поэтому эти виды являются просто незаменимыми в строительстве.

Объемы компонентов

Основное влияние на качество и прочность сооружения оказывают правильные пропорции всех составляющих смеси. Нелишним будет заметить, что гранитный отсев в чистом виде используется редко. Обычно им частично заменяют песок в составе или добавляют вместо части гравия.

Для правильного определения пропорции бетонного отсева нужно от стандартной пропорции отнять по 1 части щебня и песка, и вместо них добавить две его части. Например, если в составе использовалась 1 часть цемента, 4 части щебня и 3 части песка, то для приготовления замеса следует взять одну часть цемента, 3 части щебня и 2 части отсева или песка.

Количество отсева и качество бетона

Для того чтобы использовать тот или иной вид отсева, надо определить уровень нагрузки, которую будет претерпевать покрытие. Немаловажным будет являться температурный режим при эксплуатации покрытия. Как говорилось выше, раствор с использованием материала из гранита и цемента является более выгодным по сравнению с составом, в основе которого лежит песок и щебень.

Например, для заливки двора помимо раствора, используется армирующая сетка. При этом материал заливается слоем в 7 см. Обычно, если в основе смеси лежит гранитный материал, то для раствора берут следующие пропорции:

• 1 часть цемента М400;
• 8 частей отсева;
• не более 20% воды.

При этом получится масса прочностью М150. Гранит будет отличным решением смеси для заливки фундамента. Хотя при использовании для заливки двора необходимо сделать подушку из песка. Вместо песка можно использовать сам отсев, который следует утрамбовать и только после этого осуществить заливку. Толщина ее должна составлять не менее 5 см.

Стоит сказать в пользу материала из гранита, что его использование более выгодно. Чтобы применить гранит в составе растворов, надо часть песка и часть щебня заменить на две его части.

Цемент как основной компонент

И все-таки, какой бы отсев не применялся, главной составляющей раствора остается цемент, от качества которого зависит, какой будет строительная масса. Чем выше марка, тем крепче будет готовый материал, а именно — окажется высокой клеящая способность, что даст нужное сцепление с поверхностью.

Сколько времени можно хранить смесь? Долго — нельзя, так как материал через месяц потеряет до 10% своей прочности, а при хранении в течение 2 лет, станет менее прочным на 50%. Проверить качество и годность к применению можно на ощупь — взять в руку небольшое количество и слегка сжать его. При этом цемент должен быть рассыпчатым. Это говорит о том, что пропорции влаги и основы еще позволяют эффективно использовать этот материал.

Для улучшения качества цемента в него часто добавляют гидравлические добавки. Чем меньше измельчен клинкер, тем выше клеящие способности. Цемент бывает различных марок. Цифровые обозначения указывает на его прочность. Надо заметить, что выбор напрямую связан с нагрузкой, которую будет иметь будущий фундамент. Хотя чаще всего для этих целей берут цемент М400 или М500. По стоимости дороже будет вторая марка, но она же обладает лучшими качественными характеристиками. Пропорции таковы: в одном кубе бетона марки М-400 содержится цемент в количестве 417 кг, а в одном кубе бетона М-100 его всего 166 кг.

Вода. Ее качество и количество

Надо обратить внимание, что для изготовления качественного раствора необходимо внимательно отнестись к пропорции воды. Определяя, сколько ее должно быть в составе, стоит опираться на тот критерий, что в процессе должна получиться масса средней консистенции.

Избыток воды приведет к нарушению структуры смеси, которая при использовании даст очень сильную усадку. В результате могут появиться трещины, и несущая способность будет снижена. При этом необходимо заботиться о качестве воды. Например, для изготовления высокопрочного бетона на предприятиях вместо технической воды используют только питьевую.

Песок и щебень

Следует заметить, что песок должен быть обязательно чистым и не содержать глинистые примеси, так как из-за них снижается качество бетона. При этом совершенно неважно речной будет песок или карьерный. По нормативам в песке примесей должно быть не более 3%. Чистоту песка легко проверить следующим образом:

• насыпать в прозрачную емкость небольшое его количество;
• залить водой;
• взболтать.

Если вода будет прозрачной и чуть мутной, то песок чистый. Кстати, гравий не должен содержать большое количество глины. Причем обычно используют гравий размером от 1 до 8 см. Щебень перед использованием в составе необходимо промыть и очистить от лишних включений. Это можно сделать, например, из шланга. В сам бетон ни в коем случае не должна попасть земля.

Раствор своими руками

Раствор можно легко приготовить своими руками. Для этого потребуется бетономешалка, а при ее отсутствии — любая строительная емкость, в которой будет производиться замес. В мешалку или емкость засыпаются необходимые пропорции сухих составляющих:

• песок;
• цемент;
• гравий;
• отсев.

Далее производится их перемешивание до получения однородной массы. В последнюю очередь вводится небольшими порциями вода. При этом смесь должна постоянно перемешиваться. Нужно сделать однородную массу и увлажненность – тогда раствор готов и его можно использовать для работы. Надо отметить, что массу необходимо использовать в течение двух часов после приготовления, иначе не избежать потери ее свойств.

Если в процессе работы происходит испарение влаги, необходимо в смесь добавлять столько воды, сколько необходимо для нужной консистенции. Надо заметить, что если какой-то из компонентов будет влажным, то при изготовлении строительного материала надо снизить количество воды.

Расчет и улучшение качеств

Для улучшения качества необходимо просеять песок. Стоит обратить внимание на то, что состав бетона различных марок очень сильно оказывает влияние на усадку его после заливки. Поэтому прежде чем определить, сколько надо будет состава и приступить к расчетам его количества, необходимо определиться с маркой материала. Чем выше у него будет коэффициент усадки, тем больше его понадобится для выполнения работы.

Сколько бетона нужно, например, для заливки фундамента? Для расчета необходимо длину умножить на ширину и полученный результат умножить на высоту будущего фундамента. Далее, полученный показатель умножается на коэффициент усадки. И после этого еще раз произвести умножение на 1,05. Это необходимо сделать для того, чтобы установить объем, который будет занят арматурой.

Выравнивание выпадения | Park Tool

В этой статье будет обсуждаться выравнивание выпадений задних колес и вилок.

Начало работы

Передние и задние колеса помещаются внутри осей рамы. Эти выпадения должны быть выровнены так, чтобы внутренние поверхности были параллельны друг другу и перпендикулярны оси оси втулки.Если дропаут сильно смещен, это может затруднить вход и выход колеса. Кроме того, при закрытом быстроразъемном устройстве ось будет нагружена. Поверхность контргайки ступицы будет пытаться совместиться с поверхностью дропаутов. Изогнутый дропаут приведет к изгибу оси, а в некоторых случаях изгибу и поломке. Как правило, смещенные дропауты не влияют на центрирование колеса в раме, если только дропаут не сильно смещен.

Важное примечание по выравниванию: Есть некоторые конструкции велосипедных дропаутов, которые не допускают исправления путем изгиба или холодного отверждения.Чрезвычайно толстые дропауты обычно невозможно согнуть. Другие примеры включают большинство вилок подвески, большинство титановых рам и большие дропауты для 14-миллиметровых осей «фристайл / BMX».

Когда дропаут изгибается для исправления, трубка рамы не изгибается. Кроме того, дропаут не сгибается. Изгибается узкий участок между рамкой и дропаутом. Если между рамой и дропаутом нет узкого участка, ремонт может быть невозможен.Без этой «шеи» вы пытаетесь согнуть трубку рамы.

Кроме того, дропаузы, прикрепленные к раме, например, к раме из углеродного волокна, могут не подлежать ремонту. В случае сомнений проконсультируйтесь с производителем. Однако, даже если конструкция велосипеда не допускает исправлений, полезно знать, как проверить выравнивание отсева.

Как только отсевы выровнены, они, как правило, не требуют постоянной перепроверки.Когда ступица зажата на месте, система становится довольно прочной. Даже экстремальная езда и поломка колеса вряд ли погнут дропауты.

Использование Dropout с Keras и ячейкой LSTM / GRU

1. Около
2. Товары
3. Для команд

1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
6. О компании

Загрузка…

4.6. Dropout — погрузиться в глубокое обучение 0.14.3 документация

В разделе 4.5 мы представили классический подход к регуляризация статистических моделей путем штрафа \ (L_2 \) нормы веса. С вероятностной точки зрения мы могли бы оправдать этот метод следующим образом: утверждая, что мы изначально предполагали, что веса принимают значения из гауссова распределения со средним нулем. Более интуитивно мы могли бы утверждают, что мы поощряли модель распределять ее веса среди многих функции вместо того, чтобы слишком сильно зависеть от небольшого количества потенциально ложные ассоциации.

4.6.1. Переоснащение заново¶

Линейные модели, сталкиваясь с большим количеством функций, чем примеров, имеют тенденцию переоснащаться. Но учитывая больше примеров, чем функций, мы обычно можем рассчитывать на линейные модели не переоснащать. К сожалению, надежность, с которой линейный обобщение моделей имеет свою цену. Наивно применяемые линейные модели не учитывать взаимодействие между функциями. Для каждой функции линейная модель должна назначать либо положительный, либо отрицательный вес, игнорирование контекста.

В традиционных текстах это фундаментальное противоречие между обобщаемостью а гибкость описывается как компромисс смещения и дисперсии .Линейный модели имеют высокую предвзятость: они могут представлять только небольшой класс функции. Однако эти модели имеют низкую дисперсию: они дают схожие результаты по разным случайным выборкам данных.

Глубокие нейронные сети населяют противоположный конец дисперсии смещения спектр. В отличие от линейных моделей, нейронные сети не ограничиваются рассматривая каждую функцию индивидуально. Они могут научиться взаимодействию между группы функций. Например, они могут сделать вывод, что «Нигерия» и «Western Union», встречающиеся в сообщении электронной почты, указывает на спам, но это отдельно их нет.

Даже когда у нас гораздо больше примеров, чем функций, глубокие нейронные сети способны переоснащаться. В 2017 году группа исследователей продемонстрировала чрезвычайная гибкость нейронных сетей за счет обучения глубоких сетей на случайно помеченные изображения. Несмотря на отсутствие какой-либо истинной связи паттернов входы в выходы, они обнаружили, что нейронная сеть оптимизирована с помощью стохастического градиентного спуска можно пометить каждое изображение в обучении поставил идеально. Подумайте, что это значит. Если метки присвоены равномерно случайным образом и есть 10 классов, тогда ни один классификатор не может точность выше 10% по данным удержания.Пробел обобщения здесь колоссальные 90%. Если наши модели настолько выразительны, что могут это плохо, тогда когда же нам ожидать, что они не переоборудуются?

Математические основы загадочных свойств обобщения глубоких сетей остаются открытыми вопросами исследования, и мы поощряем Теоретически ориентированный читатель глубже вникает в тему. На данный момент мы обратимся к исследованию практических инструментов, которые имеют тенденцию эмпирически улучшить обобщение глубоких сетей.

4.6.2. Устойчивость к возмущениям¶

Давайте вкратце подумаем о том, чего мы ожидаем от хорошей прогнозной модели. Мы хотим, чтобы он работал с невидимыми данными. Классическое обобщение теория предполагает, что для сокращения разрыва между тренировкой и тестом производительности, мы должны стремиться к простой модели. Простота может войти форма небольшого количества габаритов. Мы исследовали это, когда обсуждение мономиальных базисных функций линейных моделей в Раздел 4.4. Кроме того, как мы видели при обсуждении убывание веса (\ (L_2 \) регуляризация) в Раздел 4.5, (обратная) норма параметров также представляет собой полезную меру простоты. Еще одно полезное понятие простота — это гладкость, т. е. функция не должна быть чувствителен к небольшим изменениям входных данных. Например, когда мы классифицируем изображения, мы ожидаем, что добавление некоторого случайного шума к пикселям должен быть в основном безвредным.

В 1995 году Кристофер Бишоп формализовал эту идею, когда доказал, что обучение с входным шумом эквивалентно регуляризации Тихонова [Бишоп, 1995].В этой работе была проведена четкая математическая связь. между требованием, чтобы функция была гладкой (и, следовательно, простой), и требование, чтобы он был устойчив к возмущениям на входе.

Затем, в 2014 году, Шривастава и др. [Srivastava et al., 2014] разработали умную идею о том, как применить идею Бишопа к внутренним слоям сети. А именно, они предложили ввести шум в каждый слой сети. перед расчетом последующего слоя во время обучения. Они поняли что при обучении многослойной глубокой сети добавление шума обеспечивает гладкость только для отображения ввода-вывода.

Их идея, получившая название dropout , включает в себя введение шума во время вычислений. каждый внутренний слой во время прямого распространения, и он стал стандартная методика обучения нейронных сетей. Метод называется выпадает , потому что мы буквально выпадаем некоторых нейронов во время обучения. На протяжении всего обучения на каждой итерации стандартный отсев состоит из обнуление некоторой части узлов в каждом слое перед вычислением последующий слой.

Для ясности, мы навязываем собственное повествование со ссылкой на Бишопа.Оригинальная статья об отсеве из школы предлагает интуицию благодаря удивительному аналогия с половым размножением. Авторы утверждают, что нейронная сеть переоснащение характеризуется состоянием, в котором каждый слой опирается на конкретный образец активаций на предыдущем слое, называя это состояние , коадаптация . Они утверждают, что отказ от учебы прерывает совместную адаптацию так же, как утверждается, половое размножение разрушает коадаптированные гены.

Тогда ключевая проблема состоит в том, как создать этот шум. Одна идея — вводить шум несмещенным образом так, чтобы ожидаемое значение каждый слой — при фиксации других — равен значению, которое он имел бы принято отсутствие шума.2) \) на вход \ (\ mathbf {x} \), что дает возмущенную точку \ (\ mathbf {x} ‘= \ mathbf {x} + \ epsilon \). В ожидании, \ (E [\ mathbf {x} ‘] = \ mathbf {x} \).

При стандартной регуляризации выпадения каждый слой сглаживает нормализация по доле узлов, которые были сохранены (не отброшены вне). Другими словами, с вероятностью отсева \ (p \) каждый промежуточная активация \ (h \) заменяется случайной величиной \ (h ‘\) следующим образом:

По дизайну ожидание остается неизменным, т.е.е., \ (Е [h ‘] = h \).

4.6.3. Практическое прекращение обучения¶

Вызов MLP со скрытым слоем и 5 скрытыми блоками в Рис. 4.1.1. Когда мы применяем dropout к скрытому слою, обнуление из каждой скрытой единицы с вероятностью \ (p \), результат может быть рассматривается как сеть, содержащая только подмножество исходных нейронов. В Рис. 4.6.1, \ (h_2 \) и \ (h_5 \) удалены. Следовательно, расчет выходов больше не зависит от \ (h_2 \) или \ (h_5 \) и их соответствующий градиент также исчезает при выполнении обратного распространения ошибки.Таким образом, расчет выходной слой не может чрезмерно зависеть от какого-либо одного элемента \ (h_1, \ ldots, h_5 \).

Рис. 4.6.1 MLP до и после выпадения.

Обычно мы отключаем отключение во время тестирования. Учитывая обученную модель и новый пример, мы не выпадаем никаких узлов и, следовательно, нам не нужно нормализовать. Однако есть и исключения: некоторые исследователи используют выпадение во время испытания как эвристика для оценки неопределенности прогнозы нейронной сети: если прогнозы совпадают во многих разные маски отсева, то можно сказать, что сеть больше уверенный.

4.6.4. Реализация с нуля¶

Чтобы реализовать функцию выпадения для одного слоя, мы должны рисовать как много выборок из (бинарной) случайной величины Бернулли, поскольку наш слой имеет размеры, где случайная величина принимает значение \ (1 \) (сохранить) с вероятность \ (1-p \) и \ (0 \) (падение) с вероятностью \ (p \). Один из простых способов реализовать это — сначала взять образцы из униформы. распределение \ (U [0, 1] \). Затем мы можем сохранить те узлы, для которых соответствующий образец больше, чем \ (p \), остальные отбрасываются.

В следующем коде мы реализуем функцию dropout_layer , которая выпадает элементы во вводе тензора X с вероятностью выпадение , масштабирование остатка, как описано выше: разделение выжившие к 1.0-выбывшие .

 из d2l импортировать mxnet как d2l
из mxnet импорт автограда, глюона, init, np, npx
из mxnet.gluon import nn
npx.set_np ()

def dropout_layer (X, выпадение):
    assert 0  выпадение
    return mask.astype (np.float32) * X / (1.0 - выпадение)
 

 от d2l импортная горелка как d2l
импортный фонарик
из факела импорт нн

def dropout_layer (X, выпадение):
    assert 0  выпадение) .float ()
    маска возврата * X / (1.0 - выпадение)
 

 из d2l импортирует тензорный поток как d2l
импортировать тензорный поток как tf

def dropout_layer (X, выпадение):
    assert 0 
 Мы можем протестировать функцию  dropout_layer  на нескольких примерах. в
следующие строки кода, мы передаем наш ввод  X  через выпадение
операции с вероятностями 0, 0,5 и 1 соответственно. 
 X = np.arange (16) .reshape (2, 8)
печать (dropout_layer (X, 0))
печать (dropout_layer (X, 0.5))
печать (dropout_layer (X, 1))
 
 [[0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
 [8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15.]]
[[0. 2. 4. 6. 8. 10. 12. 14.]
 [0. 18. 20. 0. 0. 0. 28. 0.]]
[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]
 
 X = torch.arange (16, dtype = torch.float32) .reshape ((2, 8))
печать (X)
print (dropout_layer (X, 0.))
печать (dropout_layer (X, 0.5))
print (dropout_layer (X, 1.))
 
 тензор ([[0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7.],
        [8., 9., 10., 11., 12., 13., 14., 15.]])
тензор ([[0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7.],
        [8., 9., 10., 11., 12., 13., 14., 15.]])
тензор ([[0., 0., 4., 6., 8., 10., 0., 14.],
        [16., 0., 20., 22., 0., 26., 28., 30.]])
тензор ([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])
 
.
 Показатели отсева из средней школы 
 Пропустить навигацию
IES
 NCES
 Национальный центр статистики образования 

• Обзоры и программы
  • Годовые отчеты
    • Состояние образования Сборник статистики образования Статус и тенденции в образовании расовых и этнических групп Прогнозы статистики образования Показатели школьной преступности и безопасности Тенденции отсева из старших классов и показателей окончания школы в США
  • Национальные оценки
    • Национальная оценка образовательного прогресса (NAEP) Программа международной оценки компетенций взрослых (PIAAC)
  • Международные оценки
    • Программа международной деятельности (IAP)
  • Раннее детство
    • Лонгитюдное исследование в раннем детстве (ECLS) Национальное обследование домашнего образования (NHES)
  • Начальное / Среднее
    • Общее ядро ​​данных (CCD) Программа вторичных лонгитюдных исследований Демографические и географические оценки образования (EDGE) Национальный опрос учителей и директоров школ (NTPS) Больше…
  • Библиотека
    • Программа библиотечной статистики
  • Высшее
    • Бакалавриат и не только (B&B) Статистика карьеры / технического образования (CTES) Интегрированная система данных о послесреднем образовании (IPEDS) Национальное исследование помощи студентам послешкольного образования (NPSAS) Больше…
  • Системы данных, использование и конфиденциальность
    • Общие стандарты данных об образовании (CEDS) Национальный форум по статистике образования Программа грантов на системы продольных данных в масштабе штата — (SLDS) Больше…
  • ресурсов
    • Дистанционное обучение по набору данных Национальный кооператив послесреднего образования (NPEC) Программа статистических стандартов Больше…
• Данные и инструменты
  • Загрузки Microdata / Raw Data
    • EDAT Проект Delta Cost Дата-центр IPEDS Как подать заявку на лицензию на ограниченное использование
  • Онлайн-анализ
    • Таблицы ASC-ED Лаборатория данных Элементарная вторичная информационная система Международный обозреватель данных Дата-центр IPEDS Проводник данных NAEP
  • Поиск школ и колледжей
    • Панель управления ACS Штурман колледжа Частные школы Районы государственных школ Общеобразовательные школы Искать школы и колледжи
  • Инструменты сравнения
    • Профили штатов NAEP (национальный отчет.правительство) Поиск коллег по финансам округа государственных школ Центр статистики финансирования образования Дата-центр IPEDS
  • Инструменты анкеты
    • Инструмент вопросов NAEP Инструмент вопросов NAAL
  • Географические инструменты
    • Панель управления ACS-ED Карты ACS-ED CollegeMap Поиск локали MapEd SAFEMap Школьный и районный навигатор
  • Прочие инструменты
    • Библиография Реестр данных ED
• Быстрые факты
  • Оценки Раннее детство Начальная и средняя школа Библиотека Высшее и не только Ресурсы
• Новости и события
  • Блог NCES Что нового в NCES Конференции / Обучение NewsFlash Возможности финансирования Пресс-релизы StatChat
• Публикации и продукты
  • Поиск публикаций и продуктов Ежегодные отчеты Лицензии на данные с ограниченным использованием
    Последние публикации По предметному индексу от А до Я По опросам и программным областям Продукты для передачи данных за последние 6 месяцев
• О нас
  • О NCES Комиссар Связаться с NCES Штат сотрудников Помогите

Отсев щебня в мешках 25 кг

Отсев щебня

Отсев щебня считается одним из наиболее востребованных строительных материалов. Его можно отнести к материалам природного происхождения, так как он получается при дроблении природного или искусственного камня.

Разновидности

Продукт переработки щебня приобретает все свойства и технические параметры, характерные для материнской породы, которая дробиться на более мелкие фракции. В зависимости от материнской породы различают следующие разновидности отсева:

1. Известняковый отсев. Дробление известняка позволяет получить камень с показателем зернистости от 2 до 5 мм. Кроме того, отсев данного типа характеризуется отличной вязкостью и способен растворяться в воде. Марка прочности для известнякового отсева составляет от М400 до М800, а посторонние примеси в материале не превышают 2%.
2. Гранитный отсев. Это результат дробления гранитных пород с фракцией в 0,1-5 мм. Визуально он напоминает песок, однако характеризуется твердостью, прочностью и отсутствием любых примесей глины, песка и органики. Материал характеризуется отличной экологичностью и устойчивостью к любым температурным условиям.
3. Гравийный отсев. Данный материал обладает внешним сходством с гранитным отсевом и при необходимости может успешно его заменить. Однако, он обладает меньшими прочностными характеристиками и обладает рыхлостью, из-за чего его использование на определенных типах работ невозможно. Показатели прочности гравийного отсева соответствуют маркам М800-М1000.
4. Вторичный отсев. Это самый дешевый аналог отсева, получаемый при утилизации бетонных конструкций. Сфера использования данного материала ограничена, и допускается его применение в качестве подсыпки под тротуарную плитку или как наполнитель для бетонных смесей.

Сфера применения материала

Отсев зачастую используется для выполнения определенных строительных или ремонтных работ. Нередко его можно встретить в качестве элемента декора при оформлении клумб и приусадебных тропинок. Также отсев используется в качестве противогололедного материала.

Некоторые сельхоз удобрения содержат в себе мелкие частицы отсева щебня, а самое неожиданное его использование – в типографии. При помощи добавления отсева в бумагу заметно повышается ее прочность, и появляется устойчивость к внешним факторам.

На сайте интернет-магазина «Стройте с нами — Балтым» представлен каталог с огромным разнообразием товаров строительного назначения. Если вы нуждаетесь в высококачественном отсеве, пишите на наш электронный адрес, и наши менеджеры помогут вам подобрать подходящий материал.  Кроме того, получить детальную консультацию касательно представленных на сайте товаров можно в телефонном режиме.

Антикризисные меры в сфере платного высшего образования

/ РИА Новости / Минобрнауки РФ разрабатывает пакет антикризисных мер в сфере платного высшего образования — речь идет о сохранении доли бюджетных мест в российских вузах и господдержке программ образовательного кредитования.

Как сообщил изданию глава министерства Андрей Фурсенко, вузам будет адресована ведомственная рекомендация о переводе студентов-платников, продемонстрировавших успехи в учебе или оказавшихся в сложном материальном положении, на вакантные бюджетные места. Такие места высвобождаются в случае отчисления неуспевающих. По словам министра, общее число бюджетных мест в нынешнем году сокращено не будет (оно сохранится на уровне порядка 550 на 1 тысячу выпускников). Газета пишет, что студенты ряда вузов, обучающиеся на коммерческой основе, отчисляются либо просят отсрочить оплату из-за отсутствия средств.

Другим направлением работы станет господдержка программ образовательного кредитования. Кризис ликвидности у российских банков поставил под угрозу исполнение одного из самых громких частно-государственных проектов — программу кредитования студентов ведущих московских вузов банком «Союз» (программа «Кредо»). С 2004 года порядка 5 тысяч студентов МГУ, СПбГУ, Высшей школы экономики, Плехановской академии получали льготные кредиты на учебу, однако в конце прошлого года банковские платежи были приостановлены. Возникшая задолженность была ликвидирована месяц назад. Однако вопрос кредитования в 2009 году оставался открытым.

По словам Фурсенко, программы кредитования будут переданы устойчивым системообразующим банкам — речь идет о Сбербанке и ВТБ 24. Ведомству пока сложно оценить, произойдет ли расширение программы, однако глава Минобрнауки обещает, что студенты, получившие кредиты «Кредо», закончат обучение.

Ректорское сообщество прогнозирует, что по итогам 2009 года вузы страны могут потерять до 25% доходов от студентов коммерческих отделений. Этот расчет основан в первую очередь на прогнозах отраслей потребительского рынка — так, подобный спад спроса ожидается на автомобильном рынке. Стоимость обучения в регионах варьируется от 1,5 тысяч до 3 тысяч долларов в год. В столичных вузах — до 10 тысяч долларов.

Для сохранения студентов-платников ректоры предлагают собственный набор мер. Так, по мнению ректора МГУ Виктора Садовничего, следует установить максимальную планку повышения цены на обучение в вузе. «До сих пор на дефицитные специальности в случае, если конкурс был слишком высок, администрации вузов использовали повышение платы за обучение как дополнительный инструмент отсева. Теперь для сохранения студентов МГУ предлагает заморозить тарифы», — рассказал «Коммерсанту» господин Садовничий.

На Урале для спасения высшей школы создан центр управления рисками в бизнесе, науке и образовании. Антикризисная программа, разработанная центром, предлагает ввести отсрочки по студенческим выплатам на срок от одного до трех лет (компенсацию которых, очевидно, должен взять на себя местный бюджет). Кроме того, местные вузы ведут переговоры о предоставлении целевых кредитов на образование с Уральским банком реконструкции и развития. И, наконец, по примеру столичных уральские вузы готовы на время заморозить цены на обучение.

Между тем финансовый кризис, по мнению чиновников Минобрнауки, может оказать и «очищающее» воздействие на систему высшей школы. «Меньше людей пойдет в псевдовузы, — считает глава Минобрнауки Андрей Фурсенко. — Появится стимул идти за знаниями, а не за дипломами».

У Якутии появился хороший дополнительный инструмент привлечения местных кадров в промышленные предприятия  

Вчера, 19 января, под руководством Главы Якутии Айсена Николаева прошло совещание по вопросам социально-экономического развития Томпонского района. В ходе совещания были рассмотрены планы по промышленному, инфраструктурному развитию и реализации комплекса мероприятий по улучшению качества жизни населения Томпонского района.  
 
«Ввод в следующем году в эксплуатацию фабрики на Нежданинском золоторудном месторождении будет способствовать созданию новых рабочих мест и трудоустройству местных кадров. Это крупнейший проект не только для республики, но и в целом для золотодобычи в стране» — сообщил глава региона Айсен Николаев. 
 
Он отметил, что главы муниципальных районов должны активно участвовать в процессе привлечения и трудоустройства местного населения в крупные промышленные проекты по всей республике. Также, в ходе совещания было озвучено, что наряду с хорошо зарекомендовавшей себя программой «Местные кадры в промышленность» 25 ноября этого года был запущен проект «Навахту14.рф», призванный системно привлекать и помогать трудоустройству не только состоящих на учете в качестве безработных, но и тех, кто имеет работу, но хочет перейти на более высокодоходные отрасли. 
 
Так, на сегодняшний день командой проекта уже сформирована база данных желающих трудоустроиться в количестве 1819 человек. В рамках сотрудничества с АО «Полиметалл» первая партия документов 70 соискателей, полностью подходящих под вакансии данной компании направлена на рассмотрение для трудоустройства. 
 
Инициатором проекта «навахту14.рф» является проектный офис «ПРОконсолидация — Якутия», который был создан в прошлом году в «Год консолидации» в целях решения задач, поставленных Руководством республики по системному увеличению местных трудовых ресурсов в промышленной отрасли.

Как отметил руководитель Проектного офиса Петр Чехордун, особенностью проекта является реализация полного комплекса мероприятий от агитационного привлечения населения, подготовки к прохождению собеседований, обучения, предварительных проверок и отсева, документальной упаковки, индивидуальной проработки каждого кандидата до подготовки и предложения промышленным компаниям качественных пулов кандидатов на трудоустройство из числа местного населения исходя из их фактических потребностей.

Запуск всего механизма проекта предусматривает максимальное взаимодействие с главами муниципальных районов, профильными ведомствами – кураторами проекта и позволит реализовать масштабный, при этом простой и удобный инструмент для увеличения доли местных трудовых ресурсов не только в промышленной,  но и строительной, дорожной и производственной отраслях республики. Для соискания вакансий необходимо заполнить электронную анкету и подать заявку на трудоустройство на сайте  www.навахту14.рф.

Прием 2019 СПО архив — Центральная музыкальная школа

Прием в 5–й класс. Срок обучения – 6 лет 10 месяцев.
Государственный диплом о среднем профессиональном образовании
Аттестат об основном общем образовании 

Информация о приеме 
53.02.03 Инструментальное исполнительство (по видам инструментов) 

Информация о приеме на 2019/20 учебный год
Срок обучения по программе: 6 лет 10 месяцев. Прием осуществляется в 5–10-й классы.
Количество бюджетных мест для приема – 0.
Вакантные места (в счёт отсева) – 0.
Бюджетные места в пределах квоты на образование иностранных граждан и лиц без гражданства в Российской Федерации – 1.

Ответственный секретарь приемной комиссии — заместитель директора 
Щедрина Евгения Юрьевна,   тел. +7 (967) 148-67-39.

Документы

СВЕДЕНИЯ О КОЛИЧЕСТВЕ ПОДАННЫХ ЗАЯВЛЕНИЙ

График акустических репетиций специальность 53.02.03 Инструментальное исполнительство (по видам инструментов)
График вступительных испытаний 53.02.03 Инструментальное исполнительство (по видам инструментов)
График вступительных испытаний 53.02.03 Инструментальное исполнительство (по видам инструментов) (август 2019)

Результаты СПО ИИ первый поток
Результаты СПО ИИ первый поток внебюджет
Результаты СПО ИИ оркестровые струнные бюджет исполнение программы
Результаты СПО ИИ оркестровые струнные внебюджет исполнение программы
Результаты СПО ИИ первый поток теория
Результаты СПО ИИ первый поток внебюджет теория
Результаты СПО ИИ специальное фортепиано бюджет исполнение программы
Результаты СПО ИИ специальное фортепиано внебюджет исполнение программы
Результаты СПО ИИ оркестровые струнные бюджет музыкально-теоретическая подготовка
Результаты СПО ИИ оркестровые струнные внебюджет музыкально-теоретическая подготовка
Результаты СПО ИИ оркестровые духовые и ударные бюджет исполнение программы
Результаты СПО ИИ специальное фортепиано бюджет музыкально-теоретическая подготовка
Результаты СПО ИИ специальное фортепиано внебюджет музыкально-теоретическая подготовка
Результаты СПО ИИ оркестровые духовые и ударные бюджет музыкально-теоретическая подготовка

Пофамильный рейтинг СПО ИИ бюджет
Пофамильный рейтинг СПО ИИ внебюджет

Порядок выступления оркестровые струнные инструменты (53.02.03 Инструментальное исполнительство (по видам инструментов)
Порядок выступления специальное фортепиано (53.02.03 Инструментальное исполнительство (по видам инструментов)
Порядок выступления оркестровые духовые и ударные инструменты (53.02.03 Инструментальное исполнительство (по видам инструментов)

Результаты вступительных испытаний – специальное фортепиано (внебюджет)
Результаты вступительных испытаний – духовые и ударные инструменты (внебюджет)
Результаты вступительных испытаний – духовые и ударные инструменты (бюджет)
Результаты вступительных испытаний – оркестровые струнные инструменты (внебюджет)
Результаты вступительных испытаний – специальное фортепиано (по квоте)

Результаты вступительных испытаний – музыкально-теоретическая подготовка – специальное фортепиано (внебюджет)
Результаты вступительных испытаний – музыкально-теоретическая подготовка – духовые и ударные инструменты (внебюджет)
Результаты вступительных испытаний – музыкально-теоретическая подготовка – духовые и ударные инструменты (бюджет)
Результаты вступительных испытаний – музыкально-теоретическая подготовка – оркестровые струнные инструменты (внебюджет)
Результаты вступительных испытаний – музыкально-теоретическая подготовка – специальное фортепиано (по квоте)

ПОФАМИЛЬНЫЙ СПИСОК-РЕЙТИНГ АБИТУРИЕНТОВ (бюджет)
ПОФАМИЛЬНЫЙ СПИСОК-РЕЙТИНГ АБИТУРИЕНТОВ (внебюджет)

Документы

СВЕДЕНИЯ О КОЛИЧЕСТВЕ ПОДАННЫХ ЗАЯВЛЕНИЙ 

График проведения вступительных испытаний специальность 53.02.07 Теория музыки
Пофамильный ретинг СПО ТМ

Microsoft Edge Обзор средств разработки — Microsoft Edge Development

• 08/06/2021
• Чтение занимает 8 мин

В этой статье

При установке Microsoft Edge (Chromium) вы получаете браузер. Кроме того, вы получаете эффективный способ проверки, отладки и создания веб-проектов. Средства разработчика, предоставляемые в браузере, основаны на инструментах проекта Chromium с открытым исходным кодом, поэтому вы, возможно, уже знакомы с этими средствами. Они Microsoft Edge Developer Tools также называются Microsoft Edge DevTools , или просто DevTools .

Вот некоторые основные задачи, которые можно выполнять с DevTools:

Чтобы открыть и изучить DevTools, сделайте следующее:

• Наведите курсор на любой элемент на веб-странице, откройте контекстное меню (правой кнопкой мыши), а затем выберите инспектировать. Откроется DevTools с выбранным средством Elements.
• Нажмите F12.
• Нажмите Ctrl+Shift+I в Windows/Linux или Command+Option+I в macOS.

Существует два основных способа взаимодействия со средствами разработчика.

• Используйте мышь.
• Ярлыки клавиатуры. Они обеспечивают быстрый доступ к функциональным возможностям и необходимы для доступности. Команда, отвечающая за средства разработчика Microsoft Edge, упорно работает над тем, чтобы сделать все средства доступными с помощью клавиатуры и специальных возможностей, таких как средства чтения с экрана. См. Microsoft Edge клавиши DevTools.

См. также Microsoft Edge DevTools — как открыть различные функции в DevTools.

Когда вы открываете средства разработчика, они закрепляются в левой части браузера. Изменение пристыкованного расположения DevTools:

1. Выберите кнопку Настройка и управление DevTools ... () .
2. Справа от размещения DevTools относительно страницы (док-сторона), выберите вариант макета.

Боковое меню Dock в DevTools

В док-частивыберите вариант макета:

• Открепить в отдельное окно. Помогает при работе с несколькими мониторами или с полноэкранным приложением.
• Закрепить слева или Закрепить справа. Располагает средства разработчика рядом с вашим веб-продуктом и отлично подходит для эмуляции мобильных устройств. Параметры Закрепить слева и Закрепить справа лучше всего подходят для экранов с высоким разрешением. Дополнительные сведения об эмуляции устройств см. в статье Эмуляция мобильных устройств в средствах разработчика Microsoft Edge.
• Закрепить внизу. Удобно использовать при недостатке горизонтального пространства отображения или при отладке длинного текста в DOM или консоли.

См. также изменение размещения DevTools (Undock, Dock To bottom, Dock To left).

Основные средства на панели инструментов

Средства разработчика предоставляют вам большое количество возможностей для проверки, отладки и изменения веб-продукта, отображаемого в браузере. Большинство средств отображают изменения в динамическом режиме. Динамические изменения делают средства очень удобными при настройке внешнего вида и навигации или функциональности веб-продукта без необходимости его обновления или сборки. Кроме того, средства разработчика позволяют изменять сторонние веб-продукты на своем компьютере.

Основные средства (вкладки) на панели инструментов

Есть две панели инструментов: основная панель инструментов в верхней части **** DevTools и ящик в нижней части, если вы выберите Esc . Основная панель инструментов обычно имеет следующие вкладки (инструменты или панели):

• Добро пожаловать. Включает сведения о новых функциях средств разработчика, способ связи с командой и предоставляет информацию о некоторых функциях. Этот инструмент находится на первом этапе.

Далее на панели инструментов всегда присутствуют следующие средства, которые нельзя закрыть:

• Элементы. Позволяет редактировать и проверять HTML и CSS. Вы можете изменить в инструменте, отображая изменения в браузере.
• Консоль. Позволяет отображать и фильтровать сообщения журнала. Сообщения журнала — это автоматические журналы браузера, например сетевые запросы и журналы, создаваемые разработчиками. Вы также можете запустить JavaScript непосредственно в консоли в контексте текущего окна или кадра.
• Источники. Редактор кода и отладчик JavaScript. Вы можете изменять проекты, поддерживать фрагменты и отлаговка текущего проекта.
• Сеть. Позволяет отслеживать и проверять запросы или отклики из кэша сети и браузера. Вы можете фильтровать запросы и ответы, чтобы соответствовать вашим потребностям и имитировать различные сетевые условия.

Наконец, эти более специализированные средства (вкладки) по умолчанию находятся на панели инструментов:

• Производительность
• Память
• Приложение
• Security
• Маяк

Средство, вкладка или панель

Часто слова «инструмент», «вкладка» или «панель» можно использовать взаимозаменяемо. В командном меню инструменты называются панелями; например, инструмент Elements называется панелью Elements. Чтобы перейти на средство Elements, выберите вкладку Elements. На панели инструментов есть кнопка More Tools и список, а на панели инструментов есть кнопка More tabs, которая используется для выбора инструментов, которые также называются панелями.

Разделы панели инструментов

Основная панель инструментов в DevTools имеет следующие разделы:

Панели меню DevTools с метами, которые объясняют различные разделы. По порядку: средство проверки, средство эмуляции устройства, группа вкладок инструментов, ошибки JavaScript, «Проблемы», «Параметры», «Отправить отзыв», «Настройка» и «Закрыть».

• При выборе средства Inspect можно выбрать элемент на текущей веб-странице. В то время как инструмент Inspect активен, вы можете перемещать мышь по различным частям веб-страницы, чтобы получить подробные сведения о элементах страницы, а также многоцветную накладку, которая отображает размеры макета, обивку и маржу элемента страницы.

  Средство Inspect во время зависания с первым заголовком этой статьи

• Средство Эмуляция устройства отображает текущий веб-продукт в режиме эмулированного устройства. Средство Эмуляция устройства позволяет запускать и тестировать реакцию продукта при изменении размера браузера. Оно также предоставляет вам оценку макета и поведения на мобильном устройстве.

  Снимок экрана: отображение этой статьи в средствах разработчика в режиме эмулированного мобильного телефона

• Основная панель инструментов содержит вкладки для инструментов, используемых в различных сценариях. Вы можете настроить каждый из инструментов, а содержимое средства может изменяться в зависимости от контекста. Чтобы показать средство, которое находится на скрытой вкладке, выберите кнопку More tabs >> () . Чтобы добавить средство в основную панель инструментов или панель инструментов ящика, выберите кнопку More tools + () . Каждый инструмент представлен ниже.

• Рядом с группой вкладок «Инструменты» расположены необязательные ярлыки ошибок и проблем. Ярлыки отображаются при наличии ошибок JavaScript или проблем на текущей веб-странице. Кнопка «Открытая консоль для просмотра ошибок и предупреждений»(JavaScript Errors) отображает красный круг с красным кругом с последующим количеством X ошибок JavaScript. Чтобы открыть консоль и узнать об ошибке, выберите кнопку Ошибки JavaScript. Кнопка Open Issues to view #issues (Issues)— это значок синего сообщения, за которым следует количество проблем. Чтобы открыть средство Issues, выберите кнопку Вопросы.

• Кнопка Параметры отображается в виде значка шестеренки. Чтобы открыть веб-Параметры DevTools, выберите кнопку Параметры. На веб-странице Параметры отображается меню для изменения настроек, включения экспериментов и т. д.

• Кнопка Отправка отзывов отображает торс с пузырьком чата рядом с ним. Чтобы открыть диалоговое окно Отправка отзывов, выберите кнопку Отправить обратную связь. Диалоговое окно Отправка отзыва позволяет ввести сведения для описания случившегося и автоматически включает снимок экрана. Используйте его для связи с командой средств разработчика, чтобы сообщать о проблемах или предлагать идеи.

• Кнопка Настройка и управление DevTools ... () открывает меню отсева. Оно позволяет определить, где закрепить средства разработчика, выполнять поиск, открывать различные инструменты и т. д.

Подсказка. Используйте меню команд

Средства разработчика предоставляют множество функций для использования с веб-продуктом. Вы можете получить доступ к различным частям DevTools во многих отношениях, но часто быстро использовать меню команд.

В командном меню инструменты называются «панели»; например, инструмент Elements называется панелью Elements. Чтобы перейти на средство Elements, выберите вкладку Elements.

Чтобы открыть командное меню, сделайте следующее:

• Выберите Control + Shift + P (Windows, Linux) или Command + Shift + P (macOS).
• Выберите Настройка и управление DevTools (), а ... затем выберите команду run.

Снимок экрана: меню команд в средствах разработчика

Меню команд позволяет вводить команды для отображения, скрытия или запуска функций в средствах разработчика. Открыв меню команд, введите слово изменения, а затем выберите Ящик: Показать изменения. Откроется средство Изменения, которое полезно при редактировании CSS. В этом случае меню команд предоставляет быструю альтернативу выбору дополнительных средств (…) и затем выбору Изменений илиредактированию файла в средстве Sources, а затем правой кнопкой мыши и выбору локальных .js **** изменений. ****

Меню команд отображает параметры после changes введите:

Меню команд отображает варианты после ввода текста changes

DevTools с открытым средством Изменения:

Средства разработчика с открытым инструментом Изменения

См. также запуск команд с Microsoft Edge Командное меню DevTools.

Вы можете настроить DevTools для удовлетворения ваших потребностей в том, как вы работаете. Чтобы изменить параметры, сделайте любой из следующих параметров:

• Выберите Параметры (значок шестерни справа).
• Нажмите F1 или ?.

В разделе Предпочтения можно изменить несколько частей DevTools. Например, вы можете использовать параметр Match язык браузера, чтобы использовать тот же язык в DevTools, который используется в браузере. В другом примере используйте параметр Theme для изменения цветовой темы DevTools.

Снимок экрана: все параметры в средствах разработчика

Вы также можете изменить параметры расширенных функций, таких как:

Попытка экспериментальных функций

Команда DevTools предоставляет новые функции в качестве экспериментов в DevTools. Вы можете включить или отключить каждый из экспериментов. Чтобы увидеть полный список экспериментальных функций вDevTools, выберите Параметры (значок шестеренки), а затем выберите Эксперименты.

Используйте следующие возможности, чтобы обсудить новые функции и изменения в публикации или другие вопросы, связанные со средствами разработчика.

• Отправляйте свои отзывы с помощью значка Отправить отзыв либо путем выбора Alt+Shift+I (Windows, Linux) или Option+Shift+I (macOS) в средствах разработчика.
• Отправьте твит с упоминанием @EdgeDevTools.
• Отправьте предложение в разделе The Web We Want.
• Чтобы сообщить об ошибках в этой статье, используйте следующий раздел Отзывы.

Значок Отправить отзыв в средствах разработчика Microsoft Edge

Чтобы просмотреть последние функции, приходя в DevTools,скачайте Microsoft Edge Canary,который строится ночью.

См. также

Регулировка вилки велосипеда параллельно

Сообщения о закрытии этого веб-сайта сильно преувеличены! Мы в sheldonbrown.com благодарим Harris Cyclery за поддержку на протяжении многих лет. Harris Cyclery закрылся, но мы продолжаем работу. Продолжайте посещать сайт для получения новых и обновленных статей и новостей о возможных новых членах.

Выравнивание вилочного узла

Выравнивание вилки (параллельность)

Вилочные захваты должны располагаться на правильном расстоянии и параллельно друг другу, чтобы надежно удерживать ось втулки и избежать повреждения втулки.

Другая статья на этом сайте описывает раздвигание заднего конца рамы для установки более широкой ступицы. Это часто необходимо при переоборудовании старого велосипеда на новое колесо с большим количеством звездочек. Распространение вилок также выводит их из строя.

В этой статье описывается, как проверить, параллельны ли форкенды, и как их настроить.

В этой статье описывается регулировка задних вилок, но процедура такая же для передней вилки.

Обратите внимание, если вы не будете осторожны, вы можете серьезно повредить раму!

Если ваша рама сделана из алюминия или углеродного волокна, не пытайтесь переставлять раму: эти материалы не подходят для «холодной отверждения».«

Если сомневаетесь, попробуйте магнитный тест: если магнит не прилипает к нему, не пытайтесь его переставить!

Расширение рамы, как описано в другой статье, вызовет небольшое изменение углов вилок, поэтому они больше не будут точно параллельны друг другу (при условии, что они начинались таким образом).

Умеренные изменения шага приводят только к небольшим изменениям углов вилки. Например, расширение рамки 120 мм до 126 мм изменяет угол только на полградуса.Расширение рамки 126 мм до 130 изменяет угол только на одну треть градуса.

Проблемы, связанные с смещением вил, включают погнутые / сломанные оси. Как это бывает, направление, в котором изменяется выравнивание, когда вы разводите задний треугольник, вряд ли вызовет это, потому что напряжение, которое он создает на оси, противоположно напряжению, создаваемому цепной передачей. Ошибки выравнивания в противоположном направлении могут вызвать проблемы с гораздо большей вероятностью.

Несоосные вилы действительно затрудняют установку и фиксацию колеса, особенно с быстроразъемной осью.При использовании более качественной рамы с коваными вилками, ступицы с внутренним зацеплением или герметичным подшипником несоосность с большей вероятностью приведет к повреждению.

Порядок центровки

может быть измерена и откорректирована с помощью профессиональных инструментов или измерительного инструмента, сделанного из старой оси втулки и разводного ключа. В любом случае вам нужен полный доступ к вилочным захватам — поэтому снимите болты крыльев, захват адаптера переключателя, регуляторы — все, что мешает.

В любом хорошо сделанном велосипеде концы пазов вилки должны быть прямо напротив друг друга. Когда ось ступицы полностью вставлена ​​на концах пазов, колесо должно располагаться по центру рамы между нижними перьями. Для проверки используйте колесо с правильной выпуклостью или, если вы не уверены в правильности выпуклости, переверните колесо справа налево. Тогда он должен быть так же далеко от центра, но с противоположной стороны.

Профессиональные инструменты для выравнивания вилочного захвата поставляются парами. Эти инструменты измеряют выравнивание, а также регулируют его.Вы полностью вставляете инструменты в пазы вилочного захвата, зажимаете инструменты на месте и тянете их до тех пор, пока чашки между вилочными захватами не окажутся прямо напротив друг друга.

Профессиональные инструменты для выравнивания вилочного захвата

Когда чашки между вилками обращены друг к другу под прямым углом,
вилки выровнены правильно. Эти вилки очень немного смещены.

Вот ссылка на страницу с дополнительными полезными советами:

Используемые инструменты для выравнивания вил

Выравнивание вилочного захвата с помощью подручных инструментов

Я бы посоветовал, если вы сомневаетесь в выравнивании, отнести его в магазин для этой цели, даже если вы делаете раскладывание рамы самостоятельно.Однако можно измерить и отрегулировать выравнивание вилки с помощью простых подручных средств, если вы проявите терпение и умение.

Ваши инструменты — это лишняя ось втулки с конусами и контргайками (или гайками на концах оси), а также большой разводной ключ — или настольные тиски, или большой C-образный зажим. Ось должна быть достаточно длинной, чтобы гайки можно было завинчивать за пределами вил, поэтому ось с гайками предпочтительнее. Передний и задний мосты имеют разный диаметр — убедитесь, что вы выбрали подходящий для работы.

Чтобы избежать изгиба тонких вилок посередине, гаечный ключ должен быть достаточно большим, чтобы его губки доходили от задней части вил до места их крепления к стойкам — по крайней мере, 12-дюймовый разводной гаечный ключ.

Убедитесь, что ось прямая, катя ее по столешнице. Ножовка по оси пополам посередине. Навинтите конус подшипника и контргайку или гайку оси на каждый конец. Не прижимайте их друг к другу.

Задвиньте каждую половину оси до упора в паз вилки до упора. Как показано на фотографии ниже, зажать вилки вручную между гайками и конусами так, чтобы половинки оси почти встретились на полпути между вилками.

Измерение соосности вилки с помощью раздельной втулки.
Эти вилочные захваты немного расширены наружу назад.

Когда вилочные захваты выровнены правильно, половины оси будут указывать прямо друг на друга, образуя прямую линию. Если нет, снимите измерительный инструмент и заново выровняйте вилы.

Выравнивание вилки с помощью большого разводного ключа.

Если вилки смещены из-за того, что вы их раздвинули, постарайтесь согнуть дропаут по линии, параллельной подседельной трубе велосипеда.Поместите губки гаечного ключа на верхнюю часть вилочного вала, чтобы не сгибать верхнюю и нижнюю стороны паза параллельно друг другу. Вы можете проверить их параллельность с помощью линейки и выровнять их, взявшись за нижний выступ дропаута разводным ключом. Использование настольных тисков вместо разводного ключа упрощает захват дропаута рядом с рамой или вилкой, но не подходите так близко, чтобы не повредить соединение. При использовании тисков положите раму на скамью, чтобы ее вес не мог согнуть вилку.Работайте медленно и осторожно: помните, вам нужно всего лишь отрегулировать угол на один-два градуса, если это так.

Выравнивание вилок также немного повлияет на их расстояние. Чтобы облегчить снятие и замену колеса, отрегулируйте расстояние. Эта корректировка небольшая — метод 2 x 4, описанный на другой странице, вероятно, приведет к чрезмерной корректировке. Вместо этого вы можете слегка постучать по нижнему перьям с каждой стороны резиновым молотком. Нацельтесь на нижнее перо, а не на вилку, особенно если это тонкая штампованная сталь, которая легко сгибается.Проверьте центровку с колесом, которое вы собираетесь использовать. В идеале он должен плавно входить в развилки, но без лишнего места.

Стоит ли попробовать это?

Эта работа не для всех, но это и не ракетостроение. Многие магазины неохотно идут на подобные операции либо из-за страха ответственности, либо из-за того, что они хотят продать вам новый велосипед. Хотя намеренное сгибание рамы кажется довольно тревожным, на самом деле это не такая катастрофическая операция, и она может оказаться очень полезной, если позволит вам продолжать ездить на старом друге с преимуществами современной трансмиссии.

Статьи Шелдона Брауна и других

Сообщения о закрытии этого веб-сайта сильно преувеличены! Мы в sheldonbrown.com благодарим Harris Cyclery за поддержку на протяжении многих лет. Harris Cyclery закрылся, но мы продолжаем работу. Продолжайте посещать сайт для получения новых и обновленных статей и новостей о возможных новых членах.

Педагогический мониторинг как инструмент сокращения отсева учащихся из дистанционного обучения по вопросам здоровья семьи | BMC Medical Education

Процесс преподавания и обучения — сложное явление. Образовательная успеваемость требует, чтобы учащиеся имели доступ к возможностям обучения, упорно продолжали свою учебную деятельность и завершали необходимые этапы учебного курса. Когда одно из этих звеньев в образовательном обеспечении разрывается, происходит неуспеваемость [1].

Эксперты расходятся во мнениях относительно основных причин неуспеваемости. Некоторые эксперты рассматривают неудачу как индивидуальный процесс, связанный только со способностью учащегося усваивать контент. Для других это институциональный процесс, который является результатом организационной формы учебной программы, методологий и оценки. Наконец, для третьих, это социально-политический процесс, проистекающий из контекста [2].

В исследовании, описанном здесь, неуспеваемость рассматривается как сложное явление, включающее множество факторов, которые способствуют «неспособности учиться» и для которого повторение и отсев являются основными проявлениями [2].

Эшби [3] определяет отсев как отказ студента от курса, не завершив его успешно, и подразделяет отсев следующим образом: временное прерывание (прекращение обучения), выход с приобретением знаний (достижение), отказ без начала (не начавший) и реальный отсев (отсев). Отсев из школы долгое время был серьезной проблемой среди профессионалов в области образования. Эта озабоченность проявляется в национальном контексте и присутствует как в классном, так и в дистанционном обучении.В нашем исследовании основное внимание уделяется модальности дистанционного обучения (ДО).

Как отмечают Грау-Вальдосера [4], Мингильон [5], Бакстер [6], Фиуза [7] и Ченг и др. [8], процент отсева из школ в целом беспокоит образовательные учреждения. Кроме того, когда студенты начинают, но не заканчивают курсы, образуются социальные, академические и экономические потери [9–13].

Mezzari et al. [14] отмечают, что Бразильский национальный институт образовательных исследований и исследований (INEP) опубликовал данные для облегчения изучения абстиненции.Основываясь на этих данных, Бразильский статистический ежегодник дистанционного образования (ABRAEAD) обнаружил, что примерно половина студентов (48%), ежегодно поступающих в систему DE в Бразилии, не получают свои дипломы вовремя [15].

DE — это гибкий метод обучения, основанный на индивидуальной автономии и удобстве доступа. Курсы DE не имеют географических ограничений и имеют высокие темпы роста [16]. Расширение DE имеет первостепенное значение для демократизации образования, особенно в том, что касается профессионального развития.Кроме того, внедрение новых информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) на рынке труда является фактором, который нельзя игнорировать.

Обычно DE предлагается в виртуальной среде обучения (VLE), которая специально разработана для поддержки студентов DE. Платформа Moodle, используемая Открытым университетом Национальной системы здравоохранения Бразилии (UNA-SUS), насчитывает более 69 миллионов пользователей в 226 странах, включая академических и бизнес-пользователей [17].

Предвидя многочисленные возможности, которые DE создает для непрерывного образования медицинских работников, федеральное правительство Бразилии создало UNA-SUS, проект, разработанный Министерством здравоохранения через Министра труда и санитарного просвещения (SGTES) и в партнерстве с несколькими учреждения, в том числе Федеральный университет Мараньян (UFMA).Целью UNA-SUS является подготовка специалистов, работающих в Отделе первичной медико-санитарной помощи Национальной системы здравоохранения (SUS) [18]. С этой целью UNA-SUS / UFMA с 2010 года постоянно предлагает специализированные курсы по семейному здоровью.

Стремясь постоянно улучшать свою образовательную деятельность, UNA-SUS / UFMA разработало систему мониторинга Monsys в качестве педагогического вспомогательного инструмента для контроля отсева. В описанном здесь исследовании проводится сравнительный анализ эффективности этого инструмента в двух классах DE в системе «Здоровье семьи», в одном из которых не использовалась Monsys, а в другом — Monsys.Инструмент, который был разработан и запатентован UNA-SUS / UFMA в Национальном институте промышленной собственности (INPI) с номером процесса регистрации BR 51 2014001542 4, использует технологии программирования PHP с JAVASCRIPT и HTML и позволяет интеллектуальный анализ данных в Moodle. Пять авторов патента являются членами команды UNA-SUS / UFMA.

Moodle хранит большие объемы данных, которые создаются в результате постоянного использования учителями и учениками. Однако Moodle не является системой мониторинга и поэтому не систематизирует данные соответствующим образом — вместо этого данные рассредоточены по страницам платформы.Инструмент Monsys был разработан для облегчения и ускорения сбора соответствующих данных, информации и знаний. Его использование было предназначено для обеспечения более стабильных результатов для более успешного учебного процесса, что включает в себя выявление неудовлетворительной успеваемости учащихся на достаточно раннем этапе, чтобы предотвратить отстранение. Monsys помогает исследовательским группам выявлять факторы, связанные с отсевом на курсах немецкого языка, тем самым способствуя более качественной подготовке специалистов SUS.

Обзор литературы показывает пробел в отношении эффективности педагогического мониторинга в сокращении отсева [19, 20].Мы определяем педагогический мониторинг как систематический мониторинг доступа студентов к модулю и их участия в курсах, постоянный мониторинг количества и качества вмешательств со стороны наставников, прогресса деятельности и, в частности, быстрое преобразование эту информацию в действия, которые предотвращают отсев.

Стремясь изучить, как управление образованием может способствовать процессам, предотвращающим отсев, наше исследование поддерживает гипотезу о том, что систематический мониторинг процесса преподавания-обучения и предварительное знание профилей студентов могут поддержать педагогические действия, которые снижают уровень отсева в контексте DE. .

Платформа Moodle и система monsys

Moodle — это аббревиатура от Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment [21]. Он состоит из программного обеспечения с открытым исходным кодом, позволяющего пользователям развивать и улучшать его, и которое используется в основном в виртуальных обучающих средах.

По мере прохождения каждого модуля Moodle собирает данные об образовательной истории студентов, учителей и наставников в ходе каждого модуля. Monsys был разработан и внедрен для облегчения сбора этой информации и улучшения курсов, предлагаемых UNA-SUS / UFMA.При подключении к Moodle Monsys собирает данные, собранные платформой, и организует их в удобный интерфейс, который позволяет педагогическим командам отслеживать деятельность студентов и преподавателей, чтобы выявлять проблемы и способствовать прогрессу. Основной мотивацией при создании Monsys был контроль и сокращение отсева.

Возможность отслеживать доступ студентов к платформе имеет основополагающее значение для принятия решений о сокращении или контроле отсева. Чтобы контролировать тех, кто обращается к модулю нечасто или не обращается вообще, группа педагогического надзора UNA-SUS / UFMA установила последовательность действий, которая показана на рис.1.

Ход действий педагогической супервизии UNASUS / UFMA. Последовательность действий, установленная группой педагогического надзора UNASUS / UFMA для мониторинга студентов, которые нечасто или не обращаются к модулю

Результаты анализа Monsys показывают, что преобразование данных в полезную информацию может уменьшить отсев, что подтверждает выводы нашего исследовать.

Разработка простого клинического инструмента для прогнозирования преждевременного прекращения обучения в кардиологической реабилитации: ЕДИНАЯ МОДЕЛЬ РИСКА

Фон: Несоблюдение режима кардиологической реабилитации (CR) является обычным явлением, несмотря на преимущества прохождения полной программы.Соблюдение режима лечения можно было бы улучшить, если бы пациенты с риском преждевременного выбывания были выявлены и получили вмешательство.

Методы: Используя записи пациентов, которые завершили ≥1 сеанс CR в 2016 году (деривационная когорта), мы использовали многомерную логистическую регрессию для выявления независимых характеристик уровня пациента, связанных с посещением <12 сеансов CR в прогностической модели.Затем мы оценили дискриминацию модели и ее валидность среди пациентов, включенных в исследование в 2017 году (когорта валидации).

Полученные результаты: Из 657 пациентов в нашей когорте деривации 318 (48%) завершили <12 сеансов. Независимыми факторами риска для непосещения ≥12 сеансов были возраст <55 лет (OR = 0,23, P <0,001), возраст от 55 до 64 лет (OR = 0,35, P <0,001), возраст ≥75 лет (OR = 0,64, P =.06), курильщик в течение 30 дней после включения в CR (OR = 0,40, P = 0,001), низкий риск нежелательных явлений при физической нагрузке (OR = 0,54, P = 0,03) и нехирургический диагноз (OR = 0,66, P =. 02). Наша модель предсказывала риск несоблюдения режима лечения от 23 до 90%, имела приемлемую дискриминацию и калибровку (C-статистика = 0,70, E50 и E90 Харрелла 2,0 и 3,6 соответственно), но имела удовлетворительную достоверность среди 542 пациентов в когорте валидации (C-статистика = 0,62). , Harrell's E50 и E90 2.1 и 11.3 соответственно).

Заключение: Мы разработали и оценили простую одноцентровую модель риска для прогнозирования несоблюдения CR.Хотя модель имеет ограничения, этот инструмент может помочь клиницистам выявлять пациентов с риском преждевременного прекращения лечения и направлять меры вмешательства для улучшения приверженности, чтобы все преимущества CR могли быть реализованы для всех пациентов.

Инструмент для выравнивания выпадения Stein — $ 166,95

станет инструментом противодействия выбыванию — Campus Technology

Удержание | Новости

Контртеррористическое программное обеспечение станет средством противодействия отказу

До сих пор ISS зарекомендовала себя среди военных заказчиков.Может ли та же технология, разработанная этим оборонным подрядчиком для выявления потенциального риска на поле боя, помочь вам удержать и ваших учеников?

• Дайан Шаффхаузер
• 30.04.14

Если вы не занимаетесь обороной, возможно, вы никогда не слышали об ISS. Обычными заказчиками решений для анализа данных Intelligent Software Solutions являются Министерство обороны, Национальные агентства разведки, НАТО, Береговая охрана США и другие военные организации США.С. и за рубежом. Его области знаний включают создание систем для командования и управления, специальных операций, разведки, борьбы с терроризмом, внутренней безопасности и других дисциплин прямо из учебника «Шпион против шпиона».

Теперь он обдумывает свои перспективы на светлое будущее в высшем образовании. Идея: применить сложную и продуманную среду интеграции, анализа данных и визуализации данных, чтобы помочь колледжам и университетам удерживать студентов.

Компания, базирующаяся в Колорадо, уже работает с такими учреждениями, как Обернский университет, в рамках партнерской программы по переходу на технологии малого бизнеса и университетов, объединяя академических исследователей с возможностями финансирования со стороны Министерства обороны.

Но это последнее начинание — это совсем другая область. Как объяснил главный научный сотрудник ISS Кент Бимсон: «Если вы поговорите с офисом ректора в любом университете, удержание студентов и поиск способов сделать их опыт намного лучше, чтобы они удерживали студентов, были бы одним из их главных приоритетов. тема.»

Бимсон, который связан с Университетом Нью-Мексико (UNM) в качестве члена исследовательского факультета, привел эту школу в качестве примера.«Когда мы теряем ученика в UNM, это обходится им как минимум в 10 000 долларов в год, если ученик не возвращается в школу по какой-либо причине. Это большая статья затрат».

При таких темпах, отметил он, удержание многих учеников не требует «оплаты затрат на технологии, которые могут помочь улучшить впечатления учеников и, следовательно, повысить их вероятность вернуться в школу».

Он добавил оговорку, что у компании еще нет контрактов; это рассматривает удержание студентов исключительно как «возможную сферу бизнеса».«

Создание «общей операционной картины»
В учреждениях много людей работают над исследованиями, связанными с удержанием персонала, отметил Бимсон. В UNM, например, бизнес-школа провела «большой анализ показателей посещаемости средней школы». Загадка состоит в том, чтобы выяснить, где посещаемость старшей школы является реальной проблемой и является ли это предиктором того, что у студентов в дальнейшем будут проблемы в академической карьере, которые останутся в университете.

Это те же самые виды прогнозных вопросов, которые задают программному обеспечению ISS, только в другом контексте, — настаивал Бимсон.

«Мы создаем крупномасштабные платформы для интеграции данных», — сказал он. «Многие наши системы использовались в Афганистане, Африке, Ираке и многих других странах для сбора и интеграции данных из множества различных источников».

Иногда эти данные структурированы, например, данные базы данных «как школьные записи человека»; в других случаях он неструктурирован и может иметь форму текстовых отчетов, записей в блогах и комментариев в социальных сетях.

«ISS очень хорош в создании технологий для поддержки крупномасштабной интеграции данных и предоставления этих данных заинтересованным сторонам, которые в них нуждаются.И у нас очень хорошо получается аналитика, связанная с хранением и интеграцией этих данных », — добавил он.

Ключевой технологией, разработанной ISS, является WebTAS, которая собирает информацию и предлагает распознавание образов и визуализацию из разрозненных источников данных, таких как сообщества пользователей и военные или разведывательные миссии. Например, чтобы понять факт взрыва, сказал Бимсон, задействованные агентства будут составлять «отчеты во всевозможных форматах, от самых разных организаций, и вам придется интегрировать эту информацию из этих источников.Вы получите структурированные данные об участвующих лицах, типах использованных [самодельных взрывных устройств], компонентах СВУ, которые были обнаружены в ходе судебно-медицинской экспертизы ». Всю эту информацию нужно будет собрать в одном месте, чтобы предоставить аналитикам единый комплексный взгляд на ситуацию. «Иногда мы называем это общей операционной картиной», — пояснил он.

Инструмент для проверки риска отсева

Этот инструмент должен использоваться учителями и школами в процессе выявления и мониторинга учащихся с риском отсева.

Для поддержки учителей и школ в процессе выявления и мониторинга учащихся с риском отсева были предложены три инструмента.

Анкета для классных руководителей состоит из 3 основных доменов. Первая область включает справочную информацию об учащемся, которая оказалась актуальной для выявления определенных моделей отсева на уровне школы, а также для планирования вмешательства, ориентированного на учащихся. Две следующие области охватывают сигналы отсева, определенные как часть системы EWS, разработанной в рамках проекта CroCoos.Для каждого сигнала запрашиваются соответствующие данные и устанавливаются пороги 3 уровней (0-риск нераспознаваемый, 1-умеренный риск прекращения обучения, 2-высокий риск прекращения учебы). Классные руководители должны предоставлять данные из разных источников, например школьные доказательства, интервью с учеником, интервью с родителями, обсуждение с другими учителями, а также использование результатов опросов учеников по вовлеченности и издевательствам. Инструмент предоставляет конкретные оценки риска по 6 различным сигналам, а также дает общую оценку риска отказа.

Следует иметь в виду, что эти результаты являются лишь индикаторами риска, которые побуждают учителей уделять больше внимания и оказывать более интенсивную поддержку конкретному учащемуся. Другими словами, эти результаты не должны использоваться в качестве оправдания для того, чтобы не поддерживать всех учащихся, или в качестве аргумента в пользу заниженных ожиданий учащихся из группы риска.

Более подробные инструменты опросов студентов приводятся ниже.

Исследование вовлеченности, мотивации и убеждений студентов — это инструмент с открытым исходным кодом, разработанный в рамках проекта «Дорожная карта» (http: // www.roadmapproject.org/). Он состоит из 25 пунктов (без учета демографических вопросов). Задания имеют 5-балльную шкалу Лайкерта со следующими вариантами ответов: 1 = Совершенно не согласен, 2 = Не согласен, 3 = Нейтрально, 4 = Согласен и 5 = Полностью согласен. Основы — это утверждения «я», описывающие конкретное поведение, стратегию или предрасположенность. Он показал хорошие психометрические свойства на выборке студентов из США с 5 ^-го по 12 ^-й класс. Это инструмент для самооценки, легко вводимый ученикам.

Отношения со сверстниками среди подростков — это также инструмент самооценки учащихся, разработанный Парадой (2000) ^[2]. Это 6-факторный инструмент (вербальные, социальные, физические аспекты запугивания и виктимизации), состоящий из 36 пунктов, описывающих опыт запугивания и того, что он стал жертвой запугивания. Учащиеся отвечают по 6-балльной частотной шкале: никогда, иногда, один или два раза в месяц, один раз в неделю, несколько раз в неделю, каждый день.

Дополнительно разработан инструмент для хранения и анализа данных о студентах.

Руководство пользователя, комплектация:

Анкеты и ручки (по количеству участников)

^[1] Инструмент является результатом совместных усилий сотрудников Образовательного форума: Оля Йованович, Лиляна Плазинич, Елена Йоксимович, Ана Пешикан, Йован Комленац.

^[2] Parada, R.H. (2000). Инструмент подростковых отношений со сверстниками: теоретическая и эмпирическая основа для измерения ролей участников в издевательствах и виктимизации в подростковом возрасте: временное руководство по тестированию и исследовательская монография: руководство по тестированию.Пенрит Саут, округ Колумбия, Австралия: Издательский отдел, Исследовательский центр повышения самооценки и содействия обучению (SELF), Университет Западного Сиднея.

Многоязычный учащийся и ученик, изучающий английский язык, Инструмент для улучшения показателей выпуска и предотвращения отсева

Инструмент для планирования количества выпускников, владеющих иностранным языком, и учеников, изучающих английский язык, Полный PDF

Ссылки на шаблоны мероприятий, упражнения и ресурсы (ссылки также можно найти в документе)

Введение

Средство планирования количества выпускников и учащихся, изучающих английский язык, многоязычных / изучающих английский язык, предоставляет основанные на исследованиях эффективные методы и стратегии, протоколы и шаблоны для использования округами и школами, когда они углубляются в данные ML и ELL.Он предназначен для быстрого старта учебы, размышлений и планирования вашего округа или школы с целью улучшения политики, программ и методик обучения, направленных на улучшение показателей выпускников ML и ELL. Кроме того, инструмент планирования включает встроенные ссылки на полезные ресурсы, такие как статьи, исследования и эффективные методы, связанные с выпуском и предотвращением отсева. Этот инструмент планирования поддерживает реализацию проекта NYS Blueprint for ML и ELL Success и части 154 постановлений комиссара NYSED, но не является исчерпывающим инструментом руководства; он предназначен для облегчения бесед и планирования в районах и школах.

Чтобы начать эту работу, нам нужно глубоко взглянуть на то, что мы делаем программно и инструктивно для Current ELLs. Чтобы понять нашу разнообразную популяцию ML и ELL, мы можем применить следующие вопросы, чтобы лучше понять основные причины, влияющие на результаты выпуска:

• Как учащиеся успевают по развитию владения английским языком и учебе?
• Почему наши студенты бросают учебу (например, из-за социально-эмоциональных потребностей, хронических прогулов)?
• С какими проблемами сталкивается наш округ и / или школа с точки зрения отсева учащихся с ML и ELL?
• С какими проблемами сталкивается наш округ и / или школа с точки зрения количества выпускников ML и ELL?
• Каковы некоторые распространенные причины, по которым наши студенты не заканчивают обучение вовремя?

Мы можем применить линзу запроса, чтобы поразмышлять о практике, процессах и структурах округа / школы, чтобы выявить и устранить предикторы / предшественники ML и ELL с риском отсева и / или несвоевременного окончания обучения.

• Имеется ли система раннего предупреждения?
• Какие существуют программы поддержки и программы для оказания помощи ML и ELL после того, как они будут идентифицированы как отошедшие от учебы и рискующие бросить учебу?
• Как наш округ привлекает родителей или лиц, состоящих в родительских отношениях с ML и ELL?
• Каким образом обеспечивается поддержка со стороны общественных организаций для удовлетворения потребностей студентов ML и ELL, которые не успевают закончить учебу или рискуют бросить учебу?
• Какие типы дополнительных возможностей доступны для увеличения количества выпускников ML и ELL (например,g., программы профессионального и технического образования, программы продленного дня, возможности смешанного обучения, гибкое расписание)?

Этот инструмент планирования разработан, чтобы помочь округам и школам изучить эти важные вопросы и дать ответы на них, а также по мере того, как руководители изучают и рассматривают практики, программы и политики, которые приведут к увеличению числа выпускников и снижению уровней отсева среди их групп ОД и ЭЛЛ.

Как использовать этот инструмент планирования

Каждая глава инструмента планирования представляет ключевой компонент системы, которая влияет на возможности ML и ELL для успешного завершения обучения, а именно: демографические данные, система раннего предупреждения, руководство для средних школ ML и ELL, участие семьи и разнообразная поддержка ML и ELL.Глава включает полезные методы анализа данных, призванные помочь заинтересованным сторонам понять прогресс отдельных ML и ELL на пути к выпуску. Затем округа и школы могут использовать этот анализ для создания набора соответствующих практик, программ и политик для информированного удовлетворения потребностей ML и ELL.

Ключевые компоненты

• Демографические данные и данные о производительности обобщает, кто такие ML и ELL, как они работают, и какой опыт и возможности им предоставляются.Ключевые вопросы и упражнения включены в этот раздел вместе с соответствующими таблицами. Общие вопросы, такие как «Какие три особенности вы замечаете в этих данных?» предназначены для использования в качестве руководства при запросе данных на районном уровне. Они будут работать вместе с вашими завершенными действиями с данными, чтобы помочь вам определить тенденции и закономерности, которые ваш округ может почерпнуть из данных ML и ELL.
• Система раннего предупреждения определяет основные компоненты системы для упреждающего мониторинга и поддержки ML и ELL и описывает индикаторы, которые в сочетании с общими, основанными на исследованиях индикаторами могут помочь округам создать свою собственную систему раннего предупреждения для отслеживания прогресса ML и ELL они обучают.Округам следует использовать эту систему для выявления ML и ELL, которым грозит отсев, и принятия соответствующих мер.
• Руководство для средних школ ML и ELL определяет основные компоненты сильных и эффективных инструментов руководства для ML и ELL, такие как информация о тесте штата Нью-Йорк по английскому как второму языку (NYSESLAT) и способам получения диплома. В эту главу также включены примеры и другие ресурсы, которые помогут округам начать разработку собственных руководящих принципов для ML и ELL.
• Взаимодействие с семьей включает в себя упражнение, предназначенное для повышения осведомленности о трех основных компонентах программ взаимодействия с семьей для ML и ELL, предлагая округам / школам использовать шаблон планирования, предназначенный для ежегодной организации и составления схемы всех компонентов в плане взаимодействия с семьей округа .
• Разнообразная поддержка ML и ELL отражает реальность того, что ML и ELL представляют собой разнородную группу с различными потребностями, и предоставляет рекомендации и примеры, которые позволяют округам подумать о способах снижения уровня отсева среди определенных подгрупп на уровне средней школы, включая новичков, Учащиеся с прерванным / непоследовательным формальным образованием (SIFE) и долгосрочным ELLs — тремя наиболее уязвимыми подгруппами.

Каждая глава начинается с введения в основную тему, за которым следуют практические шаблоны и упражнения, которые должны использоваться округами / школами в соответствии с их конкретными обстоятельствами. Например, для компонента «Демографические данные» почти каждая диаграмма на уровне штата представлена ​​рядом с прикрепленным шаблоном, позволяющим округам вводить свои собственные данные. Таким образом, возможности использования инструмента планирования многочисленны. Это может помочь округам определить и понять, какие данные они должны анализировать, помочь обеспечить поддержку отдельным школам, чтобы лучше понять результаты в масштабе штата и сравнить их с соответствующими данными, чтобы выявить эффективные методы, помочь округам или школам получить доступ к ценным ресурсам и это может помочь округам заполнить Раздел I CEEP.Прежде всего, этот документ следует рассматривать как практический интерактивный инструмент, который поможет округам предотвратить отсеивание учащихся с ML и ELL и улучшить показатели их окончания. Этот инструмент должен использоваться не только администраторами районного уровня, но и директорами, заместителями директоров и даже учителями для выявления коренных причин и потенциальных вмешательств для любой группы ML и ELL, за которые они несут ответственность.

Одним из примеров того, как округ может использовать этот инструмент, является программирование.Например, если в округе наблюдается приток вновь прибывших подростков-иммигрантов, руководители округов США могут рассмотреть возможность создания программы для иммигрантов. Если большинство из этих ML и ELL имеют прерванное / непоследовательное формальное образование, округ должен использовать многоязычную грамотность SIFE Screener, предназначенную для оценки грамотности SIFE и рассмотреть возможность внедрения программы Bridges to Academic Success Program. Общим для этих студентов может быть то, что они пришли из травмирующих ситуаций, что потребует программы, ориентированной на социально-эмоциональное обучение.Если данные о посещаемости показывают, что учащиеся среднего и среднего образования часто опаздывают в школу, основной причиной может быть долгая работа после школы, и в этом случае округам следует рассмотреть возможность создания Сумеречной программы [1], продления школьных часов или реализации программ субботней школы. .

Учебные практики также следует рассматривать как часть студенческого программирования. Примером этого является случай, когда анализ данных выявляет много долгосрочных ELL в районе. Эти ML и ELL обычно свободно говорят на английском языке, но имеют менее развитые навыки грамотности как на своем основном языке, так и на английском.Этих студентов могут совместно обучать специалист по грамотности и специалист по ML и ELL, которые могут составить внеклассную программу с акцентом на грамотность и развитие академического (дисциплинарного) языка.